Windows环境下，Anaconda 安装多版本python，以及TensorFlow安装

最近想学习TensorFlow，一直用python，所以想借用TF在python的拓展包。

主要问题是，TF 仅仅对python3.5的支持比较好，其他版本的python不是说不支持，只是笔者限于能力，多次尝试都没能成功。

下面进入正题：

1. 官网下载
Anaconda，笔者写作时版本为 Anaconda4.3.0，默认自带python3.6；

2. 如之前所说，TensorFlow当前对python的支持仅对3.5版本比较友好，因此我们需要利用Anaconda创建一个python3.5的环境。

打开cmd，输入：

conda create -n tensorflow python=3.5  #环境名称为tensorflow 选用的python版本为3.5

3. 在开始菜单中搜索 anaconda navigator，点击运行；

4. 点击左侧的 Environments，可以看到 “tensorflow”的环境已经被创建；

5. 重新回到cmd，启动环境tensorflow:

activate tensorflow

6. 安装GPU版的TensorFlow：

pip install tensorflow-gpu

安装CUP版的TensorFlow：

pip install tensorflow

7. 回到 anaconda navigator，进入tensorflow环境，安装spyder 插件，进入Spyder后就可以

import tensorflow as tf

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若在安装中出现找到不到目录等问题，可以尝试以管理员模式运行cmd，然后重新执行操作。