kubernetes 简介：API Server 简介
2017-02-22 23:55
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简介
这篇文章是整个系统的第二篇，上一篇文章讲解了 kubelet 的功能和使用。
在 kubernetes 集群中，API Server 有着非常重要的角色。API Server 负责和 etcd 交互（其他组件不会直接操作 etcd，只有 API Server 这么做），是整个 kubernetes 集群的数据中心，所有的交互都是以 API Server 为核心的。简单来说，API Server 提供了一下的功能：
整个集群管理的 API 接口：所有对集群进行的查询和管理都要通过 API 来进行
集群内部各个模块之间通信的枢纽：所有模块之前并不会之间互相调用，而是通过和 API Server 打交道来完成自己那部分的工作
集群安全控制：API Server 提供的验证和授权保证了整个集群的安全
在这篇教程中，我们的系统架构将变成下面这个样子：
我们把要配置的 pod 通过 kubectl 发送给 API Server，里面已经手动指定了要运行的节点。API Server 解析并保存对应的资源，对应的 kubelet 定时拉取数据时候发现 pod 是分配给自己的，会下载对应的配置并执行去生成 pod。
参数介绍
API Server 主要是和 etcd 打交道，并且对外提供 HTTP 服务，以及进行安全控制，因此它的命令行提供的参数也主要和这几个方面有关。下面是一些比较重要的参数以及说明（不同版本参数可能会有不同）：
参数 含义 默认值
–advertise-address 通过该 ip 地址向集群其他节点公布 api server 的信息，必须能够被其他节点访问 nil
–allow-privileged 是否允许 privileged 容器运行 false
–admission-control 准入控制 AlwaysAdmit
–authorization-mode 授权模式 ，安全接口上的授权 AlwaysAllow
–bind-address HTTPS 安全接口的监听地址 0.0.0.0
–secure-port HTTPS 安全接口的监听端口 6443
–cert-dir TLS 证书的存放目录 /var/run/kubernetes
–etcd-prefix 信息存放在 etcd 中地址的前缀 “/registry”
–etcd-servers 逗号分割的 etcd server 地址 []
–insecure-bind-address HTTP 访问的地址 127.0.0.1
–insecure-port HTTP 访问的端口 8080
–log-dir 日志存放的目录
–service-cluster-ip-range service 要使用的网段，使用 CIDR 格式，参考 kubernetes 中 service 的定义
安装和运行
API Server 是通过提供的 kube-apiserver 二进制文件直接运行的，下面的例子指定了 service 分配的 ip 范围，etcd 的地址，和对外提供服务的 ip 地址：
/usr/bin/kube-apiserver \
–service-cluster-ip-range=10.20.0.1/24 \
–etcd-servers=http://127.0.0.1:2379 \
–advertise-address=192.168.8.100 \
–bind-address=192.168.8.100 \
–insecure-bind-address=192.168.8.100 \
–v=4
这篇教程不会提供对 API Server 进行 HTTPS 的配置，所有的操作都是直接通过 8080 非安全端口访问的。
直接访问 8080 端口，API Server 会返回它提供了哪些接口：
[root@localhost vagrant]# curl http://192.168.8.100:8080
{
“paths”: [
“/api”,
“/api/v1”,
“/apis”,
“/apis/apps”,
“/apis/apps/v1alpha1”,
“/apis/autoscaling”,
“/apis/autoscaling/v1”,
“/apis/batch”,
“/apis/batch/v1”,
“/apis/batch/v2alpha1”,
“/apis/extensions”,
“/apis/extensions/v1beta1”,
“/apis/policy”,
“/apis/policy/v1alpha1”,
“/apis/rbac.authorization.k8s.io”,
“/apis/rbac.authorization.k8s.io/v1alpha1”,
“/healthz”,
“/healthz/ping”,
“/logs/”,
“/metrics”,
“/swaggerapi/”,
“/ui/”,
“/version”
]
}
而目前最重要的路径是 /api/v1，里面包含了 kubernetes 所有资源的操作，比如下面的 nodes：
➜ ~ http http://192.168.8.100:8080/api/v1/nodes
HTTP/1.1 200 OK
Content-Length: 112
Content-Type: application/json
Date: Thu, 08 Sep 2016 08:14:45 GMT
{
“apiVersion”: “v1”,
“items”: [],
“kind”: “NodeList”,
“metadata”: {
“resourceVersion”: “12”,
“selfLink”: “/api/v1/nodes”
}
}
API 以 json 的形式返回，会通过 apiVersion 来说明 API 版本号，kind 说明请求的是什么资源。不过这里面的内容是空的，因为目前还没有任何 kubelet 节点接入到我们的 API Server。对应的，pod 也是空的：
➜ ~ http http://192.168.8.100:8080/api/v1/pods
HTTP/1.1 200 OK
Content-Length: 110
Content-Type: application/json
Date: Thu, 08 Sep 2016 08:18:53 GMT
{
“apiVersion”: “v1”,
“items”: [],
“kind”: “PodList”,
“metadata”: {
“resourceVersion”: “12”,
“selfLink”: “/api/v1/pods”
}
}
添加节点
添加节点也非常简单，启动 kubelet 的时候使用 –api-servers 指定要接入的 API Server 就行。kubelet 启动之后，会把自己注册到指定的 API Server，然后监听 API 对应 pod 的变化，根据 API 中 pod 的实际信息来管理节点上 pod 的生命周期。
现在访问 /api/v1/nodes 就能看到已经添加进来的节点：
➜ ~ http http://192.168.8.100:8080/api/v1/nodes
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json
Date: Thu, 08 Sep 2016 08:27:44 GMT
Transfer-Encoding: chunked
{
“apiVersion”: “v1”,
“items”: [
{
“metadata”: {
“annotations”: {
“volumes.kubernetes.io/controller-managed-attach-detach”: “true”
},
“creationTimestamp”: “2016-09-08T08:23:01Z”,
“labels”: {
“beta.kubernetes.io/arch”: “amd64”,
“beta.kubernetes.io/os”: “linux”,
“kubernetes.io/hostname”: “192.168.8.100”
},
“name”: “192.168.8.100”,
“resourceVersion”: “65”,
“selfLink”: “/api/v1/nodes/192.168.8.100”,
“uid”: “74e16eba-759d-11e6-b463-080027c09e5b”
},
“spec”: {
“externalID”: “192.168.8.100”
},
“status”: {
“addresses”: [
{
“address”: “192.168.8.100”,
“type”: “LegacyHostIP”
},
{
“address”: “192.168.8.100”,
“type”: “InternalIP”
}
],
“allocatable”: {
“alpha.kubernetes.io/nvidia-gpu”: “0”,
“cpu”: “1”,
“memory”: “502164Ki”,
“pods”: “110”
},
“capacity”: {
“alpha.kubernetes.io/nvidia-gpu”: “0”,
“cpu”: “1”,
“memory”: “502164Ki”,
“pods”: “110”
},
“conditions”: [
{
“lastHeartbeatTime”: “2016-09-08T08:27:36Z”,
“lastTransitionTime”: “2016-09-08T08:23:01Z”,
“message”: “kubelet has sufficient disk space available”,
“reason”: “KubeletHasSufficientDisk”,
“status”: “False”,
“type”: “OutOfDisk”
},
{
“lastHeartbeatTime”: “2016-09-08T08:27:36Z”,
“lastTransitionTime”: “2016-09-08T08:23:01Z”,
“message”: “kubelet has sufficient memory available”,
“reason”: “KubeletHasSufficientMemory”,
“status”: “False”,
“type”: “MemoryPressure”
},
{
“lastHeartbeatTime”: “2016-09-08T08:27:36Z”,
“lastTransitionTime”: “2016-09-08T08:24:56Z”,
“message”: “kubelet is posting ready status”,
“reason”: “KubeletReady”,
“status”: “True”,
“type”: “Ready”
}
],
“daemonEndpoints”: {
“kubeletEndpoint”: {
“Port”: 10250
}
},
“images”: [
{
“names”: [
“172.16.1.41:5000/nginx:latest”
],
“sizeBytes”: 425626718
},
{
“names”: [
“172.16.1.41:5000/hyperkube:v0.18.2”
],
“sizeBytes”: 207121551
},
{
“names”: [
“172.16.1.41:5000/etcd:v3.0.4”
],
“sizeBytes”: 43302056
},
{
“names”: [
“172.16.1.41:5000/busybox:latest”
],
“sizeBytes”: 1092588
},
{
“names”: [
“172.16.1.41:5000/google_containers/pause:0.8.0”
],
“sizeBytes”: 241656
}
],
“nodeInfo”: {
“architecture”: “amd64”,
“bootID”: “48955926-11dd-4ad3-8bb0-2585b1c9215d”,
“containerRuntimeVersion”: “docker://1.10.3”,
“kernelVersion”: “3.10.0-123.13.1.el7.x86_64”,
“kubeProxyVersion”: “v1.3.1-beta.0.6+fbf3f3e5292fb0”,
“kubeletVersion”: “v1.3.1-beta.0.6+fbf3f3e5292fb0”,
“machineID”: “b9597c4ae5f24494833d35e806e00b29”,
“operatingSystem”: “linux”,
“osImage”: “CentOS Linux 7 (Core)”,
“systemUUID”: “823EB67A-057E-4EFF-AE7F-A758140CD2F7”
}
}
}
],
“kind”: “NodeList”,
“metadata”: {
“resourceVersion”: “65”,
“selfLink”: “/api/v1/nodes”
}
}
我们可以看到，kubelet 收集了很多关于自身节点的信息，这些信息也会不断更新。这些信息里面不仅包含节点的系统信息（系统架构，操作系统版本，内核版本等）、还有镜像信息（节点上有哪些已经下载的 docker 镜像）、资源信息（Memory 和 Disk 的总量和可用量）、以及状态信息（是否正常，可以分配 pod等）。
和 API Server 通信
下面我们就通过 API Server 来创建 pod，而不是像上篇文章那样用拷贝文件的方式。我们把编写的 yaml 文件转换成 json 格式，保存到文件里。主要注意的是，我们指定了 nodeName 的名字，这个名字必须和之前通过 /api/v1/nodes 得到的结果中 metadata.labels.kubernetes.io/hostname 保持一致：
[root@localhost vagrant]# cat nginx_pod.yml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx-server
spec:
nodeName: 192.168.8.100
containers:
- name: nginx-server
image: 172.16.1.41:5000/nginx
ports:
- containerPort: 80
volumeMounts:
- mountPath: /var/log/nginx
name: nginx-logs
- name: log-output
image: 172.16.1.41:5000/busybox
command:
- bin/sh
args: [-c, ‘tail -f /logdir/access.log’]
volumeMounts:
- mountPath: /logdir
name: nginx-logs
volumes:
- name: nginx-logs
emptyDir: {}
使用 curl 执行 POST 请求，设置头部内容为 application/json，传过去文件中的 json 值，可以看到应答(其中 status 为 pending，表示以及接收到请求，正在准备处理)：
“kind”: “Pod”,
“apiVersion”: “v1”,
“metadata”: {
“name”: “nginx-server”,
“namespace”: “default”,
“selfLink”: “/api/v1/namespaces/default/pods/nginx-server”,
“uid”: “888e95d0-75a9-11e6-b463-080027c09e5b”,
“resourceVersion”: “573”,
“creationTimestamp”: “2016-09-08T09:49:28Z”
},
“spec”: {
“volumes”: [
{
“name”: “nginx-logs”,
“emptyDir”: {}
}
],
“containers”: [
{
“name”: “nginx-server”,
“image”: “172.16.1.41:5000/nginx”,
“ports”: [
{
“containerPort”: 80,
“protocol”: “TCP”
}
],
“resources”: {},
“volumeMounts”: [
{
“name”: “nginx-logs”,
“mountPath”: “/var/log/nginx”
}
],
“terminationMessagePath”: “/dev/termination-log”,
“imagePullPolicy”: “Always”
}
],
“restartPolicy”: “Always”,
“terminationGracePeriodSeconds”: 30,
“dnsPolicy”: “ClusterFirst”,
“nodeName”: “192.168.8.100”,
“securityContext”: {}
},
“status”: {
“phase”: “Pending”
}
}
返回中包含了我们提交 pod 的信息，并且添加了 status、metadata 等额外信息。
等一段时间去查询 pod，就可以看到 pod 的状态已经更新了：
➜ http http://192.168.8.100:8080/api/v1/namespaces/default/pods
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json
Date: Thu, 08 Sep 2016 09:51:29 GMT
Transfer-Encoding: chunked
{
“apiVersion”: “v1”,
“items”: [
{
“metadata”: {
“creationTimestamp”: “2016-09-08T09:49:28Z”,
“name”: “nginx-server”,
“namespace”: “default”,
“resourceVersion”: “592”,
“selfLink”: “/api/v1/namespaces/default/pods/nginx-server”,
“uid”: “888e95d0-75a9-11e6-b463-080027c09e5b”
},
“spec”: {
“containers”: [
{
“image”: “172.16.1.41:5000/nginx”,
“imagePullPolicy”: “Always”,
“name”: “nginx-server”,
“ports”: [
{
“containerPort”: 80,
“protocol”: “TCP”
}
],
“resources”: {},
“terminationMessagePath”: “/dev/termination-log”,
“volumeMounts”: [
{
“mountPath”: “/var/log/nginx”,
“name”: “nginx-logs”
}
]
},
{
“args”: [
“-c”,
“tail -f /logdir/access.log”
],
“command”: [
“bin/sh”
],
“image”: “172.16.1.41:5000/busybox”,
“imagePullPolicy”: “Always”,
“name”: “log-output”,
“resources”: {},
“terminationMessagePath”: “/dev/termination-log”,
“volumeMounts”: [
{
“mountPath”: “/logdir”,
“name”: “nginx-logs”
}
]
}
],
“dnsPolicy”: “ClusterFirst”,
“nodeName”: “192.168.8.100”,
“restartPolicy”: “Always”,
“securityContext”: {},
“terminationGracePeriodSeconds”: 30,
“volumes”: [
{
“emptyDir”: {},
“name”: “nginx-logs”
}
]
},
“status”: {
“conditions”: [
{
“lastProbeTime”: null,
“lastTransitionTime”: “2016-09-08T09:49:28Z”,
“status”: “True”,
“type”: “Initialized”
},
{
“lastProbeTime”: null,
“lastTransitionTime”: “2016-09-08T09:49:44Z”,
“status”: “True”,
“type”: “Ready”
},
{
“lastProbeTime”: null,
“lastTransitionTime”: “2016-09-08T09:49:44Z”,
“status”: “True”,
“type”: “PodScheduled”
}
],
“containerStatuses”: [
{
“containerID”: “docker://8b79eeea60f27b6d3f0a19cbd1b3ee3f83709bcf56574a6e1124c69a6376972d”,
“image”: “172.16.1.41:5000/busybox”,
“imageID”: “docker://sha256:8c566faa3abdaebc33d40c1b5e566374c975d17754c69370f78c00c162c1e075”,
“lastState”: {},
“name”: “log-output”,
“ready”: true,
“restartCount”: 0,
“state”: {
“running”: {
“startedAt”: “2016-09-08T09:49:43Z”
}
}
},
{
“containerID”: “docker://96e64cdba7b05d4e30710a20e958ff5b8f1f359c8d16d32622b36f0df0cb353c”,
“image”: “172.16.1.41:5000/nginx”,
“imageID”: “docker://sha256:51d764c1fd358ce81fd0e728436bd0175ff1f3fd85fc5d1a2f9ba3e7dc6bbaf6”,
“lastState”: {},
“name”: “nginx-server”,
“ready”: true,
“restartCount”: 0,
“state”: {
“running”: {
“startedAt”: “2016-09-08T09:49:36Z”
}
}
}
],
“hostIP”: “192.168.8.100”,
“phase”: “Running”,
“podIP”: “172.17.0.2”,
“startTime”: “2016-09-08T09:49:28Z”
}
}
],
“kind”: “PodList”,
“metadata”: {
“resourceVersion”: “602”,
“selfLink”: “/api/v1/namespaces/default/pods”
}
}
可以看到 pod 已经在运行，并且给分配了 ip：172.17.0.2，通过 curl 也可以访问它的服务：
[root@localhost vagrant]# curl -s http://172.17.0.2 | head -n 5
Welcome to nginx on Debian!
这篇文章是整个系统的第二篇，上一篇文章讲解了 kubelet 的功能和使用。
在 kubernetes 集群中，API Server 有着非常重要的角色。API Server 负责和 etcd 交互（其他组件不会直接操作 etcd，只有 API Server 这么做），是整个 kubernetes 集群的数据中心，所有的交互都是以 API Server 为核心的。简单来说，API Server 提供了一下的功能：
整个集群管理的 API 接口：所有对集群进行的查询和管理都要通过 API 来进行
集群内部各个模块之间通信的枢纽：所有模块之前并不会之间互相调用，而是通过和 API Server 打交道来完成自己那部分的工作
集群安全控制：API Server 提供的验证和授权保证了整个集群的安全
在这篇教程中，我们的系统架构将变成下面这个样子：
我们把要配置的 pod 通过 kubectl 发送给 API Server，里面已经手动指定了要运行的节点。API Server 解析并保存对应的资源，对应的 kubelet 定时拉取数据时候发现 pod 是分配给自己的，会下载对应的配置并执行去生成 pod。
参数介绍
API Server 主要是和 etcd 打交道，并且对外提供 HTTP 服务，以及进行安全控制，因此它的命令行提供的参数也主要和这几个方面有关。下面是一些比较重要的参数以及说明（不同版本参数可能会有不同）：
参数 含义 默认值
–advertise-address 通过该 ip 地址向集群其他节点公布 api server 的信息，必须能够被其他节点访问 nil
–allow-privileged 是否允许 privileged 容器运行 false
–admission-control 准入控制 AlwaysAdmit
–authorization-mode 授权模式 ，安全接口上的授权 AlwaysAllow
–bind-address HTTPS 安全接口的监听地址 0.0.0.0
–secure-port HTTPS 安全接口的监听端口 6443
–cert-dir TLS 证书的存放目录 /var/run/kubernetes
–etcd-prefix 信息存放在 etcd 中地址的前缀 “/registry”
–etcd-servers 逗号分割的 etcd server 地址 []
–insecure-bind-address HTTP 访问的地址 127.0.0.1
–insecure-port HTTP 访问的端口 8080
–log-dir 日志存放的目录
–service-cluster-ip-range service 要使用的网段，使用 CIDR 格式，参考 kubernetes 中 service 的定义
安装和运行
API Server 是通过提供的 kube-apiserver 二进制文件直接运行的，下面的例子指定了 service 分配的 ip 范围，etcd 的地址，和对外提供服务的 ip 地址：
/usr/bin/kube-apiserver \
–service-cluster-ip-range=10.20.0.1/24 \
–etcd-servers=http://127.0.0.1:2379 \
–advertise-address=192.168.8.100 \
–bind-address=192.168.8.100 \
–insecure-bind-address=192.168.8.100 \
–v=4
这篇教程不会提供对 API Server 进行 HTTPS 的配置，所有的操作都是直接通过 8080 非安全端口访问的。
直接访问 8080 端口，API Server 会返回它提供了哪些接口：
[root@localhost vagrant]# curl http://192.168.8.100:8080
{
“paths”: [
“/api”,
“/api/v1”,
“/apis”,
“/apis/apps”,
“/apis/apps/v1alpha1”,
“/apis/autoscaling”,
“/apis/autoscaling/v1”,
“/apis/batch”,
“/apis/batch/v1”,
“/apis/batch/v2alpha1”,
“/apis/extensions”,
“/apis/extensions/v1beta1”,
“/apis/policy”,
“/apis/policy/v1alpha1”,
“/apis/rbac.authorization.k8s.io”,
“/apis/rbac.authorization.k8s.io/v1alpha1”,
“/healthz”,
“/healthz/ping”,
“/logs/”,
“/metrics”,
“/swaggerapi/”,
“/ui/”,
“/version”
]
}
而目前最重要的路径是 /api/v1，里面包含了 kubernetes 所有资源的操作，比如下面的 nodes：
➜ ~ http http://192.168.8.100:8080/api/v1/nodes
HTTP/1.1 200 OK
Content-Length: 112
Content-Type: application/json
Date: Thu, 08 Sep 2016 08:14:45 GMT
{
“apiVersion”: “v1”,
“items”: [],
“kind”: “NodeList”,
“metadata”: {
“resourceVersion”: “12”,
“selfLink”: “/api/v1/nodes”
}
}
API 以 json 的形式返回，会通过 apiVersion 来说明 API 版本号，kind 说明请求的是什么资源。不过这里面的内容是空的，因为目前还没有任何 kubelet 节点接入到我们的 API Server。对应的，pod 也是空的：
➜ ~ http http://192.168.8.100:8080/api/v1/pods
HTTP/1.1 200 OK
Content-Length: 110
Content-Type: application/json
Date: Thu, 08 Sep 2016 08:18:53 GMT
{
“apiVersion”: “v1”,
“items”: [],
“kind”: “PodList”,
“metadata”: {
“resourceVersion”: “12”,
“selfLink”: “/api/v1/pods”
}
}
添加节点
添加节点也非常简单，启动 kubelet 的时候使用 –api-servers 指定要接入的 API Server 就行。kubelet 启动之后，会把自己注册到指定的 API Server，然后监听 API 对应 pod 的变化，根据 API 中 pod 的实际信息来管理节点上 pod 的生命周期。
现在访问 /api/v1/nodes 就能看到已经添加进来的节点：
➜ ~ http http://192.168.8.100:8080/api/v1/nodes
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json
Date: Thu, 08 Sep 2016 08:27:44 GMT
Transfer-Encoding: chunked
{
“apiVersion”: “v1”,
“items”: [
{
“metadata”: {
“annotations”: {
“volumes.kubernetes.io/controller-managed-attach-detach”: “true”
},
“creationTimestamp”: “2016-09-08T08:23:01Z”,
“labels”: {
“beta.kubernetes.io/arch”: “amd64”,
“beta.kubernetes.io/os”: “linux”,
“kubernetes.io/hostname”: “192.168.8.100”
},
“name”: “192.168.8.100”,
“resourceVersion”: “65”,
“selfLink”: “/api/v1/nodes/192.168.8.100”,
“uid”: “74e16eba-759d-11e6-b463-080027c09e5b”
},
“spec”: {
“externalID”: “192.168.8.100”
},
“status”: {
“addresses”: [
{
“address”: “192.168.8.100”,
“type”: “LegacyHostIP”
},
{
“address”: “192.168.8.100”,
“type”: “InternalIP”
}
],
“allocatable”: {
“alpha.kubernetes.io/nvidia-gpu”: “0”,
“cpu”: “1”,
“memory”: “502164Ki”,
“pods”: “110”
},
“capacity”: {
“alpha.kubernetes.io/nvidia-gpu”: “0”,
“cpu”: “1”,
“memory”: “502164Ki”,
“pods”: “110”
},
“conditions”: [
{
“lastHeartbeatTime”: “2016-09-08T08:27:36Z”,
“lastTransitionTime”: “2016-09-08T08:23:01Z”,
“message”: “kubelet has sufficient disk space available”,
“reason”: “KubeletHasSufficientDisk”,
“status”: “False”,
“type”: “OutOfDisk”
},
{
“lastHeartbeatTime”: “2016-09-08T08:27:36Z”,
“lastTransitionTime”: “2016-09-08T08:23:01Z”,
“message”: “kubelet has sufficient memory available”,
“reason”: “KubeletHasSufficientMemory”,
“status”: “False”,
“type”: “MemoryPressure”
},
{
“lastHeartbeatTime”: “2016-09-08T08:27:36Z”,
“lastTransitionTime”: “2016-09-08T08:24:56Z”,
“message”: “kubelet is posting ready status”,
“reason”: “KubeletReady”,
“status”: “True”,
“type”: “Ready”
}
],
“daemonEndpoints”: {
“kubeletEndpoint”: {
“Port”: 10250
}
},
“images”: [
{
“names”: [
“172.16.1.41:5000/nginx:latest”
],
“sizeBytes”: 425626718
},
{
“names”: [
“172.16.1.41:5000/hyperkube:v0.18.2”
],
“sizeBytes”: 207121551
},
{
“names”: [
“172.16.1.41:5000/etcd:v3.0.4”
],
“sizeBytes”: 43302056
},
{
“names”: [
“172.16.1.41:5000/busybox:latest”
],
“sizeBytes”: 1092588
},
{
“names”: [
“172.16.1.41:5000/google_containers/pause:0.8.0”
],
“sizeBytes”: 241656
}
],
“nodeInfo”: {
“architecture”: “amd64”,
“bootID”: “48955926-11dd-4ad3-8bb0-2585b1c9215d”,
“containerRuntimeVersion”: “docker://1.10.3”,
“kernelVersion”: “3.10.0-123.13.1.el7.x86_64”,
“kubeProxyVersion”: “v1.3.1-beta.0.6+fbf3f3e5292fb0”,
“kubeletVersion”: “v1.3.1-beta.0.6+fbf3f3e5292fb0”,
“machineID”: “b9597c4ae5f24494833d35e806e00b29”,
“operatingSystem”: “linux”,
“osImage”: “CentOS Linux 7 (Core)”,
“systemUUID”: “823EB67A-057E-4EFF-AE7F-A758140CD2F7”
}
}
}
],
“kind”: “NodeList”,
“metadata”: {
“resourceVersion”: “65”,
“selfLink”: “/api/v1/nodes”
}
}
我们可以看到，kubelet 收集了很多关于自身节点的信息，这些信息也会不断更新。这些信息里面不仅包含节点的系统信息（系统架构，操作系统版本，内核版本等）、还有镜像信息（节点上有哪些已经下载的 docker 镜像）、资源信息（Memory 和 Disk 的总量和可用量）、以及状态信息（是否正常，可以分配 pod等）。
和 API Server 通信
下面我们就通过 API Server 来创建 pod，而不是像上篇文章那样用拷贝文件的方式。我们把编写的 yaml 文件转换成 json 格式，保存到文件里。主要注意的是，我们指定了 nodeName 的名字，这个名字必须和之前通过 /api/v1/nodes 得到的结果中 metadata.labels.kubernetes.io/hostname 保持一致：
[root@localhost vagrant]# cat nginx_pod.yml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx-server
spec:
nodeName: 192.168.8.100
containers:
- name: nginx-server
image: 172.16.1.41:5000/nginx
ports:
- containerPort: 80
volumeMounts:
- mountPath: /var/log/nginx
name: nginx-logs
- name: log-output
image: 172.16.1.41:5000/busybox
command:
- bin/sh
args: [-c, ‘tail -f /logdir/access.log’]
volumeMounts:
- mountPath: /logdir
name: nginx-logs
volumes:
- name: nginx-logs
emptyDir: {}
使用 curl 执行 POST 请求，设置头部内容为 application/json，传过去文件中的 json 值，可以看到应答(其中 status 为 pending，表示以及接收到请求，正在准备处理)：
curl -s -X POST -H “Content-Type: application/json” http://192.168.8.100:8080/api/v1/namespaces/default/pods –data @nginx_pod.json
{“kind”: “Pod”,
“apiVersion”: “v1”,
“metadata”: {
“name”: “nginx-server”,
“namespace”: “default”,
“selfLink”: “/api/v1/namespaces/default/pods/nginx-server”,
“uid”: “888e95d0-75a9-11e6-b463-080027c09e5b”,
“resourceVersion”: “573”,
“creationTimestamp”: “2016-09-08T09:49:28Z”
},
“spec”: {
“volumes”: [
{
“name”: “nginx-logs”,
“emptyDir”: {}
}
],
“containers”: [
{
“name”: “nginx-server”,
“image”: “172.16.1.41:5000/nginx”,
“ports”: [
{
“containerPort”: 80,
“protocol”: “TCP”
}
],
“resources”: {},
“volumeMounts”: [
{
“name”: “nginx-logs”,
“mountPath”: “/var/log/nginx”
}
],
“terminationMessagePath”: “/dev/termination-log”,
“imagePullPolicy”: “Always”
}
],
“restartPolicy”: “Always”,
“terminationGracePeriodSeconds”: 30,
“dnsPolicy”: “ClusterFirst”,
“nodeName”: “192.168.8.100”,
“securityContext”: {}
},
“status”: {
“phase”: “Pending”
}
}
返回中包含了我们提交 pod 的信息，并且添加了 status、metadata 等额外信息。
等一段时间去查询 pod，就可以看到 pod 的状态已经更新了：
➜ http http://192.168.8.100:8080/api/v1/namespaces/default/pods
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json
Date: Thu, 08 Sep 2016 09:51:29 GMT
Transfer-Encoding: chunked
{
“apiVersion”: “v1”,
“items”: [
{
“metadata”: {
“creationTimestamp”: “2016-09-08T09:49:28Z”,
“name”: “nginx-server”,
“namespace”: “default”,
“resourceVersion”: “592”,
“selfLink”: “/api/v1/namespaces/default/pods/nginx-server”,
“uid”: “888e95d0-75a9-11e6-b463-080027c09e5b”
},
“spec”: {
“containers”: [
{
“image”: “172.16.1.41:5000/nginx”,
“imagePullPolicy”: “Always”,
“name”: “nginx-server”,
“ports”: [
{
“containerPort”: 80,
“protocol”: “TCP”
}
],
“resources”: {},
“terminationMessagePath”: “/dev/termination-log”,
“volumeMounts”: [
{
“mountPath”: “/var/log/nginx”,
“name”: “nginx-logs”
}
]
},
{
“args”: [
“-c”,
“tail -f /logdir/access.log”
],
“command”: [
“bin/sh”
],
“image”: “172.16.1.41:5000/busybox”,
“imagePullPolicy”: “Always”,
“name”: “log-output”,
“resources”: {},
“terminationMessagePath”: “/dev/termination-log”,
“volumeMounts”: [
{
“mountPath”: “/logdir”,
“name”: “nginx-logs”
}
]
}
],
“dnsPolicy”: “ClusterFirst”,
“nodeName”: “192.168.8.100”,
“restartPolicy”: “Always”,
“securityContext”: {},
“terminationGracePeriodSeconds”: 30,
“volumes”: [
{
“emptyDir”: {},
“name”: “nginx-logs”
}
]
},
“status”: {
“conditions”: [
{
“lastProbeTime”: null,
“lastTransitionTime”: “2016-09-08T09:49:28Z”,
“status”: “True”,
“type”: “Initialized”
},
{
“lastProbeTime”: null,
“lastTransitionTime”: “2016-09-08T09:49:44Z”,
“status”: “True”,
“type”: “Ready”
},
{
“lastProbeTime”: null,
“lastTransitionTime”: “2016-09-08T09:49:44Z”,
“status”: “True”,
“type”: “PodScheduled”
}
],
“containerStatuses”: [
{
“containerID”: “docker://8b79eeea60f27b6d3f0a19cbd1b3ee3f83709bcf56574a6e1124c69a6376972d”,
“image”: “172.16.1.41:5000/busybox”,
“imageID”: “docker://sha256:8c566faa3abdaebc33d40c1b5e566374c975d17754c69370f78c00c162c1e075”,
“lastState”: {},
“name”: “log-output”,
“ready”: true,
“restartCount”: 0,
“state”: {
“running”: {
“startedAt”: “2016-09-08T09:49:43Z”
}
}
},
{
“containerID”: “docker://96e64cdba7b05d4e30710a20e958ff5b8f1f359c8d16d32622b36f0df0cb353c”,
“image”: “172.16.1.41:5000/nginx”,
“imageID”: “docker://sha256:51d764c1fd358ce81fd0e728436bd0175ff1f3fd85fc5d1a2f9ba3e7dc6bbaf6”,
“lastState”: {},
“name”: “nginx-server”,
“ready”: true,
“restartCount”: 0,
“state”: {
“running”: {
“startedAt”: “2016-09-08T09:49:36Z”
}
}
}
],
“hostIP”: “192.168.8.100”,
“phase”: “Running”,
“podIP”: “172.17.0.2”,
“startTime”: “2016-09-08T09:49:28Z”
}
}
],
“kind”: “PodList”,
“metadata”: {
“resourceVersion”: “602”,
“selfLink”: “/api/v1/namespaces/default/pods”
}
}
可以看到 pod 已经在运行，并且给分配了 ip：172.17.0.2，通过 curl 也可以访问它的服务：
[root@localhost vagrant]# curl -s http://172.17.0.2 | head -n 5
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