个性化推荐算法比较
2017-02-24 19:12
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推荐技术 | 背景条件 | 输入 | 主要步骤 | 应用 |
协同过滤 | U对I的评价 | U对I的评价等级 | 识别u的邻居用户;根据其生成i的评价分 | 只能推旧品 |
基于内容推荐 | I的特征属性 | U对I的评价等级 | 根据U的评价分生成项目的分类器 | 可以推新品 |
基于人口统计信息推荐 | U对人口统计信息及对I的评价 | 关于U的人口统计信息 | 识别u的相似用户;根据其生成i的评价分 | 只能推旧品 |
基于效用推荐 | I的特征属性 | 描述U对I偏好的效用函数 | 把效用函数用于各项目;生成各项目的排序 | 可以推新品 |
基于知识推荐 | I的特征、I如何满足用户知识 | 对U需要和兴趣的描述 | 计算各项目I的用户需要的匹配程度 | 可以推新品 |
基于关联规则推荐 | U对I的浏览或购买历史 | 浏览购买记录 | 生成关联规则;根据规则生成推荐 | 可以推新品 |
*U表示用户集合;I表示所有项目的集合;u表示当前要预测的用户;i表示当前要预测的项目 |
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