python参数传递问题与可变/不可变对象

最近在写python程序的时候老是担心参数的传递问题。需要完全创建一个相同的新对象时都会不放心的加上一句deepcopy，于是乎借此机会将python的参数传递机制深入了解。

网上有段话描述的很清楚，转载如下：

1.Python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象——相当于通过“传值”来传递对象。

2.当人们复制列表或字典时，就复制了对象列表的引用同，如果改变引用的值，则修改了原始的参数。

3.为了简化内存管理，Python通过引用计数 机制实现自动垃圾回收功能，Python中的每个对象都有一个引用计数，用来计数该对象在不同场所分别被引用了多少次。每当引用一次Python对象，相应的引用计数就增1，每当消毁一次Python对象，则相应的引用就减1，只有当引用计数为零时，才真正从内存中删除Python对象。

可变对象和不可变对象分别有以下几种：

不可变（immutable）：int、字符串(string)、float、（数值型number）、元组（tuple)

可变（mutable）：字典型(dictionary)、列表型(list)

python 中有以下几种常用引用变量（对象）的形式，为简化内容这里仅讨论可变对象：

直接引用：不会分配新的内存区域，即仅仅是简单的引用。

浅复制（copy.copy）：为对象分配新的内存区域， 但不拷贝对象的内部属性。Eg:对象内部数组采用引用形式，不再分配新内存。

深复制(copy.deepcopy)：为对象分配新内存区域，拷贝对象内部属性。Eg:对象内部数组也拷贝一份。