MySQL数据库的数据高级操作(复习4)

数据操作: 增删改查

新增数据

基本语法

Insert into 表名 [(字段列表)] values (值列表);

在数据插入的时候, 假设主键对应的值已经存在: 插入一定会失败!

insert into mytable (10010,'广州联通',1065585292; --id为10010的数据早已存在

主键冲突

当主键存在冲突的时候(Duplicate key),可以选择性的进行处理: 更新和替换

主键冲突: 更新操作

Insert into 表名[(字段列表:包含主键)] values(值列表) on duplicate key update 字段 = 新值;

--主键冲突
insert into mytable values (10010,"中国联通",1065585292)
--冲突处理
on duplicate key
--更正号码
update phone=1065585292;

更新数据

基本语法

Update 表名 set 字段 = 值 [where条件];

高级新增语法

Update 表名 set 字段 = 值 [where条件] [limit 更新数量];

update mytable set phone='1000010010' where id=10010 limit 1;

删除数据

与更新类似: 可以通过limit来限制数量

Delete from 表名 [where条件] [limit 数量];

delete from mytable where phone=10010 limit 1;

删除: 如果表中存在主键自增长,那么当数据删除之后, 自增长不会还原

思路: 数据的删除是不会改变表结构, 只能删除表后重建表

Truncate 表名; – 先删除改变,后新增改变

查询数据

基本语法

Select 字段列表/* from 表名 [where条件];

完整语法

Select [select选项] 字段列表[字段别名]/* from 数据源 [where条件子句] [group by子句] [having子句] [order by子句] [limit 子句];

Select选项

Select选项: select对查出来的结果的处理方式

All: 默认的,保留所有的结果

Distinct: 去重, 查出来的结果,将重复给去除(所有字段都相同)

select distinct * from mytable;

字段别名

字段别名: 当数据进行查询出来的时候, 有时候名字并一定就满足需求(多表查询的时候, 会有同名字段). 需要对字段名进行重命名: 别名

语法

字段名 [as] 别名;

select id,name as 学号,phone  电话号码 from mytable;

数据源

数据源: 数据的来源, 关系型数据库的来源都是数据表: 本质上只要保证数据类似二维表,最终都可以作为数据源.

数据源分为多种: 单表数据源, 多表数据源, 查询语句

单表数据源: select * from 表名;

多表数据源: select* from 表名1,表名2…;

子查询: 数据的来源是一条查询语句(查询语句的结果是二维表)

Select * from (select 语句) as 表名;

Where子句

Where子句: 用来判断数据,筛选数据.

Where子句返回结果: 0或者1, 0代表false,1代表true.

判断条件:

比较运算符: >, <, >=, <= ,!= ,<>, =, like, between and, in/not in

逻辑运算符: &&(and), ||(or), !(not)

Where原理: where是唯一一个直接从磁盘获取数据的时候就开始判断的条件: 从磁盘取出一条记录, 开始进行where判断: 判断的结果如果成立保存到内存;如果失败直接放弃.

Group by子句

Group by:分组的意思, 根据某个字段进行分组(相同的放一组,不同的分到不同的组)

基本语法: group by 字段名;



分组的意思: 是为了统计数据(按组统计: 按分组字段进行数据统计)

SQL提供了一系列统计函数

Count(): 统计分组后的记录数: 每一组有多少记录

Max(): 统计每组中最大的值

Min(): 统计最小值

Avg(): 统计平均值

Sum(): 统计和

Count函数: 里面可以使用两种参数: *代表统计记录,字段名代表统计对应的字段(NULL不统计)

注意：分组会自动排序: 根据分组字段:默认升序

Group by 字段 [asc|desc]; – 对分组的结果然后合并之后的整个结果进行排序

Having子句

Having子句: 与where子句一样: 进行条件判断的.

Where是针对磁盘数据进行判断: 进入到内存之后,会进行分组操作: 分组结果就需要having来处理.

Having能做where能做的几乎所有事情, 但是where却不能做having能做的很多事情.

分组统计的结果或者说统计函数都只有having能够使用.

Having能够使用字段别名: where不能: where是从磁盘取数据,而名字只可能是字段名: 别名是在字段进入到内存后才会产生.

Order by子句

Order by: 排序, 根据某个字段进行升序或者降序排序, 依赖校对集.

使用基本语法

Order by 字段名 [asc|desc]; – asc是升序(默认的),desc是降序

Limit子句

Limit子句是一种限制结果的语句: 限制数量.

方案1: 只用来限制长度(数据量): limit 数据量;

方案2: 限制起始位置,限制数量: limit 起始位置,长度(显示数量);

视图

视图: view, 是一种有结构(有行有列)但是没结果(结构中不真实存放数据)的虚拟表, 虚拟表的结构来源不是自己定义, 而是从对应的基表中产生(视图的数据来源).

创建视图

基本语法

Create view 视图名字 as select语句; – select语句可以是普通查询;可以是连接查询; 可以是联合查询; 可以是子查询.

创建单表视图: 基表只有一个

创建多表视图: 基表来源至少两个

查看视图

查看视图: 查看视图的结构

视图是一张虚拟表: 表, 表的所有查看方式都适用于视图: show tables [like]/desc 视图名字/show create table 视图名;

视图比表还是有一个关键字的区别: view. 查看”表(视图)”的创建语句的时候可以使用view关键字

修改视图

视图本身不可修改, 但是视图的来源是可以修改的.

修改视图: 修改视图本身的来源语句(select语句)

Alter view 视图名字 as 新的select语句;

删除视图

Drop view 视图名字;