中国经济弯道超车欧美，智能制造最关键的“心脏”谁来做？

在今年全国两会的政府工作报告中，李克强总理指出要深入实施《中国制造2025》，加快大数据、云计算、物联网应用，以新技术新业态新模式，推动传统产业生产、管理和营销模式变革，把发展智能制造作为主攻方向。

这些举措正如习近平总书记论述中国制造业的发展前景时所倡导的那样：“推动中国制造向中国创造转变、中国速度向中国质量转变、中国产品向中国品牌转变”。



如何让中国制造“头脑不简单”？

提及中国制造业，人们常常会戏称“中国没有制造业，只有加工业”。虽然这种说法过于片面，但的确也反应出了中国制造业“四肢发达，但头脑简单”的事实。

国家发改委发展规划司司长徐林表示，目前世界强国都在大力发展制造业，美国早在2008年金融危机之后，便推出了高端制造业回归本土战略，提出了“工业互联网”概念，而相比美国的“工业互联网”，德国的“工业4.0”战略更重视实体制造业的提升，建造智能工厂。

总体来看，我国制造业的一些核心技术及创新能力已经不能满足市场日益激烈竞争的需要，面对这样的困境，我国制造业应不断提高自主创新能力，特别是提高智能发展的水平，实现由过去的传统制造模式向新型的智能制造模式转变。

全国人大代表、浪潮集团董事长孙丕恕认为：智能制造，并不是生产流程和工艺的高级自动化，而是要充分发挥数据的力量。真正的智能制造，要依靠云计算、大数据、物联网、移动互联网等新兴信息技术，让来自生产流程、管理系统、研发体系（供给侧数据）和消费市场（需求侧数据）上的数据在生产链条上动起来、用起来，实现流程、工艺、生产和管理的优化升级并产生价值，实现个性化、定制化、精细化的生产和服务，让产业变得智慧。

中国制造需要完备的“中国芯”

正如多位专家所言，德国工业4.0得以快速发展因为有一批SAP、西门子这样的软件服务商。那么，为中国制造2025提供一颗完备“中国芯”，解决实体经济“四肢发达，头脑简单”的通病，谁又来担此重任呢？

孙丕恕对此问题思考多年。在今年全国两会上，他递交了《关于以信息化引领，推动“中国制造2025”落地》的建议。



全国人大代表、浪潮集团董事长孙丕恕

这份建议分量颇重。其中孙丕恕谈到，虽然《中国制造2025》的效应已经开始在高端制造领域显现，但在信息技术支撑智能制造落地等方面仍有明显差距：工业软件发展水平参差不齐，整体实力弱，核心技术国外依赖度高；数据资源开发利用率低；运用大数据推动社会双创的能力不强；缺少与德国SAP、美国GE比肩的世界级IT龙头企业，软硬一体化的智能制造整体方案能力不足。

青岛德胜是国内摩托车制造大型企业，基于浪潮ERP全线产品，德胜整合了财务、供应链、生产、成本、人力等各环节，用8个月全面实现了PLM、ERP、MES、机器人系统的无缝集成，通过信息数据的共享，让生产计划的安排不在混乱，生产人员能够全面掌握采购、生产、交货的具体数据，生产计划准确率达到97%，采购及时准确率93%以上，从而使资金量得到优化，在快速响应和成本控制上都领先于竞争对手。

换句话说，国内制造业在完成硬件设备与国际接轨之后，如何让装备、技术“智能”起来，关键不在于技术，而在于“智能”驱动的企业管理。

前不久工业和信息化部发布《智能制造“十三五”发展规划》，明确提出，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。孙丕恕则认为，“实现智能制造，技术、设备都不是问题，关键是人的思维。”

人的思维怎么转变？这就是用“数据化思维”看待生产，通过信息手段挖掘并发挥数据的价值，让来自生产流程、管理系统、研发体系（供给侧数据）和消费市场（需求侧数据）上的数据在生产链条上动起来、用起来，实现流程、工艺、生产和管理的优化升级并产生价值，才是实现智能制造的关键。

构建大数据驱动的
智能制造整体解决方案

在大数据之外，智能制造还需要精细化管理和一整套庞大生态的支持。用管理去解决数据看不到的问题。

在这样的前提下，浪潮积极推动企业数字化转型，提出“互联、精细、智能”核心理念和转型“三步法”，推动企业的数字化、智能化转型，构建一个大数据、大洞察的智慧企业。

具体来说，制造企业数字化转型分为业务上云、数据整合，以及创新应用和业务模式三大步，将组织内部基础设施资源池化，建立大数据仓库，对不同来源、不同类型的数据进行统一管理，最终实现数据对业务的支撑和升级。

“软件作为智能制造的核心支撑，软件定义制造成为制造业数字化、网络化、智能化的新标志。”孙丕恕说，智能制造要发挥数据的力量，必须以软件为驱动。所以， 浪潮的议案是希望国家通过智能制造专项和工业转型升级项目，支持产业化程度弱的工业软件，加大投入，短期内集中突破核心技术；加大对成熟工业软件的推广，并在军工、航天等关键领域实施国产化替代。

作为“中国制造2025”战略能否落地的关键企业，孙丕恕在两会上明确建议，未来由IT龙头企业牵头，联合国内高校、制造企业及工业软件企业打造智能制造生态圈，突破工业软件的互联互通问题，构建大数据驱动的智能制造整体解决方案，打造不同行业、不同发展阶段的智能制造样板。