Mysql之sql语句优化：explain

explain的列分析

select_type 查询类型

table 查询针对的表

possible_key 可能用到的索引

key 最终用的索引

key_len 使用的索引的最大长度

type列 是指查询的方式 非常重要是分析查数据过程的重要依据

ref列 指连接查询时 表之间的字段引用关系

rows 是指估计要扫描多少行

extra

explain的列分析

id: 代表select 语句的编号, 如果是连接查询,表之间是平等关系, select 编号都是1,从1开始. 如果某select中有子查询,则编号递增.

mysql> explain select goods_id,goods_name from  goods where goods_id in (sele
ct goods_id from  goods where cat_id=4) \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: PRIMARY
table:  goods
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 31
Extra: Using where
*************************** 2. row ***************************
id: 2
select_type: DEPENDENT SUBQUERY
table:  goods
type: unique_subquery
possible_keys: PRIMARY,cat_id
key: PRIMARY
key_len: 3
ref: func
rows: 1
Extra: Using where
2 rows in set (0.00 sec)

select_type: 查询类型

simple (不含子查询)

primary (含子查询或派生查询)

subquery (非from子查询)

derived (from型子查询)

union

union result

table: 查询针对的表

有可能是

实际的表名 如select * from t1;

表的别名 如 select * from t2 as tmp;

derived 如from型子查询时

null 直接计算得结果,不用走表

possible_key: 可能用到的索引

注意: 系统估计可能用的几个索引,但最终,只能用1个.

key : 最终用的索引.

key_len: 使用的索引的最大长度

type列: 是指查询的方式, 非常重要,是分析”查数据过程”的重要依据

可能的值

- all: 意味着从表的第1行,往后,逐行做全表扫描.,运气不好扫描到最后一行.

例: 把goods_name列上的索引去掉, 并根据goods_name来查询

mysql> explain select goods_name from goods where goods_name='诺基亚N85' \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: goods
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 31
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

index: 比all性能稍好一点，

通俗的说: all 扫描所有的数据行,相当于data_all index 扫描所有的索引节点,相当于index_all

２种情况可能出现：

１：索引覆盖的查询情况下, 能利用上索引,但是又必须全索引扫描.

mysql> explain select goods_id from  goods where goods_id=1 or goods_id+1>20
\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table:  goods
type: index
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 3
ref: NULL
rows: 31
Extra: Using where; Using index
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select goods_id,click_count from  goods where goods_id=1 or go
ods_id+1>20 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table:  goods
type: ALL
possible_keys: PRIMARY
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 31
Extra: Using where
4000
1 row in set (0.00 sec)

2: 是利用索引来进行排序,但取出所有的节点
select goods_id from goods order by goods_id desc;
分析: 没有加where条件, 就得取所有索引节点,同时,又没有回行,只取索引节点.
再排序,经过所有索引节点.

mysql> explain select goods_id from  goods order by goods_id asc\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table:  goods
type: index
possible_keys: NULL
key: PRIMARY
key_len: 3
ref: NULL
rows: 31
Extra: Using index
1 row in set (0.00 sec)

range: 意思是查询时,能根据索引做范围的扫描

mysql> explain select goods_id,goods_name,shop_price from  goods where goods
id >25 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table:  goods
type: range
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 3
ref: NULL
rows: 8
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

ref 意思是指 通过索引列,可以直接引用到某些数据行

mysql> explain select goods_id,goods_name from  goods where cat_id=4 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table:  goods
type: ref
possible_keys: cat_id
key: cat_id
key_len: 2
ref: const
rows: 3
Extra:
1 row in set (0.00 sec)

在这个例子中,通过cat_id索引 指向N行goods数据,来查得结果.

eq_ref 是指,通过索引列,直接引用某1行数据

常见于连接查询中

mysql> explain select goods_id,shop_price from  goods innert join ecs_catego
y using(cat_id) where goods_id> 25 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: innert
type: range
possible_keys: PRIMARY,cat_id
key: PRIMARY
key_len: 3
ref: NULL
rows: 8
Extra: Using where
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: ecs_category
type: eq_ref
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 2
ref: shop.innert.cat_id
rows: 1
Extra: Using index
2 rows in set (0.00 sec)

const, system, null 这3个分别指查询优化到常量级别, 甚至不需要查找时间.

一般按照主键来查询时,易出现const,system

或者直接查询某个表达式,不经过表时, 出现NULL

mysql> explain select goods_id,goods_name,click_count from  goods wher
_id=4 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table:  goods
type: const
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 3
ref: const
rows: 1
Extra:
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select max(goods_id) from  goods \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: NULL
type: NULL myisam表的max,min,count在表中优化过,不需要\真正查找,为NULL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: NULL
Extra: Select tables optimized away
1 row in set (0.00 sec)

ref列 指连接查询时, 表之间的字段引用关系.

mysql> explain select goods_id,cat_name,goods_name from  goods inner join ec
_category using(cat_id) where ecs_category.cat_name='' \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table:  goods
type: ALL
possible_keys: cat_id
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 31
Extra:
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: ecs_category
type: eq_ref
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 2
ref: shop. goods.cat_id
rows: 1
Extra: Using where
2 rows in set (0.00 sec)

rows : 是指估计要扫描多少行.

extra:

index: 是指用到了索引覆盖,效率非常高

using where 是指光靠索引定位不了,还得where判断一下

using temporary 是指用上了临时表, group by 与order by 不同列时,或group by ,order by 别的表的列.

using filesort : 文件排序(文件可能在磁盘,也可能在内存), (?????

select sum(shop_price) from goods group by cat_id(???? 这句话,用到了临时表和文件排序)