JS常见算法详解

算法是程序的灵魂，一个优秀前端工程师对算法也是要有所了解的，本文总结了我们在开发、面试中经常会遇到的基础算法，使用原生JS实现，未必是最优解，可以互相探讨。

为了便于查看，简单分下类，本文也会持续更新。

排序算法

1. 冒泡排序

function bubbleSort(arr){
var i = j = 0;
for(i=1;i<arr.length;i++){
for(j=0;j<=arr.length-i;j++){
var temp = 0;
if(arr[j]>arr[j+1]){
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
}
}
}
}

2. 快速排序

function quickSort(arr,l,r){
if(l < r){
var i = l, j = r, x = arr[i];
while(i<j){
while(i<j && arr[j]>x)
j--;
if(i<j)
//这里用i++，被换过来的必然比x小，赋值后直接让i自加，不用再比较，可以提高效率
arr[i++] = arr[j];
while(i<j && arr[i]<x)
i++;
if(i<j)
//这里用j--，被换过来的必然比x大，赋值后直接让j自减，不用再比较，可以提高效率
arr[j--] = arr[i];
}
arr[i] = x;
quickSort(arr, l, i-1);
quickSort(arr, i+1, r);
}
}

3. 二路归并

PS：将两个按值有序序列合并成一个按值有序序列，则称之为二路归并排序。

function merge(left, right) {
var result = [],
il = 0,
ir = 0;
while (il < left.length && ir < right.length) {
if (left[il] < right[ir]) {
result.push(left[il++]);
} else {
result.push(right[ir++]);
}
}
while(left[il]){
result.push(left[il++]);
}
while(right[ir]){
result.push(right[ir++]);
}
return result;
}

字符串操作

1. 判断回文字符串

function palindrome(str){
// \W匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。
var re = /[\W_]/g;
// 将字符串变成小写字符,并干掉除字母数字外的字符
var lowRegStr = str.toLowerCase().replace(re,'');
// 如果字符串lowRegStr的length长度为0时，字符串即是palindrome
if(lowRegStr.length===0)
return true;
// 如果字符串的第一个和最后一个字符不相同，那么字符串就不是palindrome
if(lowRegStr[0]!=lowRegStr[lowRegStr.length-1])
return false;
//递归
return palindrome(lowRegStr.slice(1,lowRegStr.length-1));
}

2. 翻转字符串

2.1 思路1：反向遍历字符串

function reverseString(str){
var tmp = '';
for(var i=str.length-1;i>=0;i--)
tmp += str[i];
return tmp
}

2.2 思路2：转化成array操作。

function reverseString2(str){
var arr = str.split("");
var i = 0,j = arr.length-1;
while(i<j){
tmp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = tmp;
i++;
j--;
}
return arr.join("");
}

PS：什么？你要问为啥不直接操作str？ 因为str[i]是只读的，不能str[0]=str[1]这样操作。

再PS：如果允许用reverse()，也可以用'str'.split('').reverse().join('')实现。

3. 生成指定长度随机字符串

PS：配合模糊等效果可以生成个验证码- -

function randomString(n){
var str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789';
var tmp = '';
for(var i=0;i<n;i++)
tmp += str.charAt(Math.round(Math.random()*str.length));
return tmp;
}

4. 统计字符串中次数最多字母

PS：利用Object中key的唯一性，利用key来进行筛选，然后计数。

function findMaxDuplicateChar(str) {
if(str.length == 1) {
return str;
}
var charObj = {};
for(var i = 0; i < str.length; i++) {
if(!charObj[str.charAt(i)]) {
charObj[str.charAt(i)] = 1;
} else {
charObj[str.charAt(i)] += 1;
}
}
var maxChar = '',
maxValue = 1;
for(var k in charObj) {
if(charObj[k] >= maxValue) {
maxChar = k;
maxValue = charObj[k];
}
}
return maxChar + '：' + maxValue;
}

数组操作

1. 数组去重

PS: 还是利用Object中key的唯一性，利用key来进行筛选。

function unique(arr){
var obj = {}
var data = []
for(var i in arr){
if(!obj[arr[i]]){
obj[arr[i]] = true;
data.push(arr[i]);
}
}
return data;
}

2. Number数组中最大差值

function getMaxProfit(arr){
var min = arr[0], max = arr[0];
for(var i=0;i<arr.length;i++){
if(arr[i]<min)
min = arr[i];
if(arr[i]>max)
max = arr[i];
}
return max - min;
}

其他常见算法

1. 阶乘

1.1 非递归实现

function factorialize(num) {
var result = 1;
if(num < 0) return -1;
if(num == 0 || num == 1) return 1;
while(num>1)
result *= num--;
return result;
}

1.2 递归实现

function factorialize(num) {
var result = 1;
if(num < 0) return -1;
if(num == 0 || num == 1) return 1;
if(num > 1){
return num*factorialize(num-1);
}
}

2. 生成菲波那切数列

PS：斐波那契数列，又称黄金分割数列，指的是这样一个数列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上，斐波纳契数列主要考察递归的调用。通过定义fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];来生成斐波那契数组。

2.1 强行递归实现

function getfib(n){
if(n == 0)
return 0;
if(n == 1)
return 1;
if(n > 1){
return getfib(n-1) + getfib(n-2);
}
}
function fibo(len){
var fibo = [];
for(var i=0;i<len;i++)
fibo.push(getfib(i));
return fibo;
}

2.2 简约非递归版

function getFibonacci(n) {
var fibarr = [];
var i = 0;
while(i < n) {
if(i <= 1) {
fibarr.push(i);
} else {
fibarr.push(fibarr[i - 1] + fibarr[i - 2])
}
i++;
}
return fibarr;
}

3. 二分查找

PS：二分查找又称折半查找，是在有序数组查找中用到的较为频繁的一种算法，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。

3.1 非递归实现

function binary_search(arr, key) {
var low = 0,
high = arr.length - 1;
while(low <= high){
var mid = parseInt((high + low) / 2);
if(key == arr[mid]){
return mid;
}else if(key > arr[mid]){
low = mid + 1;
}else if(key < arr[mid]){
high = mid -1;
}
}
return -1;
};

3.2 递归实现

function binary_search2(arr, low, high, key) {
if(low > high)
return -1;
var mid = parseInt((low + high)/2);
if(key == arr[mid])
return mid;
else if(key > arr[mid])
return binary_search2(arr, mid+1, high, key);
else if(key < arr[mid])
return binary_search2(arr, low, mid-1, key);
}

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，同时也希望多多支持脚本之家！

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