Python hasattr vs getattr

我最近读过一些tweet和关于hasattr 的python文档，它说：

hasattr（对象，名称）

参数是一个对象和一个字符串。如果字符串是对象属性之一的名称，则结果为True，如果不是则为False。（这是通过调用getattr（object，name）并查看它是否引发AttributeError来实现的。）

在这种情况下，用一个非常简单的python代码进行性能测试：

import timeit
definition="""\
class A(object):
a = 1
a = A()
"""

stm="""\
hasattr(a, 'a')
"""
print timeit.timeit(stmt=stm, setup=definition, number=10000000)

stm="""\
getattr(a, 'a')
"""
print timeit.timeit(stmt=stm, setup=definition, number=10000000)

结果：

$ python test.py
hasattr(a, 'a')
1.26515984535

getattr(a, 'a')
1.32518696785

如果属性不存在，并且getattr和hasattr之间的差异更大，我也尝试了会发生什么。所以我到目前为止看到的是getattr比hasattr慢，但在文档中它表示它调用getattr。

已经搜索到了sattr和getattr的CPython实现，似乎都调用了下一个函数：

v = PyObject_GetAttr(v, name);

但是在getattr中比在hasattr中有更多的样板，可能会使它变慢。

有没有人知道为什么在文档中我们说hasattr调用getattr，我们似乎鼓励用户使用getattr而不是hasattr，当它真的不是由于性能？只是因为它更多的是pythonic？

也许我做错了我的测试