Python-OpenCV 图像与视频处理
2017-03-07 10:18
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一直断断续续的用过几次 OpenCV,感觉熟练掌握它的使用方法已经变的非常必要了,正好找到一个很不错的英文教程,就以此为起点,详细记录一下对 OpenCV 的学习过程吧。
这段时间通过使用了OpenCV之后,发现了很多实际操作过程中的问题,所以再次更新一下这些文章。
首先就是关于文章中示例代码,一直使用的是cv2.cv,但其实这个是老版本的cv,新版本的应该用cv2,cv2是基于cv2.cv的基础上的扩展,是的对图像的操作和运算更方便,所以我这里推荐使用cv2。
安装Python OpenCV
第一节:图像基本操作
第二节:滤镜和图像运算
第三节:图像像素点操作
第四节:图像直方图和反向投影
第五节:图像中边界和轮廓检测
第六节:对象识别
第七节:图像灰度化处理
第八节:图像二值化处理
第一节:输入输出
第二节:视频处理
第三节:标记运动轨迹
第四节:运动检测
第五节:运动方向判断
第一节:图像绘制
第二节:鼠标事件
第三节:程序性能的检测和优化
OpenCV Tutorial
OpenCV-Python
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一直断断续续的用过几次 OpenCV,感觉熟练掌握它的使用方法已经变的非常必要了,正好找到一个很不错的英文教程,就以此为起点,详细记录一下对 OpenCV 的学习过程吧。
Update:
这段时间通过使用了OpenCV之后,发现了很多实际操作过程中的问题,所以再次更新一下这些文章。首先就是关于文章中示例代码,一直使用的是cv2.cv,但其实这个是老版本的cv,新版本的应该用cv2,cv2是基于cv2.cv的基础上的扩展,是的对图像的操作和运算更方便,所以我这里推荐使用cv2。
目录
准备工作
安装Python OpenCV
图像处理
第一节:图像基本操作第二节:滤镜和图像运算
第三节:图像像素点操作
第四节:图像直方图和反向投影
第五节:图像中边界和轮廓检测
第六节:对象识别
第七节:图像灰度化处理
第八节:图像二值化处理
视频处理
第一节:输入输出第二节:视频处理
第三节:标记运动轨迹
第四节:运动检测
第五节:运动方向判断
杂项
第一节:图像绘制第二节:鼠标事件
第三节:程序性能的检测和优化
参考资料
OpenCV TutorialOpenCV-Python
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