MySQL关于分页较多的情况的优化limit xxxx,xx
2017-03-20 09:24
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IT圈的那些事儿 2017-03-20 08:05
我们会经常遇到数据量比较大，然后分页的时候用limit xxxx,xx ,如果offset比较大的话，会发现查询巨慢无比。下面就开始讨论如果offset较大的时候该怎么优化。
首先看测试表为用户的日志表。里面的数据一共是1047946条。
然后我们用
select value1,value2 from logs order by ctime limit 9750,20;
进行查询，会发现时间很慢。
然后进行explain分析，进行了文件排序。下面开始优化。
优化方法一：调整sort_buffer_size为64M。原来的配置是10M，然后重启mysql。
然后在进行查询，会发现时间快了很多。
优化方法二：还有一种方法是对sql语句进行优化。把优化语句修改成下面这种
select value1,value2 from logs inner join (select id from logs order by ctime limit 9750,20) as a using(id);
然后开始进行查询。会发现速度比上一种方法还快。这种叫延迟关联，大家可以自行了解，原理就不赘述。
如果大家遇到以上问题，可以试着我这个思路优化一下看一看。当然了还可以一开始避免这种情况的出现。
我们会经常遇到数据量比较大，然后分页的时候用limit xxxx,xx ,如果offset比较大的话，会发现查询巨慢无比。下面就开始讨论如果offset较大的时候该怎么优化。
首先看测试表为用户的日志表。里面的数据一共是1047946条。
然后我们用
select value1,value2 from logs order by ctime limit 9750,20;
进行查询，会发现时间很慢。
然后进行explain分析，进行了文件排序。下面开始优化。
优化方法一：调整sort_buffer_size为64M。原来的配置是10M，然后重启mysql。
然后在进行查询，会发现时间快了很多。
优化方法二：还有一种方法是对sql语句进行优化。把优化语句修改成下面这种
select value1,value2 from logs inner join (select id from logs order by ctime limit 9750,20) as a using(id);
然后开始进行查询。会发现速度比上一种方法还快。这种叫延迟关联，大家可以自行了解，原理就不赘述。
如果大家遇到以上问题，可以试着我这个思路优化一下看一看。当然了还可以一开始避免这种情况的出现。
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