keras学习随笔01——准备知识和keras安装

关于深度学习

（1）有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归

（2）神经元模型，多层感知器，BP算法

（3）目标函数（损失函数），激活函数，梯度下降法

（4）全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络

（5）训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合

（6）数据规范化

python

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TensorFlow or Theano

TensorFlow or Theano是keras运行的两个后端即‘tf’或‘th’.

‘tf’模式：100张RGB三通道的16×32彩色图像表达形式（100，3，16，32）

‘th’模式：（100，16，32，3）

模式切换：在keras的安装目录~/.keras/keras.json中找到keras.json文件打开

‘tf’模式：

{
"image_dim_ordering": "tf",
"epsilon": 1e-07,
"floatx": "float32",
"backend": "tensorflow"
}

‘th’模式：

{
"image_dim_ordering": "th",
"epsilon": 1e-07,
"floatx": "float32",
"backend": "theano"
}

Ubuntu安装keras

（1）安装开发包，在终端输入

# 系统升级
>>> sudo apt update
>>> sudo apt upgrade
# 安装python基础开发包
>>> sudo apt install -y python-dev python-pip python-nose gcc g++ git gfortran vim

（2）安装运算加速库

>>> sudo apt install -y libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev

（3）相关开发包安装

在终端输入：

>>> sudo pip install -U --pre pip setuptools wheel
>>> sudo pip install -U --pre numpy scipy matplotlib scikit-learn scikit-image
>>> sudo pip install -U --pre theano
>>> sudo pip install -U --pre keras

安装完毕后，终端打开puthon 输入：

>>> import theano
>>> import keras

没有任何提示，则keras安装成功。