Deepin Linux安装TensorFlow

Deepin Linux安装TensorFlow
1.首先检查是否有Python，一般deepin系统都自带python的。

 


2.安装pip

Sudo appt-get install pip来安装pip，如果失败就先更新一下sudo apt-get updata，然后再sudo apt-get install pip，如果定位失败，就sudo apt-get install python-pip

笔者用的是sudo apt-get install python-pip安装成功的。

3.安装tensorflow

命令为sudo pip install tensorflow，有可能会报如下错误，则执行sudo pip install --upgrade pip，如果安装失败了，还是那句话，多重复执行几次这个命令。

笔者用的是sudo pip install tensorflow。一次安装成功 ，有点幸运


 

 

4.安装keras框架

Keras是一个高层神经网络库,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano。Keras为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果。

执行命令sudo pip install keras，可能会因为网络的缘故失败，那就多试几次多试几次多试几次，重要的事情说三遍。

好啦，你可以尽情的在深度学习世界翱翔了。

5.验证安装是否正确

官方文档中提供一段检查tensorflow安装是否正确的代码，如下所示

$ python

...

>>> import tensorflow as tf

>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

>>> sess = tf.Session()

>>> print(sess.run(hello))

Hello, TensorFlow!

>>> a = tf.constant(10)

>>> b = tf.constant(32)

>>> print(sess.run(a + b))

42

>>>

运行结果如下所示：


 

 


到这里TensorFlow已经正确安装，可以继续进行后续学习了。

6.安装Jupyter Notebook，在chorme（最好是google浏览器）上利用Jupyter Notebook来访问tensorflow界面x比较友好点 :)

   Jupyter安装

（1）生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

会在“当前目录/.jupyter”目录下生成一个名为jupyter_notebook_config.py的配置文件

可以用 ls -a 来查看一下

（2）生成pem和key文件

使用如下命令会在当前路径下生成一个mykey.key和一个mycert.pem文件，这两个文件会在后面的配置中使用到。下面的命令会生成有效期为365天的证书文件。

openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mykey.key -out mycert.pem

（4）配置配置文件

这里主要配置第一步中的jupyter_notebook_config.py文件。需要配置的选项如下图所示：

c.NotebookApp.certfile = u'/absolute/path/to/your/certificate/mycert.pem'

c.NotebookApp.keyfile = u'/absolute/path/to/your/certificate/mykey.key'

# Set ip to '*' to bind on all interfaces (ips) for the public server

c.NotebookApp.ip = '*'

c.NotebookApp.password = u'sha1:bcd259ccf...<your hashed password here>'

c.NotebookApp.open_browser = False

# 指定端口号

c.NotebookApp.port = 8888

（笔者在该文件的最后直接粘贴了上面的配置段，红颜色的部分是需要变成你的实际目录，password在后边申请 ，一会在返回来补上，下图是笔者已经申请好的password）

  


配置完成后，在TensorFlow环境下输入jupyter notebook命令，在远程中打开Chrome浏览器就可以远程访问并使用TensorFLow了。如下图所示


 

在chrome中看到的页面

 


（5）申请配置密码

如下所示，

In [1]: from notebook.auth import passwd

In [2]: passwd()

Enter password:

Verify password:

Out[2]: 'sha1:67c9e60bb8b6:9ffede0825894254b2e042ea597d771089e11aed'

如下图所示，获得password

 


利用vim把out部分的密码值保存到（4）中的“c.NotebookApp.password =”行中，自此配置Jupyter Notebook完成，最终效果如下图

 


大功告成，终于在deepin下边搞定了tensorflow的安装，以后可以静静的在深度学习的世界里学习和装逼了！

 

 

主要参考和使用的资源网站

Ubuntu系统下tensorflow安装过程可能出现的问题及解决方案

http://www.linuxdiyf.com/linux/28525.html

Ubuntu环境下Anaconda安装TensorFlow并配置Jupyter远程访问

http://www.linuxdiyf.com/linux/25699.html

python keras （一个超好用的神经网络框架）的使用以及实例

http://blog.csdn.net/star_bob/article/details/48598417

如何在服务器上装jupyter,并设置密码？

https://www.zhihu.com/question/52814963