SDM for face alignment 人脸对齐相关资料整理

接触人脸对齐已经有半个月了，现就将自己学习当中常用的资料整理如下，供有需要的人查阅：

一、主要学习内容
1 学习了SDM for face alignment；
2 深入了解SDM\SCR for face alignment原理及实现步骤；
3 学习了解了SDM方法的优缺点；
4了解了关于人脸识别发展状况及现在常用的算法；
5 学习了人脸识别相关算法：牛顿法、最小二乘法、SIFT、PCA、SVD等；
6 学习了ASM算法的训练及测试步骤；
7 学习了基于梯度图像的模板匹配算法；
8 学习了在线特征点的运动匹配原理；
9 了解了最新发展的gc-forest算法。
 
二、主要成果
1 配置了系统训练环境，搭建了人脸识别-人脸对齐中的训练-测试平台；
2 对原有算法进行了改进；

http://wangcaiyong.com/2015/08/15/sdm3/

改进一：Adaptive Feature Block
改进二：Adaptive Regression
改进三：Ragid Regularization
 
二、代码整理及相关出处
1 SDM for face alignment
源代码出处
https://github.com/tntrung/impSDM


2 SCR for face alignment
源代码出处
https://github.com/fagg/SCR-Face-Alignment


3 SDM for face alignment
预处理略讲
http://blog.csdn.net/xiamentingtao/article/details/47306973


4SDM for face alignment
训练略讲
http://blog.csdn.net/xiamentingtao/article/details/47307017


5 SDM for face alignment
测试略讲
http://blog.csdn.net/xiamentingtao/article/details/47307087


6改进的算法参考源
http://wangcaiyong.com/2015/08/14/sdm1/
http://wangcaiyong.com/2015/08/15/sdm2/
http://wangcaiyong.com/2015/08/15/sdm3/


7 训练测试环境搭建所需资料下载
https://github.com/tntrung/impSDM
https://github.com/fagg/SDM-Face-Alignment
数据集https://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/facial-point-annotations/
Vlfeat library:
http://www.vlfeat.org/
libLinear:
www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/
 
8 人脸对齐相关概念介绍
http://blog.csdn.net/huneng1991/article/details/51901912
http://blog.csdn.net/xiamentingtao/article/details/47306887