python数据分析numpy简单例子
2017-02-15 18:58
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numpy的安装:
1、pip install numpy
2、python setup.py install
安装的具体过程可以查看我的博客。也可以安装anaconda,它自带了:numpy/scipy/matplotlib/pandas和scikit-learn等数据分析库。
numpy为python 提供了真正的数组功能以及对数据的快速处理函数。
实例代码:
import numpy as npa = np.array([2, 0, 1, 5])print(a)print(a[:3])print(a.min())a.sort()print(a)b = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])print(b*b)print(b**2)print(b**3)
import numpy as np
a = np.array([2, 0, 1, 5])
print(a)
print(a[:3])
print(a.min())
a.sort()
print(a)
b = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])
print(b*b)
print(b**2)
print(b**3)
是python3,IDE用的是pycharm。
1、pip install numpy
2、python setup.py install
安装的具体过程可以查看我的博客。也可以安装anaconda,它自带了:numpy/scipy/matplotlib/pandas和scikit-learn等数据分析库。
numpy为python 提供了真正的数组功能以及对数据的快速处理函数。
实例代码:
import numpy as npa = np.array([2, 0, 1, 5])print(a)print(a[:3])print(a.min())a.sort()print(a)b = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])print(b*b)print(b**2)print(b**3)
import numpy as np
a = np.array([2, 0, 1, 5])
print(a)
print(a[:3])
print(a.min())
a.sort()
print(a)
b = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])
print(b*b)
print(b**2)
print(b**3)
是python3,IDE用的是pycharm。
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