【总结】Kylin创建Cube，以及优化

根据上篇文章Kylin创建Model之后，创建Cube

第一步，Cube Info
填写Cube基本信息



第二步，Dimensions





第三步，Measures





第四步，Refresh Setting
Auto Merge Thresholds ：自动合并阈值，按天增加的segement，每7天合并一次；7天的segment每28天合并一次
Retention Threshold：默认为0，保留历史所有的segment（hotelinfo每个分区都是全量数据，所以此处只保留一天的数据）
Partition Start Date:分区开始时间





第五步，Advanced Setting
Mandatory Dimensions：强制维度，表示当前ID的Aggregation Group中的所有Cuboid的每一个Cuboid都包含该项配置的维度
Hierarchy Dimensions：层级维度，当有多个维度能够存在层级关系，可以在该配置项中，将这些维度配置为层级维度
例如，国家，省，城市三个维度
Joint Dimensions：联合维度，联合维度中的多个维度，在查询中，要么一起出现，要么都不出现。





Encoding:编码，指定了该维度的值应该使用何种方式进行编码，选用合适的编码能够有效减少维度对空间是使用，在大数据量情况下效果明显。
Shard By:按维度对数据进行分片，默认Cuboid的数据分片策略是随机的，并且只能设置一个维度为Share By。
如果Cuboid中的某些行的Shard By Dimension的值是相同的，那么这些行的数据最终将会分配到同一个分片中。
例如：好多酒店都在一个城市当中，如果将CITYID维度设置为Share By，则同一个城市的酒店数据将分配到同一个分片中。





第六步，Configuration Overwrites
覆盖kylin.properties中的配置





第七步，Overivew
Cube概览，点击Save保存