Pandas 文本数据方法 partition( )
2017-03-22 20:36
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Series.str.partition(pat=’ ‘, expand=True)从左边分割字符串,相比split保留分隔符
Series.str.rpartition(pat=’ ‘, expand=True)从右边开始分割
参数:
pat : 字符串,分割点
expand : 布尔值,决定返回类型
返回:
数据框DataFrame/复杂索引MultiIndex/序列Series/索引
Series.str.rpartition(pat=’ ‘, expand=True)从右边开始分割
参数:
pat : 字符串,分割点
expand : 布尔值,决定返回类型
返回:
数据框DataFrame/复杂索引MultiIndex/序列Series/索引
>>> s = Series(['A_B_C', 'D_E_F', 'X']) 0 A_B_C 1 D_E_F 2 X dtype: object >>> s.str.partition('_') 0 1 2 0 A _ B_C 1 D _ E_F 2 X >>> s.str.rpartition('_') 0 1 2 0 A_B _ C 1 D_E _ F 2 X
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