pytorch 如何加载部分预训练模型
2017-03-19 14:55
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pretrained_dict =...
model_dict = model.state_dict()
# 1. filter out unnecessary keys
pretrained_dict = {k: v for k, vin pretrained_dict.items() if k inmodel_dict}
# 2. overwrite entries in the existing state dict
model_dict.update(pretrained_dict)
# 3. load the new state dict
model.load_state_dict(model_dict)
model_dict = model.state_dict()
# 1. filter out unnecessary keys
pretrained_dict = {k: v for k, vin pretrained_dict.items() if k inmodel_dict}
# 2. overwrite entries in the existing state dict
model_dict.update(pretrained_dict)
# 3. load the new state dict
model.load_state_dict(model_dict)
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