Ubuntu16.04+cuda8.0安装教程
2017-03-18 11:53
447 查看
1、安装nvidia驱动
首先去官网上查看适合你GPU的驱动。例如,本人的GPU适合的驱动如图:
执行如下语句,安装
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update sudo apt-get install nvidia-367 sudo apt-get install mesa-common-dev sudo apt-get install freeglut3-dev
执行完上述后,重启:
sudo reboot
输入:
nvidia-smi
如果出现了你的GPU列表,则说明驱动安装成功了。另外也可以通过:
nvidia-settings
查看自己机器上详细的GPU信息,本人机器的信息如下:
2、安装CUDA
cuda是nvidia的编程语言平台,想使用GPU就必须要使用cuda。从这里下载cuda8.0的安装文件
注意这里下载的是cuda8.0的runfile(local)文件。
这里是nvidia给出的官方安装指南(遇到问题时可以查阅)
下载完cuda8.0后,执行如下语句,运行runfile文件:
sudo sh cuda_8.0.27_linux.run
因为驱动之前已经安装,这里就不要选择安装驱动。其余的都直接默认或者选择是即可。
使用:
sudo gedit /etc/profile
打开“profile”文件,在末尾处添加(注意不要有空格,不然会报错):
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64$LD_LIBRARY_PATH
重启电脑:
sudo reboot
3、测试cuda的Samples
cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ./deviceQuery
如果显示的是一些关于GPU的信息,则说明安装成功了。
4、参考资料
Ubuntu16.04+cuda8.0+caffe安装教程相关文章推荐
- 写文章 Ubuntu16.04+cuda8.0+opencv3.1+anaconda2.7+caffe安装教程
- 神经机器翻译(Neural Machine Translation)系列教程 - (四)Ubuntu16.04 + cuda8.0安装
- Ubuntu16.04 + cuda8.0 + GTX1080 + matlab14.04a + Opencv3.0 + caffe 安装教程
- Ubuntu16.04 / Windows10 安装 Tensorflow GPU版教程 CUDA9.0 - 请转CDA8.0
- Ubuntu16.04+cuda8.0+caffe安装教程
- Ubuntu16.04 + cuda8.0 + GTX1080 + matlab14.04a + Opencv3.0 + caffe 安装教程
- Ubuntu16.04+cuda8.0+caffe安装教程
- Ubuntu16.04 + cuda8.0 + GTX1080安装教程
- Ubuntu16.04+cuda8.0+caffe安装教程
- 超详细 Ubuntu / Ubuntu Kylin 16.04 + OpenCV 2.4 + CUDA 8.0 + cuDNN 5.0 + Caffe_SSD 安装教程
- Ubuntu16.04 + cuda8.0 + GTX1080 + matlab14.04a + Opencv3.0 + caffe 安装教程
- ubuntu16.04+gtx1080+cuda8.0+opencv3.1.0+cudnn-v5+caffe安装教程
- ubuntu16.04+caffe+cuda8.0+cudnn+opencv3+python3安装教程
- Ubuntu16.04+cuda-8.0+cudnn-v5.1+tensorflow0.8-gpu/tensorflow1.0-gpu安装教程
- Ubuntu16.04+cuda8.0+caffe安装教程
- Ubuntu16.04+cuda8.0+caffe安装教程
- Ubuntu16.04 + cuda8.0 + GTX1080安装教程
- ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn6+tensorfolw安装教程
- Ubuntu16.04+Cuda8.0+Cudnn+Matlab2014a+OpenCV+Caffe 吐血安装教程
- Ubuntu16.04 + cuda8.0 + GTX1080 + matlab14.04a + Opencv3.0 + caffe 安装教程