win7 上安装caffe并配置matcaffe
2017-02-22 14:23
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近期由于用到caffe,所以尝试安装一个,教程参照happynear博客,安装博客中的操作完成之后,配置matcaffe遇到一些问题,可能是自己运气比较背,下面一一介绍我遇到的问题和解决方法。
在安装happynear提供的教程安装完之后,配置matcaffe,首先需要将主目录中的Makefile.config.example拷贝一份,并将其改名为Makefile.config,紧接着需要找到如下位置:
添加你matlab的安装目录,然后编译matcaffe工程
紧接着可能会出现如下错误:
错误一:无法打开libmx.lib
解决方法:导入libmx.lib库
libmx.lib库位于MATLAB\bin\win64
导入方法:工程右键属性
找到C/C++选项,常规-》附加库目录,添加libmx.lib所在的目录
链接器-》附加依赖项,添加libmx.lib
然后重新编译工程..
错误二:无法打开libmex.lib
解决方法:同上,libmex.lib所在目录为MATLAB\extern\lib\win64\microsoft(64位系统)
错误三:找不到mex.h
解决方法:
右键属性-》C/C++-》常规-》附加包含目录(mex.h在MATLAB\extern\include下)
错误四:error LINK2001:无法解析的外部符号mesetfild_730
errorLINK 2001:无法解析外部符号mxSetCell_730
看这个错误一时无法下手,仔细一看发现错误来源是caffe_.obj, 这一看就是caffe_.cpp编译之后的产物,跑到Caffe_.cpp里面查看你会发现这些函数的调用:
选中函数右键转到定义,你会发现来源于matrix.h, 此时仔细一看会发现以下一段注释
仔细看注释第一行,基本上能确定是引入libmex.lib出了问题,仔细检查这一步的配置。
编译完成之后会在caffe-windows-master\matlab\+caffe\private目录下生成一个caffe_.mexw64文件
最后检测是否能够使用,caffe-windows-master\matlab\demo,此目录下有一个classification_demo.m,编译看能否成功,可能你会遇到这样一个错误
瞧一下源码,会发现没有bvlc_reference_caffenet.caffemodel,
解决方法:https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/models/bvlc_reference_caffenet,下载classification_demo.m,并将其放到caffe-windows-master\models\bvlc_reference_caffenet目录下之后,继续编译程序。
在安装happynear提供的教程安装完之后,配置matcaffe,首先需要将主目录中的Makefile.config.example拷贝一份,并将其改名为Makefile.config,紧接着需要找到如下位置:
添加你matlab的安装目录,然后编译matcaffe工程
紧接着可能会出现如下错误:
错误一:无法打开libmx.lib
解决方法:导入libmx.lib库
libmx.lib库位于MATLAB\bin\win64
导入方法:工程右键属性
找到C/C++选项,常规-》附加库目录,添加libmx.lib所在的目录
链接器-》附加依赖项,添加libmx.lib
然后重新编译工程..
错误二:无法打开libmex.lib
解决方法:同上,libmex.lib所在目录为MATLAB\extern\lib\win64\microsoft(64位系统)
错误三:找不到mex.h
解决方法:
右键属性-》C/C++-》常规-》附加包含目录(mex.h在MATLAB\extern\include下)
错误四:error LINK2001:无法解析的外部符号mesetfild_730
errorLINK 2001:无法解析外部符号mxSetCell_730
看这个错误一时无法下手,仔细一看发现错误来源是caffe_.obj, 这一看就是caffe_.cpp编译之后的产物,跑到Caffe_.cpp里面查看你会发现这些函数的调用:
选中函数右键转到定义,你会发现来源于matrix.h, 此时仔细一看会发现以下一段注释
仔细看注释第一行,基本上能确定是引入libmex.lib出了问题,仔细检查这一步的配置。
编译完成之后会在caffe-windows-master\matlab\+caffe\private目录下生成一个caffe_.mexw64文件
最后检测是否能够使用,caffe-windows-master\matlab\demo,此目录下有一个classification_demo.m,编译看能否成功,可能你会遇到这样一个错误
瞧一下源码,会发现没有bvlc_reference_caffenet.caffemodel,
解决方法:https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/models/bvlc_reference_caffenet,下载classification_demo.m,并将其放到caffe-windows-master\models\bvlc_reference_caffenet目录下之后,继续编译程序。
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