线性回归 三个角度理解求解

1. 第一章中，gradient decent梯度下降法，来进行求解最佳值

2. 利用对应的矩阵运算公式化简，但是，在拆解对应的矩阵公式的时候，可以运用不同的计算公式，比如对应的()square取消掉绝对值符号，然后，利用x^t*x，进行平方运算，或者说，利用带个元素整体(a-b)^2进行对应的运算，这样也可以，

3. 利用linear algebra的projection进行向量空间的投影理解，关键在于Model的转换，构成对应的向量空间，然后实现投影值的转换，进一步进行对应的运用分析。----学会从不同的角度，理解这个问题，扩展对应的求解空间值，然后，利用对应的空间值进行展开，以实现更好的扩展空间。-----一定要体会，projection更加内在的意思，合理的投影，进行相关的近似，并且，在公式的推导上，保持充分的熟悉，随手推导的目标。