大数据时代—生活、工作与思维的大变革

大数据告诉我们“是什么”而不是“为什么”。在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，我们只要让数据自己发声。

大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法，即全数据模式，样本=总体。

大数据追求的不是数据的精确性，而是数据的混杂性。

建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。不是因果关系。

数据化：一切皆可“量化”，比如汽车驾驶坐椅的几百个压力传感器。
价值：“取之不尽，用之不竭”，第一眼看到的只是冰山一角，数据的重复利用，混合利用。
角色定位：数据拥有者，数据分析技术、以及大数据思维，三个角色的公司类型都有，集三者于一身的也存在，如谷歌，亚马逊等，这其中拥有大数据思维是最可贵的。

风险：让数据主宰一切的隐忧，一是稳私泄漏的担扰，二是用来抛弃人的主观性的纯客观大数据分析的担扰，如在人犯罪前就实施处罚就是属于过度使用大数据的分析作用了。
掌控：责任与自由并举的信息管理，让大数据使用者来承担责任。谁使用大数据做分析预测，谁就应该对这些数据本身的私密性加以保护，因为他享受到大数据带来的益处。

凡是过去，皆为序曲，利用过去的大数据，就能预见未来很有可能要发生的事。

大数据时代：名副其实的“信息社会”，信息收集变得比以往任何时候都更容易，分析数据的技术比以往任何时候都更先进。

更大的数据源于人本身。大数据提供的不是最终答案，只是参考答案，为我们提供暂时的帮助，以便等待更好的方法和答案出现。这也提醒我们在使用这个工具的时候，应当怀有谦恭之心，铭记人性之本。

数据科学家是统计学家、软件程序员、图形设计师与作家的结合体。与通过显微镜发现事物不同，数据科学家通过探寻数据库来得到新的发现。

如果你想成功，你不应该成为一个普通的、可被随意替代的人、你应该成为稀缺的、不可替代的那类人。

这都意味着，与时俱进才是职业领域取得成功的必备技能；这样的员工能随时满足公司对他们的期望。

记者问及乔布斯苹果推出iPad之前做了多少市场调研时，他那个著名的回答是这样的：“没做！消费者没义务去了解自己想要什么”

即使你不明白为什么付出的努力得不到回报，但相比不努力，你要明白你已经在改善事情的结局了。