MySQL学习（二）DQL 数据查询语言

DQL数据查询语言 

数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。

查询返回的结果集是一张虚拟表。

查询关键字：select

语法： select
列名 from 表名[where--> group by-->having--> order by]

语法：

select selection_list /*要查询的列名称*/

  from table_list /*要查询的表名称*/

  where condition /*行条件*/

  group by grouping_columns /*对结果分组*/

  having condition /*分组后的行条件*/

  order by sorting_columns /*对结果分组*/

  limit offset_start, row_count /*结果限定*/

[b]1　基础查询[/b]

1.1　查询所有列
select * from stu;
 
1.2　查询指定列(某一列，或者指定的几列)
[b]select  name, sex, age from stu;[/b]
 
[b]2　条件查询[/b]
2.1　条件查询介绍
条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：
  =、!=、<>、<、<=、>、>=；
  between…and； 
  in(set)；
  is null； is not null;
  and；
  or；
  not； 
 
2.2　查询性别为女，并且年龄小于50的记录
　　select * from stu 
where sex='女' and age<50;
 
2.3　查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录
select  *  from  stu  
where  id ='S_1001'   or   name='liSi';
 
2.4　查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录
select * from stu 
whereid in ('S_1001','S_1002','S_1003');
 
2.5　查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM tab_student 
WHERE s_number NOT IN ('S_1001','S_1002','S_1003');
 
2.6　查询年龄为null的记录
SELECT * FROM stu
WHERE age IS NULL;
 
2.7　查询年龄在20到40之间的学生记录
SELECT * FROM stu
WHERE age>=20 AND age<=40;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
 
2.8　查询性别非男的学生记录
SELECT *
FROMstu
WHERE gender!='male';
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE gender<>'male';
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE NOT gender='male';
 
2.9　查询姓名不为null的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname IS NOT NULL;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE NOT sname IS NULL;
 
 
[b]3　模糊查询[/b]
 当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。
通配符:
_
任意一个字符
   %：任意0~n个字符
 
'%张%'  '张_'
  3.1　查询姓名由5个字母构成的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE '_____';
 模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “_”匹配任意一个字母，5个“_”表示5个任意字母。
 
  3.2　查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE '____i';
 
  3.3　查询姓名以“z”开头的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE 'z%';
 其中“%”匹配0~n个任何字母。
 
  3.4　查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE '_i%';
 
  3.5　查询姓名中包含“a”字母的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE '%a%';
 
[b]4　字段控制查询[/b]
  4.1　去除重复记录
 去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查  询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：
SELECT  DISTINCT  sal  FROM  emp;
 
  4.2　查看雇员的月薪与佣金之和
　　因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。
SELECT *,sal+comm FROM  emp;
System.out.print(rs.getString("sal+comm") + "\t");  // 获取月薪和奖金的和

 
  comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下
 面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;
 
4.3　给列名添加别名
 在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROMemp;
   给列起别名时，是可以省略AS关键字的：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0)  total
FROMemp;
 
[b]5　排序  order by列名asc(默认) desc[/b]
5.1　查询所有学生记录，按年龄升序排序
SELECT *
FROM stu
ORDER BY sage ASC;
或者
SELECT *
FROM stu
ORDER BY sage;
 
5.2　查询所有学生记录，按年龄降序排序
SELECT *
FROMstu
ORDER BY age DESC;
 
5.3　查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
SELECT * FROM emp
ORDER BY sal DESC,empno ASC;
 
[b]6　聚合函数  sum avg max min count[/b]
聚合函数是用来做纵向运算的函数：
  COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；
  MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
  MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
  SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
  AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
 
6.1  COUNT
  当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
     查询emp表中记录数：
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;
关键字AS就是起别名的意思，这里起了一个别名cnt
查询出的列的个数可以这样获取：
 
查询emp表中有佣金的人数：
SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;
注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。
 
        查询emp表中月薪大于2500的人数：
SELECT COUNT(*) FROM emp
WHERE sal > 2500;
 
 统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;
 
        查询有佣金的人数，有领导的人数：
  SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;
 
6.2 SUM和AVG
  当需要纵向求和时使用sum()函数。
 查询所有雇员月薪和：
SELECT SUM(sal) FROM emp;
 
     查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;
 
   查询所有雇员月薪+佣金和：
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;
 
   统计所有员工平均工资：
SELECT AVG(sal) FROM emp;
 
6.3 MAX和MIN
    查询最高工资和最低工资：
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;
 
[b]7　分组查询[/b]
 
当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部门来分组。
注：凡和聚合函数同时出现的列名，一定要写在group by之后

7.1　分组查询
    查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno;
 
    查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
GROUP BY deptno;
 
    查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：
SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
WHERE sal>1500
GROUP BY deptno;
 
7.2   HAVING子句
      查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING SUM(sal) > 9000;
　　
注：having与where的区别:
1.having是在分组后对数据进行过滤.
   where是在分组前对数据进行过滤

2.having后面可以使用聚合函数(统计函数)
          where后面不可以使用聚合函数。
      WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。

[b]8 LIMIT  方言[/b]

LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。
 
8.1　查询5行记录，起始行从0开始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;
 
注意，起始行从0开始，即第一行开始！
 
8.2　查询10行记录，起始行从3开始
SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;
 
8.3　分页查询
如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？
    第一页记录起始行为0，一共查询10行；
 第二页记录起始行为10，一共查询10行；
 第三页记录起始行为20，一共查询10行；
8.3　查询代码的书写顺序和执行顺序
查询语句书写顺序：select – from- where- group by- having- order by-limit
查询语句执行顺序：from - where -group by - having - select - order by-limit