mysql之联表查询回顾
2017-03-03 13:43
183 查看
测试数据
表table1
![](https://img-blog.csdn.net/20170303134719276?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGpfZ2FtYmxlcg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center)
表table2
![](https://img-blog.csdn.net/20170303134752026?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGpfZ2FtYmxlcg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center)
在mysql中,表的联合查询分为内连接和外连接两种
内连接:这种连接方式又叫等值连接,只显示满足where条件的值
例:select * from table1 t1 inner JOIN table2 t2 on t1.id=t2.id;
![](https://img-blog.csdn.net/20170303140227752?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGpfZ2FtYmxlcg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center)
表1和表2中同时存在的id只有1和2,所以只显示1和2的数据,而表1中id为3、4的数据在表2中找不到对应的数据,所以不显示
外连接:这种连接方式又分了很多种,左连接、右连接、交叉连接
1.左连接:
这种连接方式是以左边的表为基准,查询结果会取得左表的完全记录,如果右表没有对应的数据则显示null,在举例之前我们先将表2做一些修改,给表2加一列,命名为t1_id
例:select * from table1 t1 LEFT JOIN table2 t2 on t1.id=t2.id;
![](https://img-blog.csdn.net/20170303141416266?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGpfZ2FtYmxlcg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center)
需要注意的是,有时会会出现一对多的情况,出现这种情况的时候左表的数据将会被复制多份。
例:select * from table1 t1 LEFT JOIN table2 t2 on t1.id=t2.t1_id;
![](https://img-blog.csdn.net/20170303142239464?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGpfZ2FtYmxlcg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center)
2.右连接
右连接与左连接是十分接近的,它与左连接的区别在于取的是右表的完全连接,其他规则完全一致
3.交叉连接
交叉连接即取得两个表的乘积,也叫笛卡尔积,在不加on条件的情况下,这种查询的数据条数应该是(表1数据*表2数据)条,表1和表2如上图,那么交叉连接的结果应该是8条数据,如果有条件限制,则在两表乘积的基础上选择符合条件的数据、
例:select * from table1 t1 CROSS JOIN table2 t2 on t1.id=t2.id;
![](https://img-blog.csdn.net/20170303144049270?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGpfZ2FtYmxlcg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center)
通过活用以上的几种方法,还可以进行如下的一些查询:
4.全外连接
全连接会匹配两个表所有的记录,如果没有匹配,则对面将包含null。这种连接在其他数据库中的是存在的,然而在mysql中并没有,但是可以通过union关键字和union all来进行模拟
union:用来合并两个或多个select查询结果,并去重
union all:用来合并两个或多个select查询结果,不去重
例:select * from table1 t1 LEFT JOIN table2 t2 on t1.name=t2.name
UNION
select * from table1 t1 RIGHT JOIN table2 t2 on t1.name=t2.name;
![](https://img-blog.csdn.net/20170303150226858?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGpfZ2FtYmxlcg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center)
不去重:
select * from table1 t1 LEFT JOIN table2 t2 on t1.id=t2.id
UNION all
select * from table1 t1 RIGHT JOIN table2 t2 on t1.id=t2.id;
表table1
表table2
在mysql中,表的联合查询分为内连接和外连接两种
内连接:这种连接方式又叫等值连接,只显示满足where条件的值
例:select * from table1 t1 inner JOIN table2 t2 on t1.id=t2.id;
表1和表2中同时存在的id只有1和2,所以只显示1和2的数据,而表1中id为3、4的数据在表2中找不到对应的数据,所以不显示
外连接:这种连接方式又分了很多种,左连接、右连接、交叉连接
1.左连接:
这种连接方式是以左边的表为基准,查询结果会取得左表的完全记录,如果右表没有对应的数据则显示null,在举例之前我们先将表2做一些修改,给表2加一列,命名为t1_id
例:select * from table1 t1 LEFT JOIN table2 t2 on t1.id=t2.id;
需要注意的是,有时会会出现一对多的情况,出现这种情况的时候左表的数据将会被复制多份。
例:select * from table1 t1 LEFT JOIN table2 t2 on t1.id=t2.t1_id;
2.右连接
右连接与左连接是十分接近的,它与左连接的区别在于取的是右表的完全连接,其他规则完全一致
3.交叉连接
交叉连接即取得两个表的乘积,也叫笛卡尔积,在不加on条件的情况下,这种查询的数据条数应该是(表1数据*表2数据)条,表1和表2如上图,那么交叉连接的结果应该是8条数据,如果有条件限制,则在两表乘积的基础上选择符合条件的数据、
例:select * from table1 t1 CROSS JOIN table2 t2 on t1.id=t2.id;
通过活用以上的几种方法,还可以进行如下的一些查询:
4.全外连接
全连接会匹配两个表所有的记录,如果没有匹配,则对面将包含null。这种连接在其他数据库中的是存在的,然而在mysql中并没有,但是可以通过union关键字和union all来进行模拟
union:用来合并两个或多个select查询结果,并去重
union all:用来合并两个或多个select查询结果,不去重
例:select * from table1 t1 LEFT JOIN table2 t2 on t1.name=t2.name
UNION
select * from table1 t1 RIGHT JOIN table2 t2 on t1.name=t2.name;
不去重:
select * from table1 t1 LEFT JOIN table2 t2 on t1.id=t2.id
UNION all
select * from table1 t1 RIGHT JOIN table2 t2 on t1.id=t2.id;
相关文章推荐
- Mysql 简单联表查询
- mysql语句集锦(联表查询与时间戳转换)
- mysql-联表查询
- [慢查优化]联表查询注意谁是驱动表 & 你搞不清楚谁join谁更好时请放手让mysql自行判定
- mysql 联表更新查询
- mysql 联表查询
- 【转】[慢查优化]联表查询注意谁是驱动表 & 你搞不清楚谁join谁更好时请放手让mysql自行判定
- mysql按字段根据某条件去重 nohup挂后台无法输出日志 系统时间查询 2016.05.18回顾
- [慢查优化]联表查询注意谁是驱动表 & 你搞不清楚谁join谁更好时请放手让mysql自行判定
- [慢查优化]联表查询注意谁是驱动表 & 你搞不清楚谁join谁更好时请放手让mysql自行判定
- mysql,sqlite 联表查询 join
- [慢查优化]联表查询注意谁是驱动表 & 你搞不清楚谁join谁更好时请放手让mysql自行判定
- 第15天(就业班) 课程回顾、mysql安装、管理数据库、管理表、增删改数据、查询数据
- [慢查优化]联表查询注意谁是驱动表 & 你搞不清楚谁join谁更好时请放手让mysql自行判定
- mysql嵌套查询和联表查询优化方法
- Mysql 联表查询
- MySQL常用的查询语句回顾
- MySQL多表查询回顾
- mysql join与子查 询在联表查询数据情况下,谁的效率更高?
- 【Mysql】禁止在项目中使用跨库联表查询