使用python处理csv文件
2017-03-26 18:30
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本文相当于自己的学习笔记,望各位大神不吝批评指正。
用python处理csv文件的时候,会遇到很多细节问题,不注意的话很容易报错。下面将分模块进行讨论:
1、导入csv文件
2、选取数据
待更新
用python处理csv文件的时候,会遇到很多细节问题,不注意的话很容易报错。下面将分模块进行讨论:
1、导入csv文件
# -*-coding:utf-8-*- #这是为了在能够识别IDE中输入的中文 import pandas as pd df=pd.read_csv('D://DataAnalyst.csv',encoding='gbk') #读取文件,设置编码方式是gbk,即中文;gb2312是早于gbk的中文编码方法,收录的文字数量少于gbk;
2、选取数据
print df.head() # 选取文件头几条数据,默认为5 print df['positionName'] # 选取字段为“positionName”的所有数据 print df[:3] # 选取文件前三条数据 print df['positionName'][:3] # 选取字段为“positionName”的前三条数据 print df[:3]['positionName'] # 同上 print df[['positionName', 'positionLables']] # 选取两个字段 print df[['positionName', 'positionLables']][:10] # 选取两个字段的前十条数据 df_counts = df['city'].value_counts() # 计算各个字段的数量 print df_counts 北京 4177 上海 980 深圳 527 杭州 407 广州 335 成都 135 南京 83 武汉 69 西安 51 苏州 37 厦门 30 长沙 25 天津 20
待更新
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