Ubuntu16或者Ubuntu14 配置NVIDIA、CUDA以及CUDNN

说明，本文不但适合Ubuntu14，同样适合Ubuntu16，在Ubuntu14之上测试好用之后，在Ubuntu16上面再次测试好用，配置方式一样

最近组里面的服务器本来好好的，不知道怎么抽风配置全部不好用了。只有我来自己安装一遍了，真是怕什么来什么

1.首先说系统安装--Ubuntu

起初安装的Ubuntu16，不知道怎么回事儿，中间始终安装不成功，始终报一个ERROR，还打不开图像界面，网上也查不到，最后就放弃16这个版本的，改装14.04版本。这回是一路顺畅，

可是在安装完之后，出现一个ERROR，大体意思是：update过期，这个简单，网上的解决方案是直接更新即可。
进入tty界面（纯文字界面）黑屏，进入文字界面的快捷键：Ctrl+Alt+(F1 或 F2 或 ...... F6)，网上有说这是虚拟界面，一共有6个，文字界面的作用是关掉其他进程，图形界面 Ctrl+Alt+F7，黑屏的解决方案是：vi /etc/default/grub  将 GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet
splash" 值修改为"nomodeset"
2.安装NVIDIA驱动

保证你的驱动具有操作权限，在驱动路径下，键入： sudo chmod 755 NVIDIA-Linux-x86_64-375.25.run
再进入tty界面，保证所有进程都全部关闭，因为有进程用到显卡的话，就不能成功安装。
Ctrl+Alt+F1计入tty模式
键入：sudo /etc/init.d/lightdm stop
键入：sudo /home/NVIDIA.run(你的NVIDIA驱动)
键入：sudo reboot(重启）
如果安装过程中选项错误 ERROR:The Nouveau kernel driver is currently in use by your system.This driver is incompatible with the NVIDIA driver .... 意思是Nouveau在你的系统中运行，Nouveau 与NVIDIA官方驱动不兼容，百度之后发现，Nouvean是NVIDIA显卡的一种开源驱动，而不是官方驱动，所以你需要关掉这个驱动。

sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf
在该文件最后添加如下：
blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist rivatv
blacklist nvidiafb

sudo update-initramfs
-u
或者出现错误，可以通过 sudo apt-get autoremove --purge nvidia-*         以及命令   sudo
apt-get remove --purge nvidia-*卸载显卡驱动，然后重装
3.安装CUDA

进入tty模式
键入：sudo /etc/init.d/lightdm stop
键入：sudo /home/CUDA.run(你的CUDA驱动)
这个时候会有很多提示需要你确认，由于在第一步已经成功安装了显卡驱动，所以这里就不需要再次安装了，因此 ，Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 3XX.XX ?这里选择 no，其余都是yes或者accept
装完毕之后，会显示如下

Driver： Not Selected
Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-8.0
Samples: Installed in /home/admi, but missing recommended library
缺少依赖库
安装依赖库 

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

配置环境变量  

sudo vi .bashrc
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

验证是否成功  键入：nvidia-smi 以及nvcc -V
装完之后安装Theano，这部分网上有很多，不做赘述，安装之后，在Python之中
import theano
出现问题：CNMEM is disable，CuDNN not available
解决办法:

下载cnmen
进入到cnmen文件
mkdir build #创建文件
cd build
cmake ..
make
然后，将include/cnmem.h文件以及build/libcnmen.so文件分别对应放进CUDA的include，lib64路径中
最后配置文件 ，在 .theanorc中添加
[lib]
cnmem=1

再次测试  
>>>import theano
>>> Using gpu device 0: GeForce GTX TITAN X (CNMeM is enabled with initial size:95.0% of memory, cuDNN 5005)
成功！
这段时间，我们的机子又抽风，不约而同的出现同一个问题：当我们在python环境下import theano时候出现问题：WARNING (theano.sandbox.cuda): CUDA is installed, but device gpu is not available (unknown error) 。同时在终端中输入nvidia-smi提示说驱动未安装
尝试了各种解决办法，无解。最后 先卸载了原来的驱动（提示说未安装！？！），再按照上面的步骤重新安装驱动，但是在安装驱动的时候，提示已经安装成功了一个驱动，是否继续安装，我们的选择是继续重新安装