机器学习----笔记之基本概念(1)

机器学习：利用机器学习算法或模型，从无序数据中提取出有用信息。

1.机器学习大致分为监督学习和非监督学习

常用的监督学习算法包括：K-近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归、支持向量机算法、决策树算法等。

常用的非监督学习算法包括：K-均值、隐马尔可夫模型、EM算法等。

2.应用机器学习解决实际问题的步骤

(1)收集数据

(2)准备(输入、输出)数据

(3)选择算法

(4)训练数据

(5)测试

(6)使用模型解决问题。

（其他内容后续再修改补充）