Android高级学习之性能优化

布局优化

避免Overdraw

overdraw，过度绘制会浪费较多的Cpu和Gpu资源。Android系统在在开发者选项中提供了“Enable GPU Overdraw”工具，可以通过界面上的颜色来判断Overdraw的次数，不过由于项目只是在虚拟机上运行，所以项目中没有使用

布局层次优化

因为在Android系统中对View进行测量、布局，绘制时是通过对View的数量来进行遍历的，所以过多的View导致view的高度过高，就会影响对View进行测量、布局，绘制。所以在布局复杂的情况下尽量使用RelativeLayout，不过，由于RelativeLayout至少要绘制两次(对子View分别进行了竖直和水平方向的两次测量)，而LinearLayout在不使用layouy_weight属性的情况下只测量一次，因而在其它布局嵌套比较少的时候还是推荐使用LinearLayout

使用include标签重用Layout

有一点需要注意的是：如果需要在include标签中覆盖类似原布局中的android：layout_XXX，就必须在include标签中同时指定android:layout_width和android：layout_height属性（原因可以参照Android控件架构）

使用ViewStub实现View的延迟加载

ViewStub是一个轻量级组件，大小为0.例：

首先创建一个布局，在初始化时不需要显示，只有某些情况下才显示

android：layout=“@layout/useless”，

接下来有两种方式来重新显示：通过调用setVisibity()方法来调用或inflate()来调用，唯一的区别是inflate()方法可以再次通过View.findViewById()方法来找到对应的控件。需要注意的是，不管是哪种方式使布局显示了，ViewStub也就消失了。相比于View.Gone ,ViewStub在布局中更具优势

或者是在onCreate()中使用addView

内存优化

Android系统使用的沙箱机制，每个应用使用的内存是有效的，内存低会触发LMK。涉及OOM问题（细看）,内存泄露，对象引用问题（细看java回收机制）

优化例子：

Bitmap优化

使用适当分辨率和大小的图片，使用图片缓存（内存缓存和硬盘缓存）

代码优化

对常量使用static修饰符（static的作用）

使用静态方法（比普通方法提高15%左右的访问速度）

减少不必要的成员变量

减少不必要的对象，使用基础类会比使用对象更加节省资源

尽量不要使用枚举和迭代器

对Cursor、Receiver、Sensor、File等对象，注意回收

避免使用ioc框架，ioc使用注解、反射来进行实现，大量反射会带来性能的下降

使用RenderScript、OpenGL来进行复杂的绘图操作

使用SurfaceView来代替View进行大量、频繁的绘图操作

尽量使用视图缓存，而不是每次使用inflate()方法来解析视图

使用MAT工具来进行优化

生成HPROF文件和分析HPROF文件