GrowingIO 如何做到不必埋点即可采集到齐全的用户行为点击流数据?

source： https://www.zhihu.com/question/38000812

孔淼

诸葛io(http://zhugeio.com)
CEO

36 人赞同了该回答

首先直接回答题主的问题：

大多对于可交互式的应用程序，例如Android应用，iOS应用，网站，Windows Phone应用，Windows的窗体程序、Java的窗体程序等等，其实在界面渲染时都有几点共性：

1. 图形背后都有图形树，我们所看到的输入框、文本框、按钮等等其实都是view，而view的摆放其实也都是有对应的视图方式，例如线性布局、网格布局、表格布局、相对、绝对等等，然后view加布局就组成了我们要看到的界面，比如最简单的就是网站的DOM结构了，有层级关系，对于Android而言就是View视图的层级关系了，调用系统级API基本上都能获取这个树结果。

2. 窗体都有生命周期，比如Android的Activity的生命周期

3. 对于我们可视的这些界面元素，当他们显示出来、被点击了、被选中了、被滑动等等操作的时候，系统也都会有相应的接口给开发者通知他们去处理，所以也就是对于View而言可以绑定或者委托或者是监听他们的一些触发事件，比如刚刚提到的加载、点击、选中等操作。
讲到这里，应该很清楚了，应用程序在呈现程序界面的时候，其实有一套生命周期的准则在里面，控制了从界面元素创造到响应用户操作到销毁，同时也有一个图形树的准则在里面，控制了这些界面元素的显示层级和顺序，最后在用户交互（包括展现）各个界面元素的时候，会给开发者提供一系列的接口，让开发者去处理这些行为。
所以原理清楚了，后续无埋点其实也就能想到怎么做了，现在市面上主流有两种，一种是预先跟踪所有的渲染信息，一种是滞后跟踪的渲染信息。两种做法不太一样，后者要简单一些，前者要重一些，但是也有一些办法优化（不交互的元素肯定多于交互元素），各家也就都有自己的方法在里面。

无埋点的技术，其实在国外，楼上已经有人回答了，Heap analytics是鼻祖，后续用户行为分析大佬Mixpanel也在去年中期推出了，诸葛io也借鉴了两者，在国内最早正式推出了三大平台的无埋点分析方案，同时，国内也还有talkingdata的灵动分析和growingio提供了无埋点分析方案。

多说几句，关于抄袭论，GrowingIO的CEO Simon已经回答了。诸葛io属于友商，也想站出来说两句，我们不能且以都为无码就论抄袭，无码也好，私有部署也好，多维分析也好，也只是方式或者功能，数据采集的方式或者数据分析的功能，但是分析工具承载很重要的其实是solution，也就是解决问题的场景，分析本身因为不同数据源，不同角色，不同部门，不同行业的需求不一样，所以场景也就很多样化。所以分析平台最大的差异也就不是功能，而是解决问题的场景。每一家都有自己的思考，经验以及方法论，从采集数据后的分析框架与擅用场景也就会有很多差异。
有人提及了无埋点和有埋点的优劣问题，选择无埋点还是有埋点也是建议大家从自身情况去选择，不同的分析工具和分析平台还需从自身分析场景来体验以及对比，才能找到最适合自己的。真正打动用户的不是趋之若鹜的功能或者噱头，还是在于能解决什么样的问题。
最后大家关注GrowingIO的同时，我也顺带提一句自家的诸葛io，国内（多次违反广告法）的精细化用户行为分析平台, 更多信息可以访问诸葛iO官网，或者诸葛io的知乎专栏和微信公众号，目前上线近一年，众多知名App和网站都已接入或购买我们的服务，专注于数据驱动产品分析和用户增长。

编辑于 2016-01-25

张溪梦 Simon

http://Growing.IO CEO，世界前十位前沿数据科学家

53 人赞同了该回答

感谢楼上的朋友对GrowingIO的关注。关于Heap，他们是湾区很好的创业公司，也是一个工程导向的团队。GrowingIO现在的产品和Heap产品在底层技术设计框架，分析理论以及核心功能上有很大的差异。您上面阐述的是Heap关注的CSS原理以及技术实现功能与GrowingIO专注的点是非常不同的，GrowingIO在技术上考虑的数据信息流框架不是以CSS选择器为核心进行的。过去10来年的网站和App分析的历程里，特别在LinkdeIn的分析过程中我们养成了更关注内容，而非只是容器的分析习惯。而且在后台的产品分析展示层，两种产品的设计思想有很大的分别。用户可以在界面和使用的方法上可以看出来基本完全不是一个思路。不过所有的创业公司都在各种分析自动化的都路上努力，我们希望中国的互联网企业也能用这种思想和产品提高效率。再次感谢您的关注！

发布于 2016-01-05

孔淼

诸葛io(http://zhugeio.com)
CEO

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首先直接回答题主的问题：

大多对于可交互式的应用程序，例如Android应用，iOS应用，网站，Windows Phone应用，Windows的窗体程序、Java的窗体程序等等，其实在界面渲染时都有几点共性：

1. 图形背后都有图形树，我们所看到的输入框、文本框、按钮等等其实都是view，而view的摆放其实也都是有对应的视图方式，例如线性布局、网格布局、表格布局、相对、绝对等等，然后view加布局就组成了我们要看到的界面，比如最简单的就是网站的DOM结构了，有层级关系，对于Android而言就是View视图的层级关系了，调用系统级API基本上都能获取这个树结果。

2. 窗体都有生命周期，比如Android的Activity的生命周期

3. 对于我们可视的这些界面元素，当他们显示出来、被点击了、被选中了、被滑动等等操作的时候，系统也都会有相应的接口给开发者通知他们去处理，所以也就是对于View而言可以绑定或者委托或者是监听他们的一些触发事件，比如刚刚提到的加载、点击、选中等操作。
讲到这里，应该很清楚了，应用程序在呈现程序界面的时候，其实有一套生命周期的准则在里面，控制了从界面元素创造到响应用户操作到销毁，同时也有一个图形树的准则在里面，控制了这些界面元素的显示层级和顺序，最后在用户交互（包括展现）各个界面元素的时候，会给开发者提供一系列的接口，让开发者去处理这些行为。
所以原理清楚了，后续无埋点其实也就能想到怎么做了，现在市面上主流有两种，一种是预先跟踪所有的渲染信息，一种是滞后跟踪的渲染信息。两种做法不太一样，后者要简单一些，前者要重一些，但是也有一些办法优化（不交互的元素肯定多于交互元素），各家也就都有自己的方法在里面。

无埋点的技术，其实在国外，楼上已经有人回答了，Heap analytics是鼻祖，后续用户行为分析大佬Mixpanel也在去年中期推出了，诸葛io也借鉴了两者，在国内最早正式推出了三大平台的无埋点分析方案，同时，国内也还有talkingdata的灵动分析和growingio提供了无埋点分析方案。

多说几句，关于抄袭论，GrowingIO的CEO Simon已经回答了。诸葛io属于友商，也想站出来说两句，我们不能且以都为无码就论抄袭，无码也好，私有部署也好，多维分析也好，也只是方式或者功能，数据采集的方式或者数据分析的功能，但是分析工具承载很重要的其实是solution，也就是解决问题的场景，分析本身因为不同数据源，不同角色，不同部门，不同行业的需求不一样，所以场景也就很多样化。所以分析平台最大的差异也就不是功能，而是解决问题的场景。每一家都有自己的思考，经验以及方法论，从采集数据后的分析框架与擅用场景也就会有很多差异。
有人提及了无埋点和有埋点的优劣问题，选择无埋点还是有埋点也是建议大家从自身情况去选择，不同的分析工具和分析平台还需从自身分析场景来体验以及对比，才能找到最适合自己的。真正打动用户的不是趋之若鹜的功能或者噱头，还是在于能解决什么样的问题。
最后大家关注GrowingIO的同时，我也顺带提一句自家的诸葛io，国内（多次违反广告法）的精细化用户行为分析平台, 更多信息可以访问诸葛iO官网，或者诸葛io的知乎专栏和微信公众号，目前上线近一年，众多知名App和网站都已接入或购买我们的服务，专注于数据驱动产品分析和用户增长。

编辑于 2016-01-25

孔淼

诸葛io(http://zhugeio.com)
CEO

36 人赞同了该回答

首先直接回答题主的问题：

大多对于可交互式的应用程序，例如Android应用，iOS应用，网站，Windows Phone应用，Windows的窗体程序、Java的窗体程序等等，其实在界面渲染时都有几点共性：

1. 图形背后都有图形树，我们所看到的输入框、文本框、按钮等等其实都是view，而view的摆放其实也都是有对应的视图方式，例如线性布局、网格布局、表格布局、相对、绝对等等，然后view加布局就组成了我们要看到的界面，比如最简单的就是网站的DOM结构了，有层级关系，对于Android而言就是View视图的层级关系了，调用系统级API基本上都能获取这个树结果。

2. 窗体都有生命周期，比如Android的Activity的生命周期

3. 对于我们可视的这些界面元素，当他们显示出来、被点击了、被选中了、被滑动等等操作的时候，系统也都会有相应的接口给开发者通知他们去处理，所以也就是对于View而言可以绑定或者委托或者是监听他们的一些触发事件，比如刚刚提到的加载、点击、选中等操作。
讲到这里，应该很清楚了，应用程序在呈现程序界面的时候，其实有一套生命周期的准则在里面，控制了从界面元素创造到响应用户操作到销毁，同时也有一个图形树的准则在里面，控制了这些界面元素的显示层级和顺序，最后在用户交互（包括展现）各个界面元素的时候，会给开发者提供一系列的接口，让开发者去处理这些行为。
所以原理清楚了，后续无埋点其实也就能想到怎么做了，现在市面上主流有两种，一种是预先跟踪所有的渲染信息，一种是滞后跟踪的渲染信息。两种做法不太一样，后者要简单一些，前者要重一些，但是也有一些办法优化（不交互的元素肯定多于交互元素），各家也就都有自己的方法在里面。

无埋点的技术，其实在国外，楼上已经有人回答了，Heap analytics是鼻祖，后续用户行为分析大佬Mixpanel也在去年中期推出了，诸葛io也借鉴了两者，在国内最早正式推出了三大平台的无埋点分析方案，同时，国内也还有talkingdata的灵动分析和growingio提供了无埋点分析方案。

多说几句，关于抄袭论，GrowingIO的CEO Simon已经回答了。诸葛io属于友商，也想站出来说两句，我们不能且以都为无码就论抄袭，无码也好，私有部署也好，多维分析也好，也只是方式或者功能，数据采集的方式或者数据分析的功能，但是分析工具承载很重要的其实是solution，也就是解决问题的场景，分析本身因为不同数据源，不同角色，不同部门，不同行业的需求不一样，所以场景也就很多样化。所以分析平台最大的差异也就不是功能，而是解决问题的场景。每一家都有自己的思考，经验以及方法论，从采集数据后的分析框架与擅用场景也就会有很多差异。
有人提及了无埋点和有埋点的优劣问题，选择无埋点还是有埋点也是建议大家从自身情况去选择，不同的分析工具和分析平台还需从自身分析场景来体验以及对比，才能找到最适合自己的。真正打动用户的不是趋之若鹜的功能或者噱头，还是在于能解决什么样的问题。
最后大家关注GrowingIO的同时，我也顺带提一句自家的诸葛io，国内（多次违反广告法）的精细化用户行为分析平台, 更多信息可以访问诸葛iO官网，或者诸葛io的知乎专栏和微信公众号，目前上线近一年，众多知名App和网站都已接入或购买我们的服务，专注于数据驱动产品分析和用户增长。

编辑于 2016-01-25

张溪梦 Simon

http://Growing.IO CEO，世界前十位前沿数据科学家

53 人赞同了该回答

感谢楼上的朋友对GrowingIO的关注。关于Heap，他们是湾区很好的创业公司，也是一个工程导向的团队。GrowingIO现在的产品和Heap产品在底层技术设计框架，分析理论以及核心功能上有很大的差异。您上面阐述的是Heap关注的CSS原理以及技术实现功能与GrowingIO专注的点是非常不同的，GrowingIO在技术上考虑的数据信息流框架不是以CSS选择器为核心进行的。过去10来年的网站和App分析的历程里，特别在LinkdeIn的分析过程中我们养成了更关注内容，而非只是容器的分析习惯。而且在后台的产品分析展示层，两种产品的设计思想有很大的分别。用户可以在界面和使用的方法上可以看出来基本完全不是一个思路。不过所有的创业公司都在各种分析自动化的都路上努力，我们希望中国的互联网企业也能用这种思想和产品提高效率。再次感谢您的关注！

发布于 2016-01-05