Python 数据处理的 Some tips --- 索引

《利用Python进行数据分析》笔记

我个人觉得有些东西是需要用到的时候查一下就行的，比如矩阵求逆，矩阵转置，但是一些更加常用的东西还是要扫一遍书的，记录下来一些印象深刻的点，以后查着方便。

蛋疼，其实就是简单学一下索引，不然取数据都不会

写下的东西并不官方，也不敢说会帮助什么人，觉得还是自己的一些笔记而已

yield:

生成时才调用，有点C++里面动态绑定的意味

Numpy:

Numpy的数组切片是原始数组的视图，数据不会复制，改变会体现在原有的数据上

如果想要复制的话，要用

.copy

数组的文件输入输出

np.save() #将 ndarray 存储为二进制文件，扩展名为 .npy
np.load() #加载 .npy 文件到程序中，返回值为 ndarray

Pandas:

index对象是不可修改的

Series :

个人感觉就相当于一个有序的dict

使用的时候分别调用 .index 和 .value 会返回两个列表

Series本身和索引都有name属性

Series运算会自动对齐

DataFrame

可以看作，每一列是一个Series，每一行也是一个Series

所有的取出切片操作，也是在原数据的视图上操作

直接

obj[index]

是取一列

用行索引取一行

.ix['index']

所以取单个元素 a(2,3)

可以用

a[3][2]

或者

a.ix[2][3]

或者 a.ix[2,3]

删除一列

del

根据index取行或者列

.xs()

常用的参数(key, axis)

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.xs.html

坑啊，看书原来

icol

，

irow

是 deprecated….

统一用

iloc[x, y]

，都是返回一个Series或者直接定位到具体数值

先到这吧…