python——进程、线程、协程

Python线程

Threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。

上述代码创建了10个“前台”线程，然后控制器就交给了CPU，CPU根据指定算法进行调度，分片执行指令。

更多方法：

start 线程准备就绪，等待CPU调度

setName 为线程设置名称

getName 获取线程名称

setDaemon 设置为后台线程或前台线程（默认）
如果是后台线程，主线程执行过程中，后台线程也在进行，主线程执行完毕后，后台线程不论成功与否，均停止
如果是前台线程，主线程执行过程中，前台线程也在进行，主线程执行完毕后，等待前台线程也执行完成后，程序停止

join 逐个执行每个线程，执行完毕后继续往下执行，该方法使得多线程变得无意义

run 线程被cpu调度后自动执行线程对象的run方法

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

from multiprocessing import Process, Array, RLock

def Foo(lock,temp,i):
"""
将第0个数加100
"""
lock.acquire()
temp[0] = 100+i
for item in temp:
print i,'----->',item
lock.release()

lock = RLock()
temp = Array('i', [11, 22, 33, 44])

for i in range(20):
p = Process(target=Foo,args=(lock,temp,i,))
p.start()

进程锁实例

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from  multiprocessing import Process,Pool
import time

def Foo(i):
time.sleep(2)
return i+100

def Bar(arg):
print arg

pool = Pool(5)
#排队执行，内带join
#print pool.apply(Foo,(1,))

#并发执行，主进程不等待子进程（daemon=True），可以设置回调函数
#print pool.apply_async(func =Foo, args=(1,)).get()

for i in range(10):
pool.apply_async(func=Foo, args=(i,),callback=Bar)

print 'end'
pool.close()            #等待线程池全部执行完毕后关闭线程池
pool.terminate()    # 立即关闭线程池里面的所有线程
#进程池中进程执行完毕后再关闭，必须要先执行close或者是terminate函数
pool.join()

协程

线程和进程的操作是由程序触发系统接口，最后的执行者是系统；协程的操作则是程序员。

协程存在的意义：对于多线程应用，CPU通过切片的方式来切换线程间的执行，线程切换时需要耗时（保存状态，下次继续）。协程，则只使用一个线程，在一个线程中规定某个代码块执行顺序。

协程的适用场景：当程序中存在大量不需要CPU的操作时（IO），适用于协程；

greenlet

gevent

遇到IO操作自动切换：

from gevent import monkey; monkey.patch_all()
import gevent
import urllib2

def f(url):
print('GET: %s' % url)
resp = urllib2.urlopen(url)
data = resp.read()
print('%d bytes received from %s.' % (len(data), url))

gevent.joinall([
gevent.spawn(f, 'https://www.python.org/'),
gevent.spawn(f, 'https://www.yahoo.com/'),
gevent.spawn(f, 'https://github.com/'),
])

事件（event）

python线程的事件用于主线程控制其他线程的执行，事件主要提供了三个方法 set、wait、clear。

事件处理的机制：全局定义了一个“Flag”，如果“Flag”值为 False，那么当程序执行 event.wait 方法时就会阻塞，如果“Flag”值为True，那么event.wait 方法时便不再阻塞。

clear：将“Flag”设置为False

set：将“Flag”设置为True

条件（Condition）

使得线程等待，只有满足某条件时，才释放n个线程