数据可视化 方面的工具 -- 简单高效得呈现数据

本文摘自 《鲜活的数据 数据可视化指南》这书里。 这本书还是不错的，作为可视化数据入门的书还是很好用哒，其实书里就告诉你一些工具怎么用，然后是一些简单的统计学知识。看完这本书应付平时一些简单的数据可视化工作，在朋友面前露几手应该是没有问题的。。
如果想在可视化数据方面进阶的话，还需要统计学 和 一些图标制作方面的知识。

收集数据

1. 搜索引擎： wolfram.com
2. 向媒体记者讨要。
3. 大学资源
data and story library, DASL http://lib.stat.com.edu/DASL Berkeley Data Lab HTTP://sunsite3.berkeley.edu/wikis/data/ 4. 综合数据类应用
freebase： www.freebase.com
Infochimps : infochimps.com
Numbrary : Numbrary.com
AggData : aggdata.com
Amazon Public Data Sets : aws.amazon.com/publicdatasets
维基百科
5. 专题性数据
地理：TIGER / OpenStreetMap / Geocommons / Flickr Shapefiles
全球： Global Health Facts( globalhealthfacts.org )
UNdata ( data.un.org )
World Health Organization ( who.int/research/en/ )
OECD Statistics ( stats.oecd.org )
World Bank ( data/wordbank.org )
DATA.GOV

6.自动收集数据的python 函数库：Beautiful Soup

处理数据

1. Google Refine
2. Mr .Data Converter 数据格式转换。 支持XML / JSON / CSV /EXCEL
3. Mr.People 功能同上，新增名字处理功能。

数据可视化工具

把数据呈现出来的工具
1. excel
2. Google Spreadsheets
3. Many Eyes. IBM Visual Communication Lab 主导的一个项目。比较酷。
4. Tableau Software ..面向windows的程序。

自己写一个可视化工具：

1. python: NumPy 和 SciPy ( numpy.scipy.org ) —— python 科学计算模块
NumPy 是一个数据处理函数 SciPy 是科学研究用额函数库，再Numpy的基础上开发。
2. Sparkline PHP图形函数库 ( sparkline.com )
3. Processing.. 适合设计师和数据艺术家用的轻量级编程语言，很容易上手。
4. Flash 和 ActionScript.. 适合大多数网页
5. 关于web的工具：
Protovis / jquery的Sparklines插件 / Polymaps ( javascript地图函数库)

6. R. 统计学家开发，面向统计学家的编程语言。