背包问题-背包01-大数据

package 动态规划.背包01;

import java.util.Arrays;

import java.util.Scanner;

/*

 * 重量w，放满N个物品保证价值最大，

 * 当w过小时可以使用dp[w]=max(dp[w],dp[w-j]+vi);j表示重量，vi表示当前价格

 * 当w过大时，不适用

 * 可以使用问题转换，价值p，保证放满重量最少的物品。

 * dp[p]=min(dp[p],dp[p-j]+w);j表示价格，w表示当前价格的重量

 * 然后查找出比w小的dp[p]最大价值

 * 返回dp对应的索引即是答案

 */

public class 背包01_大数据 {
private static final int INF = 2 << 29;

public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
while (sc.hasNext()) {
int n = sc.nextInt();
int w = sc.nextInt();
int wi[] = new int
;
int vi[] = new int
;
int sumPrice = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
wi[i] = sc.nextInt();
vi[i] = sc.nextInt();
sumPrice += vi[i];
}
long dp[] = new long[sumPrice + 1];
Arrays.fill(dp, INF);
dp[0] = 0;//一定要初始化为0，不然会无法计算。这样他才能在0的基础上不停递增
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = sumPrice; j >= vi[i]; j--) {
dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j - vi[i]] + wi[i]);
}
}
long result = 0;
for (int i = 0; i <= sumPrice; i++) {
if (dp[i] <= w) {
result = i;
}
}
System.out.println(result);

}
}

}