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JDK 1.8 ConcurrentHashMap 源码剖析

2017-02-04 22:53 344 查看
转载两篇不错的文章:

第一篇:

前言

HashMap是我们平时开发过程中用的比较多的集合,但它是非线程安全的,在涉及到多线程并发的情况,进行put操作有可能会引起死循环,导致CPU利用率接近100%。

finalHashMap<String,String>map=newHashMap<String,String>(2);
for(inti=0;i<10000;i++){
newThread(newRunnable(){
@Override
publicvoidrun(){
map.put(UUID.randomUUID().toString(),"");
}
}).start();
}[/code]
解决方案有Hashtable和Collections.synchronizedMap(hashMap),不过这两个方案基本上是对读写进行加锁操作,一个线程在读写元素,其余线程必须等待,性能可想而知。

所以,DougLea给我们带来了并发安全的ConcurrentHashMap,它的实现是依赖于Java内存模型,所以我们在了解ConcurrentHashMap的之前必须了解一些底层的知识:

java内存模型
java中的Unsafe
java中的CAS
深入浅出java同步器
深入浅出ReentrantLock

本文源码是JDK8的版本,与之前的版本有较大差异。

JDK1.6分析

ConcurrentHashMap采用分段锁的机制,实现并发的更新操作,底层采用数组+链表+红黑树的存储结构。

其包含两个核心静态内部类Segment和HashEntry。

Segment继承ReentrantLock用来充当锁的角色,每个Segment对象守护每个散列映射表的若干个桶。
HashEntry用来封装映射表的键/值对;
每个桶是由若干个HashEntry对象链接起来的链表。

一个ConcurrentHashMap实例中包含由若干个Segment对象组成的数组,下面我们通过一个图来演示一下ConcurrentHashMap的结构:



ConcurrentHashMap存储结构.png

JDK1.8分析

1.8的实现已经抛弃了Segment分段锁机制,利用CAS+Synchronized来保证并发更新的安全,底层依然采用数组+链表+红黑树的存储结构。



Paste_Image.png

重要概念

在开始之前,有些重要的概念需要介绍一下:

table:默认为null,初始化发生在第一次插入操作,默认大小为16的数组,用来存储Node节点数据,扩容时大小总是2的幂次方。
nextTable:默认为null,扩容时新生成的数组,其大小为原数组的两倍。
sizeCtl:默认为0,用来控制table的初始化和扩容操作,具体应用在后续会体现出来。

-1代表table正在初始化
-N表示有N-1个线程正在进行扩容操作
其余情况:

1、如果table未初始化,表示table需要初始化的大小。

2、如果table初始化完成,表示table的容量,默认是table大小的0.75倍,居然用这个公式算0.75(n-(n>>>2))。

Node:保存key,value及key的hash值的数据结构。
classNode<K,V>implementsMap.Entry<K,V>{
finalinthash;
finalKkey;
volatileVval;
volatileNode<K,V>next;
...省略部分代码
}[/code]
其中value和next都用volatile修饰,保证并发的可见性。
ForwardingNode:一个特殊的Node节点,hash值为-1,其中存储nextTable的引用。

finalclassForwardingNode<K,V>extendsNode<K,V>{
finalNode<K,V>[]nextTable;
ForwardingNode(Node<K,V>[]tab){
super(MOVED,null,null,null);
this.nextTable=tab;
}
}


只有table发生扩容的时候,ForwardingNode才会发挥作用,作为一个占位符放在table中表示当前节点为null或则已经被移动。

实例初始化

实例化ConcurrentHashMap时带参数时,会根据参数调整table的大小,假设参数为100,最终会调整成256,确保table的大小总是2的幂次方,算法如下:

ConcurrentHashMap<String,String>hashMap=newConcurrentHashMap<>(100);
privatestaticfinalinttableSizeFor(intc){
intn=c-1;
n|=n>>>1;
n|=n>>>2;
n|=n>>>4;
n|=n>>>8;
n|=n>>>16;
return(n<0)?1:(n>=MAXIMUM_CAPACITY)?MAXIMUM_CAPACITY:n+1;
}


注意,ConcurrentHashMap在构造函数中只会初始化sizeCtl值,并不会直接初始化table,而是延缓到第一次put操作。

table初始化

前面已经提到过,table初始化操作会延缓到第一次put行为。但是put是可以并发执行的,DougLea是如何实现table只初始化一次的?让我们来看看源码的实现。

privatefinalNode<K,V>[]initTable(){
Node<K,V>[]tab;intsc;
while((tab=table)==null||tab.length==0){
//如果一个线程发现sizeCtl<0,意味着另外的线程执行CAS操作成功,当前线程只需要让出cpu时间片
if((sc=sizeCtl)<0)
Thread.yield();//lostinitializationrace;justspin
elseif(U.compareAndSwapInt(this,SIZECTL,sc,-1)){
try{
if((tab=table)==null||tab.length==0){
intn=(sc>0)?sc:DEFAULT_CAPACITY;
@SuppressWarnings("unchecked")
Node<K,V>[]nt=(Node<K,V>[])newNode<?,?>
;
table=tab=nt;
sc=n-(n>>>2);
}
}finally{
sizeCtl=sc;
}
break;
}
}
returntab;
}


sizeCtl默认为0,如果ConcurrentHashMap实例化时有传参数,sizeCtl会是一个2的幂次方的值。所以执行第一次put操作的线程会执行Unsafe.compareAndSwapInt方法修改sizeCtl为-1,有且只有一个线程能够修改成功,其它线程通过Thread.yield()让出CPU时间片等待table初始化完成。

put操作
假设table已经初始化完成,put操作采用CAS+synchronized实现并发插入或更新操作,具体实现如下。

finalVputVal(Kkey,Vvalue,booleanonlyIfAbsent){
if(key==null||value==null)thrownewNullPointerException();
inthash=spread(key.hashCode());
intbinCount=0;
for(Node<K,V>[]tab=table;;){
Node<K,V>f;intn,i,fh;
if(tab==null||(n=tab.length)==0)
tab=initTable();
elseif((f=tabAt(tab,i=(n-1)&hash))==null){
if(casTabAt(tab,i,null,newNode<K,V>(hash,key,value,null)))
break;//nolockwhenaddingtoemptybin
}
elseif((fh=f.hash)==MOVED)
tab=helpTransfer(tab,f);
...省略部分代码
}
addCount(1L,binCount);
returnnull;
}


hash算法
staticfinalintspread(inth){return(h^(h>>>16))&HASH_BITS;}


table中定位索引位置,n是table的大小
intindex=(n-1)&hash


获取table中对应索引的元素f。

DougLea采用Unsafe.getObjectVolatile来获取,也许有人质疑,直接table[index]不可以么,为什么要这么复杂?

在java内存模型中,我们已经知道每个线程都有一个工作内存,里面存储着table的副本,虽然table是volatile修饰的,但不能保证线程每次都拿到table中的最新元素,Unsafe.getObjectVolatile可以直接获取指定内存的数据,保证了每次拿到数据都是最新的。
如果f为null,说明table中这个位置第一次插入元素,利用Unsafe.compareAndSwapObject方法插入Node节点。

如果CAS成功,说明Node节点已经插入,随后addCount(1L,binCount)方法会检查当前容量是否需要进行扩容。
如果CAS失败,说明有其它线程提前插入了节点,自旋重新尝试在这个位置插入节点。

如果f的hash值为-1,说明当前f是ForwardingNode节点,意味有其它线程正在扩容,则一起进行扩容操作。
其余情况把新的Node节点按链表或红黑树的方式插入到合适的位置,这个过程采用同步内置锁实现并发,代码如下:
synchronized(f){
if(tabAt(tab,i)==f){
if(fh>=0){
binCount=1;
for(Node<K,V>e=f;;++binCount){
Kek;
if(e.hash==hash&&
((ek=e.key)==key||
(ek!=null&&key.equals(ek)))){
oldVal=e.val;
if(!onlyIfAbsent)
e.val=value;
break;
}
Node<K,V>pred=e;
if((e=e.next)==null){
pred.next=newNode<K,V>(hash,key,
value,null);
break;
}
}
}
elseif(finstanceofTreeBin){
Node<K,V>p;
binCount=2;
if((p=((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash,key,
value))!=null){
oldVal=p.val;
if(!onlyIfAbsent)
p.val=value;
}
}
}
}


在节点f上进行同步,节点插入之前,再次利用tabAt(tab,i)==f判断,防止被其它线程修改。

如果f.hash>=0,说明f是链表结构的头结点,遍历链表,如果找到对应的node节点,则修改value,否则在链表尾部加入节点。
如果f是TreeBin类型节点,说明f是红黑树根节点,则在树结构上遍历元素,更新或增加节点。
如果链表中节点数binCount>=TREEIFY_THRESHOLD(默认是8),则把链表转化为红黑树结构。

table扩容

当table容量不足的时候,即table的元素数量达到容量阈值sizeCtl,需要对table进行扩容。

整个扩容分为两部分:

构建一个nextTable,大小为table的两倍。
把table的数据复制到nextTable中。

这两个过程在单线程下实现很简单,但是ConcurrentHashMap是支持并发插入的,扩容操作自然也会有并发的出现,这种情况下,第二步可以支持节点的并发复制,这样性能自然提升不少,但实现的复杂度也上升了一个台阶。

先看第一步,构建nextTable,毫无疑问,这个过程只能只有单个线程进行nextTable的初始化,具体实现如下:

privatefinalvoidaddCount(longx,intcheck){
...省略部分代码
if(check>=0){
Node<K,V>[]tab,nt;intn,sc;
while(s>=(long)(sc=sizeCtl)&&(tab=table)!=null&&
(n=tab.length)<MAXIMUM_CAPACITY){
intrs=resizeStamp(n);
if(sc<0){
if((sc>>>RESIZE_STAMP_SHIFT)!=rs||sc==rs+1||
sc==rs+MAX_RESIZERS||(nt=nextTable)==null||
transferIndex<=0)
break;
if(U.compareAndSwapInt(this,SIZECTL,sc,sc+1))
transfer(tab,nt);
}
elseif(U.compareAndSwapInt(this,SIZECTL,sc,
(rs<<RESIZE_STAMP_SHIFT)+2))
transfer(tab,null);
s=sumCount();
}
}
}


通过Unsafe.compareAndSwapInt修改sizeCtl值,保证只有一个线程能够初始化nextTable,扩容后的数组长度为原来的两倍,但是容量是原来的1.5。

节点从table移动到nextTable,大体思想是遍历、复制的过程。

首先根据运算得到需要遍历的次数i,然后利用tabAt方法获得i位置的元素f,初始化一个forwardNode实例fwd。
如果f==null,则在table中的i位置放入fwd,这个过程是采用Unsafe.compareAndSwapObjectf方法实现的,很巧妙的实现了节点的并发移动。
如果f是链表的头节点,就构造一个反序链表,把他们分别放在nextTable的i和i+n的位置上,移动完成,采用Unsafe.putObjectVolatile方法给table原位置赋值fwd。
如果f是TreeBin节点,也做一个反序处理,并判断是否需要untreeify,把处理的结果分别放在nextTable的i和i+n的位置上,移动完成,同样采用Unsafe.putObjectVolatile方法给table原位置赋值fwd。

遍历过所有的节点以后就完成了复制工作,把table指向nextTable,并更新sizeCtl为新数组大小的0.75倍,扩容完成。

红黑树构造

注意:如果链表结构中元素超过TREEIFY_THRESHOLD阈值,默认为8个,则把链表转化为红黑树,提高遍历查询效率。

if(binCount!=0){
if(binCount>=TREEIFY_THRESHOLD)
treeifyBin(tab,i);
if(oldVal!=null)
returnoldVal;
break;
}

接下来我们看看如何构造树结构,代码如下:

privatefinalvoidtreeifyBin(Node<K,V>[]tab,intindex){
Node<K,V>b;intn,sc;
if(tab!=null){
if((n=tab.length)<MIN_TREEIFY_CAPACITY)
tryPresize(n<<1);
elseif((b=tabAt(tab,index))!=null&&b.hash>=0){
synchronized(b){
if(tabAt(tab,index)==b){
TreeNode<K,V>hd=null,tl=null;
for(Node<K,V>e=b;e!=null;e=e.next){
TreeNode<K,V>p=
newTreeNode<K,V>(e.hash,e.key,e.val,
null,null);
if((p.prev=tl)==null)
hd=p;
else
tl.next=p;
tl=p;
}
setTabAt(tab,index,newTreeBin<K,V>(hd));
}
}
}
}
}


可以看出,生成树节点的代码块是同步的,进入同步代码块之后,再次验证table中index位置元素是否被修改过。

1、根据table中index位置Node链表,重新生成一个hd为头结点的TreeNode链表。

2、根据hd头结点,生成TreeBin树结构,并把树结构的root节点写到table的index位置的内存中,具体实现如下:

TreeBin(TreeNode<K,V>b){
super(TREEBIN,null,null,null);
this.first=b;
TreeNode<K,V>r=null;
for(TreeNode<K,V>x=b,next;x!=null;x=next){
next=(TreeNode<K,V>)x.next;
x.left=x.right=null;
if(r==null){
x.parent=null;
x.red=false;
r=x;
}
else{
Kk=x.key;
inth=x.hash;
Class<?>kc=null;
for(TreeNode<K,V>p=r;;){
intdir,ph;
Kpk=p.key;
if((ph=p.hash)>h)
dir=-1;
elseif(ph<h)
dir=1;
elseif((kc==null&&
(kc=comparableClassFor(k))==null)||
(dir=compareComparables(kc,k,pk))==0)
dir=tieBreakOrder(k,pk);
TreeNode<K,V>xp=p;
if((p=(dir<=0)?p.left:p.right)==null){
x.parent=xp;
if(dir<=0)
xp.left=x;
else
xp.right=x;
r=balanceInsertion(r,x);
break;
}
}
}
}
this.root=r;
assertcheckInvariants(root);
}


主要根据Node节点的hash值大小构建二叉树。这个红黑树的构造过程实在有点复杂,感兴趣的同学可以看看源码。

get操作

get操作和put操作相比,显得简单了许多。

publicVget(Objectkey){
Node<K,V>[]tab;Node<K,V>e,p;intn,eh;Kek;
inth=spread(key.hashCode());
if((tab=table)!=null&&(n=tab.length)>0&&
(e=tabAt(tab,(n-1)&h))!=null){
if((eh=e.hash)==h){
if((ek=e.key)==key||(ek!=null&&key.equals(ek)))
returne.val;
}
elseif(eh<0)
return(p=e.find(h,key))!=null?p.val:null;
while((e=e.next)!=null){
if(e.hash==h&&
((ek=e.key)==key||(ek!=null&&key.equals(ek))))
returne.val;
}
}
returnnull;
}


总结

ConcurrentHashMap是一个并发散列映射表的实现,它允许完全并发的读取,并且支持给定数量的并发更新。相比于HashTable和同步包装器包装的HashMap,使用一个全局的锁来同步不同线程间的并发访问,同一时间点,只能有一个线程持有锁,也就是说在同一时间点,只能有一个线程能访问容器,这虽然保证多线程间的安全并发访问,但同时也导致对容器的访问变成串行化的了。

1.6中采用ReentrantLock分段锁的方式,使多个线程在不同的segment上进行写操作不会发现阻塞行为;1.8中直接采用了内置锁synchronized,难道是因为1.8的虚拟机对内置锁已经优化的足够快了?

第二篇
本文首写于有道云笔记,并在小组分享会分享,先整理发布,希望和大家交流探讨。云笔记地址

概述:
1、设计首要目的:维护并发可读性(get、迭代相关);次要目的:使空间消耗比HashMap相同或更好,且支持多线程高效率的初始插入(emptytable)。
2、HashTable线程安全,但采用synchronized,多线程下效率低下。线程1put时,线程2无法put或get。

实现原理:
锁分离:
在HashMap的基础上,将数据分段存储,ConcurrentHashMap由多个Segment组成,每个Segment都有把锁。Segment下包含很多Node,也就是我们的键值对了。

如果还停留在锁分离、Segment,那已经out了。

Segment虽保留,但已经简化属性,仅仅是为了兼容旧版本。

CAS算法;unsafe.compareAndSwapInt(this,valueOffset,expect,update);CAS(CompareAnd
Swap),意思是如果valueOffset位置包含的值与expect值相同,则更新valueOffset位置的值为update,并返回true,否则不更新,返回false。
与Java8的HashMap有相通之处,底层依然由“数组”+链表+红黑树
底层结构存放的是TreeBin对象,而不是TreeNode对象;
CAS作为知名无锁算法,那ConcurrentHashMap就没用锁了么?当然不是,hash值相同的链表的头结点还是会synchronized上锁。

privatestaticfinalintMAXIMUM_CAPACITY=1<<30;//2的30次方=1073741824

privatestaticfinalintDEFAULT_CAPACITY=16;

staticfinalintMAX_ARRAY_SIZE=Integer.MAX_VALUE-8;//MAX_VALUE=2^31-1=2147483647

privatestaticfinalintDEFAULT_CONCURRENCY_LEVEL=16;

privatestaticfinalfloatLOAD_FACTOR=0.75f;

staticfinalintTREEIFY_THRESHOLD=8;//链表转树阀值,大于8时

staticfinalintUNTREEIFY_THRESHOLD=6;//树转链表阀值,小于等于6(tranfer时,lc、hc=0两个计数器分别++记录原bin、新binTreeNode数量,<=UNTREEIFY_THRESHOLD则untreeify(lo))。【仅在扩容tranfer时才可能树转链表】

staticfinalintMIN_TREEIFY_CAPACITY=64;

privatestaticfinalintMIN_TRANSFER_STRIDE=16;

privatestaticintRESIZE_STAMP_BITS=16;

privatestaticfinalintMAX_RESIZERS=(1<<(32-RESIZE_STAMP_BITS))-1;//2^15-1,helpresize的最大线程数

privatestaticfinalintRESIZE_STAMP_SHIFT=32-RESIZE_STAMP_BITS;//32-16=16,sizeCtl中记录size大小的偏移量

staticfinalintMOVED=-1;//hashforforwardingnodes(forwardingnodes的hash值)、标示位

staticfinalintTREEBIN=-2;//hashforrootsoftrees(树根节点的hash值)

staticfinalintRESERVED=-3;//hashfortransientreservations(ReservationNode的hash值)

staticfinalintHASH_BITS=0x7fffffff;//usablebitsofnormalnodehash

staticfinalintNCPU=Runtime.getRuntime().availableProcessors();//可用处理器数量

/**

*Tableinitializationandresizingcontrol.Whennegative,the

*tableisbeinginitializedorresized:-1forinitialization,

*else-(1+thenumberofactiveresizingthreads).Otherwise,

*whentableisnull,holdstheinitialtablesizetouseupon

*creation,or0fordefault.Afterinitialization,holdsthe

*nextelementcountvalueuponwhichtoresizethetable.

*/

privatetransientvolatileintsizeCtl;

sizeCtl是控制标识符,不同的值表示不同的意义。

负数代表正在进行初始化或扩容操作
-1代表正在初始化
-N表示有N-1个线程正在进行扩容操作
正数或0代表hash表还没有被初始化,这个数值表示初始化或下一次进行扩容的大小,类似于扩容阈值。它的值始终是当前ConcurrentHashMap容量的0.75倍,这与loadfactor是对应的。实际容量>=sizeCtl,则扩容。


部分构造函数:

[java]
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publicConcurrentHashMap(intinitialCapacity,
floatloadFactor,intconcurrencyLevel){
if(!(loadFactor>0.0f)||initialCapacity<0||concurrencyLevel<=0)
thrownewIllegalArgumentException();
if(initialCapacity<concurrencyLevel)//Useatleastasmanybins
initialCapacity=concurrencyLevel;//asestimatedthreads
longsize=(long)(1.0+(long)initialCapacity/loadFactor);
intcap=(size>=(long)MAXIMUM_CAPACITY)?
MAXIMUM_CAPACITY:tableSizeFor((int)size);
this.sizeCtl=cap;
}

concurrencyLevel:
concurrencyLevel,能够同时更新ConccurentHashMap且不产生锁竞争的最大线程数,在Java8之前实际上就是ConcurrentHashMap中的分段锁个数,即Segment[]的数组长度。正确地估计很重要,当低估,数据结构将根据额外的竞争,从而导致线程试图写入当前锁定的段时阻塞;相反,如果高估了并发级别,你遇到过大的膨胀,由于段的不必要的数量;这种膨胀可能会导致性能下降,由于高数缓存未命中。
在Java8里,仅仅是为了兼容旧版本而保留。唯一的作用就是保证构造map时初始容量不小于concurrencyLevel。
源码122行:
Also,forcompatibilitywithpreviousversionsofthisclass,constructorsmayoptionallyspecifyanexpected
{@codeconcurrencyLevel}asanadditionalhintforinternalsizing.
源码482行:
Mainly:WeleaveuntouchedbutunusedconstructorargumentsreferingtoconcurrencyLevel
.……
……
1、重要属性:
1.1Node:

[java]
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staticclassNode<K,V>implementsMap.Entry<K,V>{
finalinthash;
finalKkey;
volatileVval;//Java8增加volatile,保证可见性
volatileNode<K,V>next;

Node(inthash,Kkey,Vval,Node<K,V>next){
this.hash=hash;
this.key=key;
this.val=val;
this.next=next;
}

publicfinalKgetKey(){returnkey;}
publicfinalVgetValue(){returnval;}
//HashMap调用Objects.hashCode(),最终也是调用Object.hashCode();效果一样
publicfinalinthashCode(){returnkey.hashCode()^val.hashCode();}
publicfinalStringtoString(){returnkey+"="+val;}
publicfinalVsetValue(Vvalue){//不允许修改value值,HashMap允许
thrownewUnsupportedOperationException();
}
//HashMap使用if(o==this),且嵌套if;concurrent使用&&
publicfinalbooleanequals(Objecto){
Objectk,v,u;Map.Entry<?,?>e;
return((oinstanceofMap.Entry)&&
(k=(e=(Map.Entry<?,?>)o).getKey())!=null&&
(v=e.getValue())!=null&&
(k==key||k.equals(key))&&
(v==(u=val)||v.equals(u)));
}

/**
*Virtualizedsupportformap.get();overriddeninsubclasses.
*/
Node<K,V>find(inth,Objectk){//增加find方法辅助get方法
Node<K,V>e=this;
if(k!=null){
do{
Kek;
if(e.hash==h&&
((ek=e.key)==k||(ek!=null&&k.equals(ek))))
returne;
}while((e=e.next)!=null);
}
returnnull;
}
}

1.2
TreeNode

[java]
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//NodesforuseinTreeBins,链表>8,才可能转为TreeNode.
//HashMap的TreeNode继承至LinkedHashMap.Entry;而这里继承至自己实现的Node,将带有next指针,便于treebin访问。
staticfinalclassTreeNode<K,V>extendsNode<K,V>{
TreeNode<K,V>parent;//red-blacktreelinks
TreeNode<K,V>left;
TreeNode<K,V>right;
TreeNode<K,V>prev;//neededtounlinknextupondeletion
booleanred;

TreeNode(inthash,Kkey,Vval,Node<K,V>next,
TreeNode<K,V>parent){
super(hash,key,val,next);
this.parent=parent;
}

Node<K,V>find(inth,Objectk){
returnfindTreeNode(h,k,null);
}

/**
*ReturnstheTreeNode(ornullifnotfound)forthegivenkey
*startingatgivenroot.
*///查找hash为h,key为k的节点
finalTreeNode<K,V>findTreeNode(inth,Objectk,Class<?>kc){
if(k!=null){//比HMap增加判空
TreeNode<K,V>p=this;
do{
intph,dir;Kpk;TreeNode<K,V>q;
TreeNode<K,V>pl=p.left,pr=p.right;
if((ph=p.hash)>h)
p=pl;
elseif(ph<h)
p=pr;
elseif((pk=p.key)==k||(pk!=null&&k.equals(pk)))
returnp;
elseif(pl==null)
p=pr;
elseif(pr==null)
p=pl;
elseif((kc!=null||
(kc=comparableClassFor(k))!=null)&&
(dir=compareComparables(kc,k,pk))!=0)
p=(dir<0)?pl:pr;
elseif((q=pr.findTreeNode(h,k,kc))!=null)
returnq;
else
p=pl;
}while(p!=null);
}
returnnull;
}
}
//和HashMap相比,这里的TreeNode相当简洁;ConcurrentHashMap链表转树时,并不会直接转,正如注释(NodesforuseinTreeBins)所说,只是把这些节点包装成TreeNode放到TreeBin中,再由TreeBin来转化红黑树。

1.3TreeBin

[java]
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//TreeBin用于封装维护TreeNode,包含putTreeVal、lookRoot、UNlookRoot、remove、balanceInsetion、balanceDeletion等方法,这里只分析其构造函数。
//当链表转树时,用于封装TreeNode,也就是说,ConcurrentHashMap的红黑树存放的时TreeBin,而不是treeNode。
TreeBin(TreeNode<K,V>b){
super(TREEBIN,null,null,null);//hash值为常量TREEBIN=-2,表示rootsoftrees
this.first=b;
TreeNode<K,V>r=null;
for(TreeNode<K,V>x=b,next;x!=null;x=next){
next=(TreeNode<K,V>)x.next;
x.left=x.right=null;
if(r==null){
x.parent=null;
x.red=false;
r=x;
}
else{
Kk=x.key;
inth=x.hash;
Class<?>kc=null;
for(TreeNode<K,V>p=r;;){
intdir,ph;
Kpk=p.key;
if((ph=p.hash)>h)
dir=-1;
elseif(ph<h)
dir=1;
elseif((kc==null&&
(kc=comparableClassFor(k))==null)||
(dir=compareComparables(kc,k,pk))==0)
dir=tieBreakOrder(k,pk);
TreeNode<K,V>xp=p;
if((p=(dir<=0)?p.left:p.right)==null){
x.parent=xp;
if(dir<=0)
xp.left=x;
else
xp.right=x;
r=balanceInsertion(r,x);
break;
}
}
}
}
this.root=r;
assertcheckInvariants(root);
}

1.4treeifyBin

[java]
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/**
*Replacesalllinkednodesinbinatgivenindexunlesstableis
*toosmall,inwhichcaseresizesinstead.链表转树
*/
privatefinalvoidtreeifyBin(Node<K,V>[]tab,intindex){
Node<K,V>b;intn,sc;
if(tab!=null){
if((n=tab.length)<MIN_TREEIFY_CAPACITY)
tryPresize(n<<1);//容量<64,则table两倍扩容,不转树了
elseif((b=tabAt(tab,index))!=null&&b.hash>=0){
synchronized(b){//读写锁
if(tabAt(tab,index)==b){
TreeNode<K,V>hd=null,tl=null;
for(Node<K,V>e=b;e!=null;e=e.next){
TreeNode<K,V>p=
newTreeNode<K,V>(e.hash,e.key,e.val,
null,null);
if((p.prev=tl)==null)
hd=p;
else
tl.next=p;
tl=p;
}
setTabAt(tab,index,newTreeBin<K,V>(hd));
}
}
}
}
}

1.5ForwardingNode

[java]
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//Anodeinsertedatheadofbinsduringtransferoperations.连接两个table
//并不是我们传统的包含key-value的节点,只是一个标志节点,并且指向nextTable,提供find方法而已。生命周期:仅存活于扩容操作且bin不为null时,一定会出现在每个bin的首位。
staticfinalclassForwardingNode<K,V>extendsNode<K,V>{
finalNode<K,V>[]nextTable;
ForwardingNode(Node<K,V>[]tab){
super(MOVED,null,null,null);//此节点hash=-1,key、value、next均为null
this.nextTable=tab;
}

Node<K,V>find(inth,Objectk){
//查nextTable节点,outer避免深度递归
outer:for(Node<K,V>[]tab=nextTable;;){
Node<K,V>e;intn;
if(k==null||tab==null||(n=tab.length)==0||
(e=tabAt(tab,(n-1)&h))==null)
returnnull;
for(;;){//CAS算法多和死循环搭配!直到查到或null
inteh;Kek;
if((eh=e.hash)==h&&
((ek=e.key)==k||(ek!=null&&k.equals(ek))))
returne;
if(eh<0){
if(einstanceofForwardingNode){
tab=((ForwardingNode<K,V>)e).nextTable;
continueouter;
}
else
returne.find(h,k);
}
if((e=e.next)==null)
returnnull;
}
}
}
}

1.63个原子操作(调用频率很高)

[java]
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@SuppressWarnings("unchecked")//ASHIFT等均为privatestaticfinal
staticfinal<K,V>Node<K,V>tabAt(Node<K,V>[]tab,inti){//获取索引i处Node
return(Node<K,V>)U.getObjectVolatile(tab,((long)i<<ASHIFT)+ABASE);
}
//利用CAS算法设置i位置上的Node节点(将c和table[i]比较,相同则插入v)。
staticfinal<K,V>booleancasTabAt(Node<K,V>[]tab,inti,
Node<K,V>c,Node<K,V>v){
returnU.compareAndSwapObject(tab,((long)i<<ASHIFT)+ABASE,c,v);
}
//设置节点位置的值,仅在上锁区被调用
staticfinal<K,V>voidsetTabAt(Node<K,V>[]tab,inti,Node<K,V>v){
U.putObjectVolatile(tab,((long)i<<ASHIFT)+ABASE,v);
}

1.7Unsafe

[java]
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//在源码的6277行到最后,有着ConcurrentHashMap中极为重要的几个属性(SIZECTL),unsafe静态块控制其修改行为。Java8中,大量运用CAS进行变量、属性的无锁修改,大大提高性能。
//Unsafemechanics
privatestaticfinalsun.misc.UnsafeU;
privatestaticfinallongSIZECTL;
privatestaticfinallongTRANSFERINDEX;
privatestaticfinallongBASECOUNT;
privatestaticfinallongCELLSBUSY;
privatestaticfinallongCELLVALUE;
privatestaticfinallongABASE;
privatestaticfinalintASHIFT;

static{
try{
U=sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
Class<?>k=ConcurrentHashMap.class;
SIZECTL=U.objectFieldOffset(k.getDeclaredField("sizeCtl"));
TRANSFERINDEX=U.objectFieldOffset(k.getDeclaredField("transferIndex"));
BASECOUNT=U.objectFieldOffset(k.getDeclaredField("baseCount"));
CELLSBUSY=U.objectFieldOffset(k.getDeclaredField("cellsBusy"));
Class<?>ck=CounterCell.class;
CELLVALUE=U.objectFieldOffset(ck.getDeclaredField("value"));
Class<?>ak=Node[].class;
ABASE=U.arrayBaseOffset(ak);
intscale=U.arrayIndexScale(ak);
if((scale&(scale-1))!=0)
thrownewError("datatypescalenotapoweroftwo");
ASHIFT=31-Integer.numberOfLeadingZeros(scale);
}catch(Exceptione){
thrownewError(e);
}
}

1.8扩容相关

tryPresize在putAll以及treeifyBin中调用

[java]
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privatefinalvoidtryPresize(intsize){
//给定的容量若>=MAXIMUM_CAPACITY的一半,直接扩容到允许的最大值,否则调用函数扩容
intc=(size>=(MAXIMUM_CAPACITY>>>1))?MAXIMUM_CAPACITY:
tableSizeFor(size+(size>>>1)+1);
intsc;
while((sc=sizeCtl)>=0){//没有正在初始化或扩容,或者说表还没有被初始化
Node<K,V>[]tab=table;intn;
if(tab==null||(n=tab.length)==0){
n=(sc>c)?sc:c;//扩容阀值取较大者
//期间没有其他线程对表操作,则CAS将SIZECTL状态置为-1,表示正在进行初始化
if(U.compareAndSwapInt(this,SIZECTL,sc,-1)){
try{
if(table==tab){
@SuppressWarnings("unchecked")
Node<K,V>[]nt=(Node<K,V>[])newNode<?,?>
;
table=nt;
sc=n-(n>>>2);//无符号右移2位,此即0.75*n
}
}finally{
sizeCtl=sc;//更新扩容阀值
}
}
}//若欲扩容值不大于原阀值,或现有容量>=最值,什么都不用做了
elseif(c<=sc||n>=MAXIMUM_CAPACITY)
break;
elseif(tab==table){//table不为空,且在此期间其他线程未修改table
intrs=resizeStamp(n);
if(sc<0){
Node<K,V>[]nt;//RESIZE_STAMP_SHIFT=16,MAX_RESIZERS=2^15-1
if((sc>>>RESIZE_STAMP_SHIFT)!=rs||sc==rs+1||
sc==rs+MAX_RESIZERS||(nt=nextTable)==null||
transferIndex<=0)
break;
if(U.compareAndSwapInt(this,SIZECTL,sc,sc+1))
transfer(tab,nt);
}
elseif(U.compareAndSwapInt(this,SIZECTL,sc,
(rs<<RESIZE_STAMP_SHIFT)+2))
transfer(tab,null);
}
}
}

[java]
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privatestaticfinalinttableSizeFor(intc){//和HashMap一样,返回>=n的最小2的自然数幂
intn=c-1;
n|=n>>>1;
n|=n>>>2;
n|=n>>>4;
n|=n>>>8;
n|=n>>>16;
return(n<0)?1:(n>=MAXIMUM_CAPACITY)?MAXIMUM_CAPACITY:n+1;
}

[java]
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/**
*Returnsthestampbitsforresizingatableofsizen.
*MustbenegativewhenshiftedleftbyRESIZE_STAMP_SHIFT.
*/
staticfinalintresizeStamp(intn){//返回一个标志位
returnInteger.numberOfLeadingZeros(n)|(1<<(RESIZE_STAMP_BITS-1));
}//numberOfLeadingZeros返回n对应32位二进制数左侧0的个数,如9(1001)返回28
//RESIZE_STAMP_BITS=16,(左侧0的个数)|(2^15)

ConcurrentHashMap无锁多线程扩容,减少扩容时的时间消耗。
transfer扩容操作单线程构建两倍容量的nextTable;允许多线程复制原table元素到nextTable。

为每个内核均分任务,并保证其不小于16;
若nextTab为null,则初始化其为原table的2倍;
死循环遍历,直到finishing。

节点为空,则插入ForwardingNode;
链表节点(fh>=0),分别插入nextTable的i和i+n的位置;【逆序链表??】
TreeBin节点(fh<0),判断是否需要untreefi,分别插入nextTable的i和i+n的位置;【逆序树??】
finishing时,nextTab赋给table,更新sizeCtl为新容量的0.75倍,完成扩容。

以上说的都是单线程,多线程又是如何实现的呢?
遍历到ForwardingNode节点((fh=f.hash)==MOVED),说明此节点被处理过了,直接跳过。这是控制并发扩容的核心。由于给节点上了锁,只允许当前线程完成此节点的操作,处理完毕后,将对应值设为ForwardingNode(fwd),其他线程看到forward,直接向后遍历。如此便完成了多线程的复制工作,也解决了线程安全问题。

privatetransientvolatileNode<K,V>[]nextTable;//仅仅在扩容使用,并且此时非空

[java]
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//将table每一个bin(桶位)的Node移动或复制到nextTable
//只在addCount(longx,intcheck)、helpTransfer、tryPresize中调用
privatefinalvoidtransfer(Node<K,V>[]tab,Node<K,V>[]nextTab){
intn=tab.length,stride;
//每核处理的量小于16,则强制赋值16
if((stride=(NCPU>1)?(n>>>3)/NCPU:n)<MIN_TRANSFER_STRIDE)
stride=MIN_TRANSFER_STRIDE;//subdividerange
if(nextTab==null){//initiating
try{
@SuppressWarnings("unchecked")
Node<K,V>[]nt=(Node<K,V>[])newNode<?,?>[n<<1];//两倍
nextTab=nt;
}catch(Throwableex){//trytocopewithOOME
sizeCtl=Integer.MAX_VALUE;
return;
}
nextTable=nextTab;
transferIndex=n;
}
intnextn=nextTab.length;
//连节点指针,标志位,fwd的hash值为-1,fwd.nextTable=nextTab。
ForwardingNode<K,V>fwd=newForwardingNode<K,V>(nextTab);
booleanadvance=true;//并发扩容的关键属性,等于true,说明此节点已经处理过
booleanfinishing=false;//toensuresweepbeforecommittingnextTab
for(inti=0,bound=0;;){//死循环
Node<K,V>f;intfh;
while(advance){//控制--i,遍历原hash表中的节点
intnextIndex,nextBound;
if(--i>=bound||finishing)
advance=false;
elseif((nextIndex=transferIndex)<=0){
i=-1;
advance=false;
}//TRANSFERINDEX即用CAS计算得到的transferIndex
elseif(U.compareAndSwapInt
(this,TRANSFERINDEX,nextIndex,
nextBound=(nextIndex>stride?
nextIndex-stride:0))){
bound=nextBound;
i=nextIndex-1;
advance=false;
}
}
if(i<0||i>=n||i+n>=nextn){
intsc;
if(finishing){//所有节点复制完毕
nextTable=null;
table=nextTab;
sizeCtl=(n<<1)-(n>>>1);//扩容阀值设为原来的1.5倍,即现在的0.75倍
return;//仅有的2个跳出死循环出口之一
}//CAS更新扩容阈值,sc-1表明新加入一个线程参与扩容
if(U.compareAndSwapInt(this,SIZECTL,sc=sizeCtl,sc-1)){
if((sc-2)!=resizeStamp(n)<<RESIZE_STAMP_SHIFT)
return;//仅有的2个跳出死循环出口之一
finishing=advance=true;
i=n;//recheckbeforecommit
}
}
elseif((f=tabAt(tab,i))==null)//该节点为空,则插入ForwardingNode
advance=casTabAt(tab,i,null,fwd);
//遍历到ForwardingNode节点,说明此节点被处理过了,直接跳过。这是控制并发扩容的核心
elseif((fh=f.hash)==MOVED)//MOVED=-1,hashforfwd
advance=true;//alreadyprocessed
else{
synchronized(f){//上锁
if(tabAt(tab,i)==f){
Node<K,V>ln,hn;//ln原位置节点,hn新位置节点
if(fh>=0){//链表
intrunBit=fh&n;//f.hash&n
Node<K,V>lastRun=f;//lastRun和p两个链表,逆序??
for(Node<K,V>p=f.next;p!=null;p=p.next){
intb=p.hash&n;//f.next.hash&n
if(b!=runBit){
runBit=b;
lastRun=p;
}
}
if(runBit==0){
ln=lastRun;
hn=null;
}
else{
hn=lastRun;
ln=null;
}
for(Node<K,V>p=f;p!=lastRun;p=p.next){
intph=p.hash;Kpk=p.key;Vpv=p.val;
if((ph&n)==0)//和HashMap确定扩容后的节点位置一样
ln=newNode<K,V>(ph,pk,pv,ln);
else
hn=newNode<K,V>(ph,pk,pv,hn);//新位置节点
}//类似HashMap,为何i+n?参见HashMap的笔记
setTabAt(nextTab,i,ln);//在nextTable[i]插入原节点
setTabAt(nextTab,i+n,hn);//在nextTable[i+n]插入新节点
//在nextTable[i]插入forwardNode节点,表示已经处理过该节点
setTabAt(tab,i,fwd);
//设置advance为true返回到上面的while循环中就可以执行--i操作
advance=true;
}
elseif(finstanceofTreeBin){//树
TreeBin<K,V>t=(TreeBin<K,V>)f;
TreeNode<K,V>lo=null,loTail=null;
TreeNode<K,V>hi=null,hiTail=null;
//lc、hc=0两计数器分别++记录原、新bin中TreeNode数量
intlc=0,hc=0;
for(Node<K,V>e=t.first;e!=null;e=e.next){
inth=e.hash;
TreeNode<K,V>p=newTreeNode<K,V>
(h,e.key,e.val,null,null);
if((h&n)==0){
if((p.prev=loTail)==null)
lo=p;
else
loTail.next=p;
loTail=p;
++lc;
}
else{
if((p.prev=hiTail)==null)
hi=p;
else
hiTail.next=p;
hiTail=p;
++hc;
}
}//扩容后树节点个数若<=6,将树转链表
ln=(lc<=UNTREEIFY_THRESHOLD)?untreeify(lo):
(hc!=0)?newTreeBin<K,V>(lo):t;
hn=(hc<=UNTREEIFY_THRESHOLD)?untreeify(hi):
(lc!=0)?newTreeBin<K,V>(hi):t;
setTabAt(nextTab,i,ln);
setTabAt(nextTab,i+n,hn);
setTabAt(tab,i,fwd);
advance=true;
}
}
}
}
}
}

[java]
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//协助扩容方法。多线程下,当前线程检测到其他线程正进行扩容操作,则协助其一起扩容;(只有这种情况会被调用)从某种程度上说,其“优先级”很高,只要检测到扩容,就会放下其他工作,先扩容。
//调用之前,nextTable一定已存在。
finalNode<K,V>[]helpTransfer(Node<K,V>[]tab,Node<K,V>f){
Node<K,V>[]nextTab;intsc;
if(tab!=null&&(finstanceofForwardingNode)&&
(nextTab=((ForwardingNode<K,V>)f).nextTable)!=null){
intrs=resizeStamp(tab.length);//标志位
while(nextTab==nextTable&&table==tab&&
(sc=sizeCtl)<0){
if((sc>>>RESIZE_STAMP_SHIFT)!=rs||sc==rs+1||
sc==rs+MAX_RESIZERS||transferIndex<=0)
break;
if(U.compareAndSwapInt(this,SIZECTL,sc,sc+1)){
transfer(tab,nextTab);//调用扩容方法,直接进入复制阶段
break;
}
}
returnnextTab;
}
returntable;
}

2、put相关:

理一下put的流程:
判空:null直接抛空指针异常;
hash:计算h=key.hashcode;调用spread计算hash=(h^(h>>>16))&HASH_BITS;
遍历table

若table为空,则初始化,仅设置相关参数;
@@@计算当前key存放位置,即table的下标i=(n-1)&hash;
若待存放位置为null,casTabAt无锁插入;
若是forwardingnodes(检测到正在扩容),则helpTransfer(帮助其扩容);
else(待插入位置非空且不是forward节点,即碰撞了),将头节点上锁(保证了线程安全):区分链表节点和树节点,分别插入(遇到hash值与key值都与新节点一致的情况,只需要更新value值即可。否则依次向后遍历,直到链表尾插入这个结点);
若链表长度>8,则treeifyBin转树(Note:若length<64,直接tryPresize,两倍table.length;不转树)。

addCount(1L,binCount)。

Note:
1、put操作共计两次hash操作,再利用“与&”操作计算Node的存放位置。

2、ConcurrentHashMap不允许key或value为null。

3、addCount(longx,intcheck)方法:

①利用CAS快速更新baseCount的值;

②check>=0.则检验是否需要扩容;ifsizeCtl<0(正在进行初始化或扩容操作)【nexttablenull等情况break;如果有线程正在扩容,则协助扩容】;elseif仅当前线程在扩容,调用协助扩容函数,注其参数nextTable为null。

publicV
put(Kkey,Vvalue)
{
returnputVal(key,value,false);
}

[java]
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finalV<spanstyle="background-color:rgb(255,255,51);">putVal</span>(Kkey,Vvalue,booleanonlyIfAbsent){
//不允许key、value为空
if(key==null||value==null)thrownewNullPointerException();
inthash=spread(key.hashCode());//返回(h^(h>>>16))&HASH_BITS
intbinCount=0;
for(Node<K,V>[]tab=table;;){//死循环,直到插入成功
Node<K,V>f;intn,i,fh;
if(tab==null||(n=tab.length)==0)
tab=initTable();//table为空,初始化table
elseif((f=tabAt(tab,i=(n-1)&hash))==null){//索引处无值
if(casTabAt(tab,i,null,
newNode<K,V>(hash,key,value,null)))
break;//nolockwhenaddingtoemptybin
}
elseif((fh=f.hash)==MOVED)//MOVED=-1;//hashforforwardingnodes
tab=helpTransfer(tab,f);//检测到正在扩容,则帮助其扩容
else{
VoldVal=null;
synchronized(f){//节点上锁(hash值相同的链表的头节点)
if(tabAt(tab,i)==f){
if(fh>=0){//链表节点
binCount=1;
for(Node<K,V>e=f;;++binCount){
Kek;//hash和key相同,则修改value
if(e.hash==hash&&
((ek=e.key)==key||(ek!=null&&key.equals(ek)))){
oldVal=e.val;
if(!onlyIfAbsent)//仅putIfAbsent()方法中onlyIfAbsent为true
e.val=value;//putIfAbsent()包含key则返回get,否则put并返回
break;
}
Node<K,V>pred=e;
if((e=e.next)==null){//已遍历到链表尾部,直接插入
pred.next=newNode<K,V>(hash,key,value,null);
break;
}
}
}
elseif(finstanceofTreeBin){//树节点
Node<K,V>p;
binCount=2;
if((p=((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash,key,value))!=null){
oldVal=p.val;
if(!onlyIfAbsent)
p.val=value;
}
}
}
}
if(binCount!=0){
if(binCount>=TREEIFY_THRESHOLD)//实则是>8,执行else,说明该桶位本就有Node
treeifyBin(tab,i);//若length<64,直接tryPresize,两倍table.length;不转树
if(oldVal!=null)
returnoldVal;
break;
}
}
}
addCount(1L,binCount);
returnnull;
}

[java]
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//Initializestable,usingthesizerecordedinsizeCtl.
privatefinalNode<K,V>[]<spanstyle="background-color:rgb(255,255,51);">initTable</span>(){//仅仅设置参数,并未实质初始化
Node<K,V>[]tab;intsc;
while((tab=table)==null||tab.length==0){
if((sc=sizeCtl)<0)//其他线程正在初始化,此线程挂起
Thread.yield();//lostinitializationrace;justspin
//CAS方法把sizectl置为-1,表示本线程正在进行初始化
elseif(U.compareAndSwapInt(this,SIZECTL,sc,-1)){
try{
if((tab=table)==null||tab.length==0){
intn=(sc>0)?sc:DEFAULT_CAPACITY;//DEFAULT_CAPACITY=16
@SuppressWarnings("unchecked")
Node<K,V>[]nt=(Node<K,V>[])newNode<?,?>
;
table=tab=nt;
sc=n-(n>>>2);//扩容阀值,0.75*n
}
}finally{
sizeCtl=sc;
}
break;
}
}
returntab;
}

3、get、contains相关

[java]
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publicV<spanstyle="background-color:rgb(255,255,51);">get</span>(Objectkey){
Node<K,V>[]tab;Node<K,V>e,p;intn,eh;Kek;
inth=spread(key.hashCode());
if((tab=table)!=null&&(n=tab.length)>0&&
(e=tabAt(tab,(n-1)&h))!=null){//tabAt(i),获取索引i处Node
if((eh=e.hash)==h){
if((ek=e.key)==key||(ek!=null&&key.equals(ek)))
returne.val;
}
elseif(eh<0)//树
return(p=e.find(h,key))!=null?p.val:null;
while((e=e.next)!=null){//链表
if(e.hash==h&&
((ek=e.key)==key||(ek!=null&&key.equals(ek))))
returne.val;
}
}
returnnull;
}

[java]
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publicbooleancontainsKey(Objectkey){returnget(key)!=null;}
publicbooleancontainsValue(Objectvalue){}

理一下get的流程:
①spread计算hash值;
②table不为空;
③tabAt(i)处桶位不为空;
④checkfirst,是则返回当前Node的value;否则分别根据树、链表查询。

4、Size相关:

由于ConcurrentHashMap在统计size时可能正被多个线程操作,而我们又不可能让他停下来让我们计算,所以只能计量一个估计值。

计数辅助:

//Table
ofcountercells.Whennon-null,sizeisapowerof2
privatetransientvolatileCounterCell[]counterCells;

@sun.misc.ContendedstaticfinalclassCounterCell{
volatilelongvalue;
CounterCell(longx)
{value=x;}
}

finallongsumCount(){
CounterCellas[]
=counterCells;
longsum=baseCount;
if(as!=null){
for(inti=
0;i<as.length;i++){
CounterCella;
if((a=as[i])
!=null)
sum+=a.value;
}
}
returnsum;
}

privatefinalvoidfullAddCount(longx,booleanwasUncontended)
{}

publicintsize()
{//旧版本方法,和推荐的mappingCount返回的值基本无区别
longn=
sumCount();
return((n<
0L)?0:
(n>
(long)Integer.MAX_VALUE)
?Integer.MAX_VALUE:
(int)n);
}

//返回Mappings中的元素个数,官方建议用来替代size。此方法返回的是一个估计值;如果sumCount时有线程插入或删除,实际数量是和mappingCount不同的。since
1.8
publiclongmappingCount()
{
longn=
sumCount();
return(n<
0L)?0L:n;//ignoretransientnegativevalues
}

privatetransientvolatilelongbaseCount;
//ConcurrentHashMap中元素个数,基于CAS无锁更新,但返回的不一定是当前Map的真实元素个数。
5、remove、clear相关:

[java]
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publicvoidclear(){//移除所有元素
longdelta=0L;//negativenumberofdeletions
inti=0;
Node<K,V>[]tab=table;
while(tab!=null&&i<tab.length){
intfh;
Node<K,V>f=tabAt(tab,i);
if(f==null)//为空,直接跳过
++i;
elseif((fh=f.hash)==MOVED){//检测到其他线程正对其扩容
//则协助其扩容,然后重置计数器,重新挨个删除元素,避免删除了元素,其他线程又新增元素。
tab=helpTransfer(tab,f);
i=0;//restart
}
else{
synchronized(f){//上锁
if(tabAt(tab,i)==f){//其他线程没有在此期间操作f
Node<K,V>p=(fh>=0?f:
(finstanceofTreeBin)?
((TreeBin<K,V>)f).first:null);
while(p!=null){//首先删除链、树的末尾元素,避免产生大量垃圾
--delta;
p=p.next;
}
setTabAt(tab,i++,null);//利用CAS无锁置null
}
}
}
}
if(delta!=0L)
addCount(delta,-1);//无实际意义,参数check<=1,直接return。
}

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publicVremove(Objectkey){//key为null,将在计算hashCode时报空指针异常
returnreplaceNode(key,null,null);
}

[java]
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publicbooleanremove(Objectkey,Objectvalue){
if(key==null)
thrownewNullPointerException();
returnvalue!=null&&replaceNode(key,null,value)!=null;
}

[java]
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//remove核心方法,注意,这里的cv才是key-value中的value!
finalVreplaceNode(Objectkey,Vvalue,Objectcv){
inthash=spread(key.hashCode());
for(Node<K,V>[]tab=table;;){
Node<K,V>f;intn,i,fh;
if(tab==null||(n=tab.length)==0||
(f=tabAt(tab,i=(n-1)&hash))==null)
break;//该桶位第一个元素为空,直接跳过
elseif((fh=f.hash)==MOVED)
tab=helpTransfer(tab,f);//先协助扩容再说
else{
VoldVal=null;
booleanvalidated=false;
synchronized(f){
if(tabAt(tab,i)==f){
if(fh>=0){
validated=true;
//pred没看出来有什么用,全是别人赋值给他,他却不影响其他参数
for(Node<K,V>e=f,pred=null;;){
Kek;
if(e.hash==hash&&((ek=e.key)==key||
(ek!=null&&key.equals(ek)))){//hash且可以相等
Vev=e.val;
//value为null或value和查到的值相等
if(cv==null||cv==ev||
(ev!=null&&cv.equals(ev))){
oldVal=ev;
if(value!=null)//replace中调用
e.val=value;
elseif(pred!=null)
pred.next=e.next;
else
setTabAt(tab,i,e.next);
}
break;
}
pred=e;
if((e=e.next)==null)
break;
}
}
elseif(finstanceofTreeBin){//以树的方式find、remove
validated=true;
TreeBin<K,V>t=(TreeBin<K,V>)f;
TreeNode<K,V>r,p;
if((r=t.root)!=null&&
(p=r.findTreeNode(hash,key,null))!=null){
Vpv=p.val;
if(cv==null||cv==pv||
(pv!=null&&cv.equals(pv))){
oldVal=pv;
if(value!=null)
p.val=value;
elseif(t.removeTreeNode(p))
setTabAt(tab,i,untreeify(t.first));
}
}
}
}
}
if(validated){
if(oldVal!=null){
if(value==null)
addCount(-1L,-1);
returnoldVal;
}
break;
}
}
}
returnnull;
}

[java]
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publicbooleanreplace(Kkey,VoldValue,VnewValue){}

6、其他函数:

publicbooleanisEmpty()
{
returnsumCount()
<=0L;//ignoretransientnegativevalues
}

参考资料:

http://ifeve.com/concurrenthashmap/

http://ifeve.com/java-concurrent-hashmap-2/

、、、、、、、、、

http://ashkrit.blogspot.com/2014/12/what-is-new-in-java8-concurrenthashmap.html

http://blog.csdn.net/u010723709/article/details/48007881

http://yucchi.jp/blog/?p=2048

http://blog.csdn.net/q291611265/article/details/47985145

、、、、、、、、、、

SynchronizedMap:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5157093c0100hm3y.html

http://blog.csdn.net/yangfanend/article/details/7165742

http://blog.csdn.net/xuefeng0707/article/details/40797085

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12
ArrayList源码分析(jdk1.8):http://blog.csdn.net/u010887744/article/details/49496093HashMap源码分析(jdk1.8):http://write.blog.csdn.net/postedit/50346257ConcurrentHashMap源码分析--Java8:http://blog.csdn.net/u010887744/article/details/50637030ThreadLocal源码分析(JDK8):http://blog.csdn.net/u010887744/article/details/54730556
每篇文章都包含有道云笔记地址,可直接保存。
在线查阅JDK源码:JDK8:https://github.com/zxiaofan/JDK1.8-SrcJDK7:https://github.com/zxiaofan/JDK_Src_1.7
史上最全Java集合关系图:http://blog.csdn.net/u010887744/article/details/50575735


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