如何来设计分布式

设计分布式系统的本质就是“如何合理将一个系统拆分成多个子系统部署到不同机器上”。所以首要考虑的问题是如何合理的将系统进行拆分。由于拆分后的各个子系统不可能孤立的存在，必然是通过网络进行连接交互，所以它们之间如何通信变得尤为重要。当然在通信过程要识别“敌我”，防止信息在传递过程中被拦截和窜改，这就涉及到安全问题了。分布式系统要适应不断增长的业务需求，那么就需要考虑其扩展性。分布式系统还必须要保证可靠性和数据的一致性。

概况起来，在设计分布式系统时，应考虑以下几个问题：

系统如何拆分为子系统？

如何规划子系统间的通信？

通信过程中的安全如何考虑？

如何让子系统可以扩展？

子系统的可靠性如何保证？

数据的一致性是如何实现的？

实际上，上面的每一个问题都不是简单的问题。还好，我们要感谢开源，让这个时代的技术可以共享，让实现复杂系统的成本越来越低。比如，我们在设计通信时，我们可以采用面向消息的中间件，比如Apache ActiveMQ、RabbitMQ、Apache RocketMQ、Apache Kafka等，也有类似与 Google Protocol Buffer、Thrift等 RPC框架。在设计分布式计算时，我们分布式计算可以采用 MapReduce、Apache Hadoop、Apache Spark 等。在大数据和分布式存储方面，我们可以选择
Apache HBase、Apache Cassandra、Memcached、Redis、MongoDB等。在分布式监控方面，常用的技术包括Nagios、Zabbix、Consul、ZooKeeper等。