机器学习-什么是机器学习
2017-03-07 21:00
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机器学习的定义:
在大数据训练集的基础上使用算法的得出用户模型和预期结果。
用户:f: x->y
训练集:(Xn ,Yn)
算法:al
得出:f
用户使用f,输入x得出y.
现在流行的计算学习的框架,不过spark ml和 mlib
这两个不同可以通过源码中的包信息可以得知
mlib:RDD-based machine learning APIs
基于RDD机器学习的API
ml:
DataFrame-based machine learning APIs to let users quickly assemble and configure practical machine learning pipelines.
基于DARAFrame的机器学习的API,让用户更快 聚集和配置实际的机器学习管道。
在大数据训练集的基础上使用算法的得出用户模型和预期结果。
用户:f: x->y
训练集:(Xn ,Yn)
算法:al
得出:f
用户使用f,输入x得出y.
现在流行的计算学习的框架,不过spark ml和 mlib
这两个不同可以通过源码中的包信息可以得知
mlib:RDD-based machine learning APIs
基于RDD机器学习的API
ml:
DataFrame-based machine learning APIs to let users quickly assemble and configure practical machine learning pipelines.
基于DARAFrame的机器学习的API,让用户更快 聚集和配置实际的机器学习管道。
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