数据结构与算法分析笔记与总结(java实现)--二叉树12:二叉树的镜像
2017-02-15 17:38
375 查看
题目:操作给定的二叉树,将其变换为源二叉树的镜像。
输入描述:
思路:首先要理解业务逻辑,何为镜像?所谓镜像就是对于任何一个结点,将其左右子树进行交换即可。对于一棵以root为根结点的二叉树,要将其镜像,首先将其左右子树(root.left为根的子树)和(root.right为根的子树)进行镜像,然后将root.left和root.right这2棵子树进行交换即可。显然要处理root结点子树需要先处理其左右结点子树问题,因此显然是对后序递归遍历进行改造即可。设计一个递归函数输入根结点root,将其镜像后返回新树的根结点:
递推关系:
TreeNodeleftTree=this.process(root.left);
TreeNoderightTree=this.process(root.right);
root.left=rightTree;
root.right=leftTree;
returnroot;
边界条件:
If(root==null)return null;
题目逻辑很简单,递归操作也很简单,只要返回一个信息即可。
注意:题目中并不要求返回新的镜像树的根结点,可能OJ将root设置为了一个后台全局或者成员变量,可以自动接收到改变后的root,因此这里不需要返回,直接为root赋上新的值即可。但是在递归方法中显然每次都需要返回一个跟结点,否则无法实现功能。
//输入根结点子树,求出其镜像的二叉树,返回根结点
publicclass Solution {
public void Mirror(TreeNode root) {
//特殊输入:注意题目中不要求返回新的根结点,直接return即可
if(root==null) return;
//调用递归方法解决问题
root=this.process(root);
}
//设计一个递归函数process,用来求一棵二叉树的镜像树的根结点
private TreeNode process(TreeNode root){
//递归的边界条件
if(root==null) return null;
//①先处理左子树
TreeNodeleftTree=this.process(root.left);
//②处理右子树
TreeNoderightTree=this.process(root.right);
//处理当前树得到镜像树
root.left=rightTree;
root.right=leftTree;
//返回新的镜像树的根结点
return root;
}
}
输入描述:
思路:首先要理解业务逻辑,何为镜像?所谓镜像就是对于任何一个结点,将其左右子树进行交换即可。对于一棵以root为根结点的二叉树,要将其镜像,首先将其左右子树(root.left为根的子树)和(root.right为根的子树)进行镜像,然后将root.left和root.right这2棵子树进行交换即可。显然要处理root结点子树需要先处理其左右结点子树问题,因此显然是对后序递归遍历进行改造即可。设计一个递归函数输入根结点root,将其镜像后返回新树的根结点:
递推关系:
TreeNodeleftTree=this.process(root.left);
TreeNoderightTree=this.process(root.right);
root.left=rightTree;
root.right=leftTree;
returnroot;
边界条件:
If(root==null)return null;
题目逻辑很简单,递归操作也很简单,只要返回一个信息即可。
注意:题目中并不要求返回新的镜像树的根结点,可能OJ将root设置为了一个后台全局或者成员变量,可以自动接收到改变后的root,因此这里不需要返回,直接为root赋上新的值即可。但是在递归方法中显然每次都需要返回一个跟结点,否则无法实现功能。
//输入根结点子树,求出其镜像的二叉树,返回根结点
publicclass Solution {
public void Mirror(TreeNode root) {
//特殊输入:注意题目中不要求返回新的根结点,直接return即可
if(root==null) return;
//调用递归方法解决问题
root=this.process(root);
}
//设计一个递归函数process,用来求一棵二叉树的镜像树的根结点
private TreeNode process(TreeNode root){
//递归的边界条件
if(root==null) return null;
//①先处理左子树
TreeNodeleftTree=this.process(root.left);
//②处理右子树
TreeNoderightTree=this.process(root.right);
//处理当前树得到镜像树
root.left=rightTree;
root.right=leftTree;
//返回新的镜像树的根结点
return root;
}
}