Python获取高德地图省市区县列表

项目中需要用省市区来进行检索，原想高德地图肯定会有API来获得这些数据，结果没有找到，有一个接口好像可以用，但是会附带大量的边界坐标点。

所以就不如自己把高德的省市区列表扒下来，自己写接口来完成这个功能。

看到高德地图的js的demo里面有这样的展示页面：http://lbs.amap.com/api/javascript-api/example/u/2001-2/，所以我就直接利用它来分析。

1. 省列表

省的列表是直接写死在这个界面里的，所以我也照搬，把省都直接写死：

provinceList = ['北京市', '天津市', '河北省', '山西省', '内蒙古自治区', '辽宁省', '吉林省','黑龙江省', '上海市', '江苏省', '浙江省', '安徽省', '福建省', '江西省', '山东省','河南省', '湖北省', '湖南省', '广东省', '广西壮族自治区', '海南省', '重庆市','四川省', '贵州省', '云南省', '西藏自治区', '陕西省', '甘肃省', '青海省', '宁夏回族自治区', '新疆维吾尔自治区', '台灣', '香港特别行>政区', '澳门特别行政区']

2. 市列表

从市列表开始，就要扒高德地图的接口了，首先模仿浏览器的访问设置几个Http头：

send_headers = {
'Accept':'*/*',
'Accept-Encoding':'gzip, deflate, sdch',
'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.8',
'Connection':'keep-alive',
'Host':'restapi.amap.com',
'Referer':'http://lbs.amap.com/fn/iframe/?id=3556',
}

然后是根据省名获取市列表的函数：

def getCity(province):
print "Province->" + province
url = "http://restapi.amap.com/v3/config/district?subdistrict=1&extensions=all&level=province&key=608d75903d29ad471362f8c58c550daf&s=rsv3&output=json&callback=jsonp_" + getJsonP() + "_&keywords=" + province;
data = getData(url)
item = data['districts'][0];
if item['citycode'] == []:
item['citycode'] = ''
save([item['citycode'], item['adcode'], item['name'], item['center'], item['level'], ''])
for item in data['districts'][0]['districts']:
save([item['citycode'], item['adcode'], item['name'], item['center'], item['level'], ''])
while 1:
try:
getDistrict(item)
break
except Exception, e:
print 'retry:' + item['name'] + "->" + str(e)

这里有跨域访问用的getJsonP、发起网络请求的getData、存数据库的save，这三个函数的具体实现一会再说，先看其它逻辑，高德服务端返回数据是长得这个样子的：



districts域就是搜索的结果，因为这是按名称进行搜索，而不是id，所以很可能会搜出来多个结果，当然省名不会重，但一样得到的是一个JSONArray，所以用data['districts'][0]来得到省的信息，除了直辖市之外，省级单位的citycode都是空的，用item['citycode'] = ''给它一个空字符串做默认值，然后调用save方法把它存入数据库，在上图中也看到了，data['districts'][0]里面还有一个districts域，这里面就是所有市的信息，同样把它们存入数据库，然后针对每个市，去获取区的列表，这里有可能会出现网络问题，所以加上了失败重试。

下面依次来看上面几个关键方法的实现：

1）getJsonP：

跨域访问是通过jsonp回调的方式进行的，函数名都是jsonp_xxxxx_()的形式，这个xxxxx是一个变化的随机数字，我采用依次递增的形式来生成这个jsonp的数字：

jsonp = 9999
def getJsonP():
global jsonp
jsonp = jsonp + 1
if (jsonp > 99999):
jsonp = 10000
return str(jsonp)

这里我保证这个数字是一个5位数（理论上几位都可以），因为在图里可以看到，返回值是jsonp_xxxxx_({aaa})的形式，我们要分析json串需要把前后没用的字符去掉，如果长度固定就很好删了。

2）getData：

发起网络请求并把返回的数据转成JSONObject：

def getDataWithEx(url):
req = urllib2.Request(url,headers=send_headers)
r = urllib2.urlopen(req,timeout=30)

if r.info().get('Content-Encoding') == 'gzip':
buf = StringIO(r.read())
f = gzip.GzipFile(fileobj=buf)
data = f.read()
else:
data = r.read()
return json.loads(data[13:-1])

def getData(url):
while 1:
try:
response = getDataWithEx(url)
break
except Exception, e:
print 'retry:' + url + " with error " + str(e)
return response

这里也加入了失败重试，一般的数据都要用gzip进行解码，但是我忘了是哪个了，好像是有一个区的数据很特别没有用gzip，所以这里要分开判断，getJsonP里面介绍了，返回的数据前后是写无用的字符，用data[13:-1]删掉。

3）save

这是往MySQL里存数据的函数，没有特殊的点需要介绍，直接上代码：

def save(value):
try:
conn=MySQLdb.connect(host='www.xxx.com',user='xxx',passwd='xxx',port=3306,charset="utf8")
conn.select_db('test')
cur=conn.cursor()
cur.execute("insert into amap(citycode, adcode, name, center, level, areacode) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s)",value)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
except MySQLdb.Error,e:
print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

3. 区列表

跟获取城市列表相似：

def getDistrict(city):
print "->City->" + city['name']
url = "http://restapi.amap.com/v3/config/district?subdistrict=1&extensions=all&level=city&key=608d75903d29ad471362f8c58c550daf&s=rsv3&output=json&callback=jsonp_" + getJsonP() + "_&keywords=" + city['name']
data = getData(url)
for possible in data['districts']:
if possible['adcode'] == city['adcode']:
for item in possible['districts']:
save([item['citycode'], item['adcode'], item['name'], item['center'], item['level'], ''])
while 1:
try:
getBusiness(item)
break
except Exception, e:
print 'retry:' + item['name'] + "->" + str(e)
break

和获取市列表稍微不同的是这里不能直接data['districts'][0]了，按市、区搜就有可能重名了，所以用城市的adcode来匹配，针对匹配上的市，遍历区的信息存入数据库，然后再针对区搜索商圈。

4. 商圈列表

跟获取市列表和获取区列表没有太大的区别：

def getBusiness(district):
print "->->District->" + district['name']
url = "http://restapi.amap.com/v3/config/district?subdistrict=1&extensions=all&level=district&key=608d75903d29ad471362f8c58c550daf&s=rsv3&output=json&callback=jsonp_" + getJsonP() + "_&keywords=" + district['name']
data = getData(url)
for possible in data['districts']:
if possible['adcode'] == district['adcode']:
values=[]
for item in possible['districts']:
values.append((item['citycode'], item['adcode'], item['name'], item['center'], item['level'], item['areacode']))
saveAll(values)
break

唯一不同的是直接用saveAll一次性存储所有的数据而不是一条条的save：

def saveAll(values):
try:
conn=MySQLdb.connect(host='www.xxx.com',user='xxx',passwd='xxx',port=3306,charset="utf8")
conn.select_db('test')
cur=conn.cursor()
cur.executemany("insert into amap(citycode, adcode, name, center, level, areacode) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s)",values)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
except MySQLdb.Error,e:
print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

关键的逻辑就都介绍完了，下面是头部库的导入和编码设置：

# -*- coding: utf-8 -*-
#encoding=utf-8

import urllib2
import sys, json
from StringIO import StringIO
import gzip
import MySQLdb
import datetime

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

这里要说的一点是：不知道为什么编译器会报错说setdefaultencoding方法不存在，有这个错误的话不用理会，可以正常运行，如果不设置那么在数据库插入的时候会报下面的一个错误：

UnicodeEncodeError:'latin-1' codec can't encode character

最后是上述方法的调用：

starttime = datetime.datetime.now()
for province in provinceList:
getCity(province)
print 'over'
endtime = datetime.datetime.now()
print (endtime - starttime).seconds

转载：http://www.cnblogs.com/smarterplanet/p/4700375.html