sklearn常用模块及类及方法----机器学习Python

常见机器学习模型

	所在的位置	补充
StandardScaler	sklearn.preprocessing
LabelEncoder	sklearn.preprocessing
train_test_split	sklearn.cross_validation	方法（小写）
PCA	sklearn.decomposition
LogisticRegression	sklearn.linear_model

preprocessing

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

pipeline

from sklearn.pipeline import _name_estimators

datasets

数据集	说明
from sklearn.datasets import make_moons	二分类的非线性可分数据集
from sklearn.datasets import make_circles	二分类的非线性可分数据集

进行Python命令行界面：

>>> help(sklearn)

[/code]



紧接着我们想查看ensemble（package）中都有哪些类与方法：

>>> from sklearn import ensemble
>>> dir(ensemble)

[/code]