ArrayList,LinkedList使用场景及性能说明

大部分只能了解其大概使用方法，对其内部结构缺乏了解，错误的使用方式会导致性能大幅下降。 
   首先介绍ArrayList，顾名思义内部数据结构是数组 

private transient Object[] elementData;
private int size;
public ArrayList(int initialCapacity){
}

   在增加元素时，若容量不足进行扩充 

public void ensureCapacity(int minCapacity) {
modCount++;
int oldCapacity = elementData.length;
if (minCapacity > oldCapacity) {
Object oldData[] = elementData;
int newCapacity = (oldCapacity * 3)/2 + 1;
if (newCapacity < minCapacity)
newCapacity = minCapacity;
// minCapacity is usually close to size, so this is a win:
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
}

   新数组大小为之前数组大小*1.5+1 ，加上1保证oldCapacity为1的情况也能扩充为2 
  （类似分页时总页数=(总记录数+ （每页记录数-1）)/每页记录数算法) 

   删除元素时通过 System.arraycopy把删除位置后的所有元素前移一个位置实现 

public E remove(int index) {
RangeCheck(index);

modCount++;
E oldValue = (E) elementData[index];

int numMoved = size - index - 1;
if (numMoved > 0)
System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,
numMoved);
elementData[--size] = null; // Let gc do its work

return oldValue;
}

  
  
  LinkedList大家都知道是通过链表实现，内部是一个双向链表 

public class LinkedList<E>
extends AbstractSequentialList<E>
implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{
private transient Entry<E> header = new Entry<E>(null, null, null);
private transient int size = 0;
}
private static class Entry<E> {
E element;
Entry<E> next;
Entry<E> previous;
}

插入和删除都只要改动前后节点的next和previous实现 

总结特点如下： 

类型	内部结构	顺序遍历速度	随机遍历速度	追加代价	插入代价	删除代价	占用内存
ArrayList	数组	高	高	中	高	高	低
LinkedList	双向链表	高	低	低	低	低	中

所以： 
一般顺序遍历情况下使用ArrayList，但注意构造函数中设置初始大小
尽量不对ArrayList进行插入或删除操作(删除尾部除外),若有多次删除/插入操作又有随机遍历的需求，可以再构建一个ArrayList，把复合条件的对象放入新ArrayList，而不要频繁操作原ArrayList
经常有删除/插入操作而顺序遍历列表的情况下最适合使用LinkedList