推荐系统相关论文、工具、资料等资源整理

用深度学习做推荐的论文和报告列表1：

http://shuaizhang.tech/2017/03/13/Papers-Deep-Learning-for-Recommender-System/

用深度学习做推荐的论文和报告列表2：

https://amundtveit.com/2016/11/20/recommender-systems-with-deep-learning/

推荐系统常用的数据集1：

http://shuaizhang.tech/2017/03/15/Datasets-For-Recommender-System/

推荐系统常用的数据集2–librec中列的：

http://www.librec.net/datasets.html

大数据各个领域的一些开源数据集列表：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650723201&idx=4&sn=129442fb2c4eec7a7fdbc1c99463e123

推荐系统学习资料：

http://shuaizhang.tech/2016/12/05/Useful-Learning-Materials/

推荐系统及相关资源大集合：

https://github.com/grahamjenson/list_of_recommender_systems

一些中文书籍、博客、知乎问答等：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NTE4NjA0OQ==&mid=2658350831&idx=1&sn=e76297b863424ba3e145c244e1cb8ae4

工具再单独列一下：

Python： http://surpriselib.com

Java：http://www.librec.net/index.html

Tensorflow-based RS：https://github.com/songgc/TF-recomm

Using Keras to implement RS: https://github.com/sonyisme/keras-recommendation

补充几个python实现的RS：

https://github.com/muricoca/crab

https://github.com/ocelma/python-recsys

https://github.com/rnowling/rec-sys-experiments

https://github.com/nikhilkatte/Movie_Recomendation_Application/tree/master/MovieRecommendation-master

Deep Learning Recommender System：https://github.com/freegraphics/MIDS

SVD : https://github.com/jingchenUSTC/SVDRecommenderSystem

相似喜好的电影推荐：https://github.com/kejmil01/SimilarTasteMovieRecomendationSystem

大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源：

https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm