mysql基础总结 语法篇

关系
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将实体与实体之间的关系反映到数据库的表中：一对一，一对多，多对多；所有的关系都是表与表的关系

一对一：一张表的一条记录只能与另一张表的一条记录相对应；

一对多：一张表的一条记录可以对应另一张表的多条记录，但反过来，另一张表的一条数据只能对应一条记录；

范式：Normal Format,是为了解决一种数据存储与优化的问题：保存数据后，凡是能通过关系找出来的数据，坚决不重复存储，减少冗余。

范式是一种分层结构规范，一共六层：每一层都比上一层严格：若要满足下一层范式，前提是满足上一层。

3NF：就是解决传递依赖的问题。

运用范式就代表着数据库效率降低，却能减少空间冗余,数据库一般运用三范式就行了，更高的范式会降低效率；

数据高级操作
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新增数据

主键冲突：当主键冲突时，可以选择性进行处理：更新和替换

更新：

Insert into 表名 （字段列表）valeus(值列表) on duplicate key uopdate 字段=新值；

替换：

Replace 表名 （字段列表） vlaues(值列表);

蠕虫复制

从已有数据中先查询数据在复制数据，数据成倍增长，蠕虫复制可测试表的压力及效率。

复制表

create table 表名 like 目标表名；

数据复制（也可复制自己的数据）

insert into 表名 select * from 目标表名；

高级更新

updata 表名 set 字段=值 [where条件] [limit 更新数量]；//限制更新条数

高级删除

删除后，自增长主键id不会还原，数据删除不会改变表结构。

delete table [where 条件]   [limite 数量]；

Truncate 表名；//先删除表，再创建表查询语法

 

完整语法
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Select [select选项] [字段别名]  from 数据源 [where条件][group by 子句][having子句][order by子句][limite子句] 

select选项：投影结果处理方式

all:投影全部，不给值默认为all

distinct:除去重复

字段别名

当数据进行查询时候，多表查询可能会有重名字段，需要对字段进行重命名

例：

select

id,

number as 学号,

name as 姓名 from my_student; //可以加as也可以不加

数据源

关系型数据库的来源都是数据表，本质上类似二维表的数据都可以做数据源。

多表数据源：select * from 表一,表二;//作笛卡尔积运算，交叉连接

子查询：select * from（select * from 表名）as ch;

where 子句

用于判断数据，进行筛选；返回1或0（true或false）。

比较运算符:<,>,>=,<=,!=,<>,=,like,between and,in/not in

逻辑运算符：&&（and）,||(or),!(not)

group by 子句 desc;//降序

分组是为了进行数据统计，count()统计分组后的记录数：每一组有多少记录；

Max(),Min(),Avg(),Sum();

例：

select sex ,count(*),max(height),avg(age),sum(age)from my_student group by sex;

回溯：with rollup;

having 子句

与where字句一样，进行条件判断的，

where在对磁盘数据进行筛选判断，进入内存后再分组：而分组结果就需要having处理,所以统计后的筛选只能用having。

如:统计人数大于2的房间号

   select room,count(*) from my_class group by room having count(*)>2;

   count()可使用别名优化资源

   select room,count(*) as num from my_class group by room having num>2;

Order by 子句

依赖校对集进行排序。

order by 字段名 [asc|desc];//asc升序（默认）

多字段排序：先总体排序，再内部排序

 select * from my_class order by  sex，height;(先分男女，再男女分开排身高)

Limit 子句

1.限制数量

limit 数量；

2.限制起始位置，显示数量，实现分页功能；

limite 起始位置，长度；