返回最长上升子序列
2017-02-24 11:09
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返回最长子序列
题目要求:
给定一个整数数组(下标从 0 到 n-1, n 表示整个数组的规模),请找出该数组中的最长上升连续子序列。(最长上升连续子序列可以定义为从右到左或从左到右的序列。)
样例
给定 [5, 4, 2, 1, 3], 其最长上升连续子序列(LICS)为 [5, 4, 2, 1], 返回 4.
给定 [5, 1, 2, 3, 4], 其最长上升连续子序列(LICS)为 [1, 2, 3, 4], 返回 4.
version1:
step1:
先把输入数组当中的后一位数减去前一位数的结果存在一个vector(deviation)中,这样我们就可以通过判断数的正负,从而判断大小序列关系了;
step2:
统计deviation当中连续的序列,最后返回最大值即可;
version2:
通过正向和反向的连续遍历,统计最大上升序列;
题目要求:
给定一个整数数组(下标从 0 到 n-1, n 表示整个数组的规模),请找出该数组中的最长上升连续子序列。(最长上升连续子序列可以定义为从右到左或从左到右的序列。)
样例
给定 [5, 4, 2, 1, 3], 其最长上升连续子序列(LICS)为 [5, 4, 2, 1], 返回 4.
给定 [5, 1, 2, 3, 4], 其最长上升连续子序列(LICS)为 [1, 2, 3, 4], 返回 4.
version1:
step1:
先把输入数组当中的后一位数减去前一位数的结果存在一个vector(deviation)中,这样我们就可以通过判断数的正负,从而判断大小序列关系了;
step2:
统计deviation当中连续的序列,最后返回最大值即可;
int LICS(vector<int> & A) { if (A.empty()) { return 0; } vector<int> deviation; for (int i = 1; i < A.size(); i++) { deviation.push_back(A[i] - A[i - 1]); } int count_positive = 0; vector<int> positive; vector<int> negtive; int count_negtive = 0; for (int i = 0; i < deviation.size(); i++) { if (deviation[i] < 0) { if (count_positive != 0) { positive.push_back(count_positive); } count_positive = 0; count_negtive++; } if (count_negtive != 0) { negtive.push_back(count_negtive); } if (deviation[i] > 0) { if (count_negtive != 0) { negtive.push_back(count_negtive); } count_negtive = 0; count_positive++; } if (count_positive != 0) { positive.push_back(count_positive); } } vector<int>::iterator biggest_positive = max_element( 4000 positive.begin(), positive.end()); if (biggest_positive != positive.end()) { count_positive = ((*biggest_positive) + 1); } vector<int>::iterator biggest_negative = max_element(negtive.begin(), negtive.end()); if (biggest_negative != negtive.end()) { count_negtive = ((*biggest_negative) + 1); } if (count_positive > count_negtive) { return count_positive; } return count_negtive; }
version2:
通过正向和反向的连续遍历,统计最大上升序列;
public class Solution { /** * @param A an array of Integer * @return an integer */ public int longestIncreasingContinuousSubsequence(int[] A) { int max = 1,count = 1; if(A.length <=0){ return A.length; } //正向遍历 for(int i = 1; i<A.length; ){ while(i<A.length && A[i]>A[i-1] ){ i++; count++; }if(count > max){ max = count; } count = 1; i++; } //反向遍历 for(int i = A.length - 1 ; i >= 0; ){ while(i > 0 && A[i]<A[i-1] ){ i--; count++; }if(count > max){ max = count; } count = 1; i--; } return max; } }
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