python 基础概念整理

正则表达式中 字符串前面加r，表示的意思是禁止字符串转义

urllib 库

import
urllib2

response
=
urllib2.urlopen("http://www.baidu.com")

print
response.read()

构造request

import
urllib2

request
=
urllib2.Request("http://www.baidu.com")

response
=
urllib2.urlopen(request)

print
response.read()

post 传数据 模拟登录

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import urllib import urllib2 values = {"username":"1016903103@qq.com","password":"XXXX"} data = urllib.urlencode(values) url = "https://passport.csdn.net/account/login?from=http://my.csdn.net/my/mycsdn" request = urllib2.Request(url,data) response = urllib2.urlopen(request) print response.read()

get传数据

import
urllib

import
urllib2

values={}

values['username']
=
"1016903103@qq.com"

values['password']="XXXX"

data
=
urllib.urlencode(values)

url
=
"http://passport.csdn.net/account/login"

geturl
=
url
+
"?"+data

request
=
urllib2.Request(geturl)

response
=
urllib2.urlopen(request)

print
response.read()

设置header

import
urllib

import
urllib2

url
=
'http://www.server.com/login'

user_agent
=
'Mozilla/4.0 (compatible;
MSIE 5.5; Windows NT)'

values
=
{'username'
:
'cqc', 'password'
:
'XXXX'
}

headers
=
{
'User-Agent'
:
user_agent
}

data
=
urllib.urlencode(values)

request
=
urllib2.Request(url,
data,
headers)

response
=
urllib2.urlopen(request)

page
=
response.read()

另外headers的一些属性，下面的需要特别注意一下：

User-Agent : 有些服务器或 Proxy 会通过该值来判断是否是浏览器发出的请求

Content-Type : 在使用 REST 接口时，服务器会检查该值，用来确定 HTTP Body 中的内容该怎样解析。

application/xml ：
在 XML RPC，如 RESTful/SOAP 调用时使用

application/json ： 在 JSON RPC 调用时使用

application/x-www-form-urlencoded ： 浏览器提交 Web 表单时使用

在使用服务器提供的 RESTful 或 SOAP 服务时， Content-Type 设置错误会导致服务器拒绝服务

其他的有必要的可以审查浏览器的headers内容，在构建时写入同样的数据即可。

1.URLError

首先解释下URLError可能产生的原因：

网络无连接，即本机无法上网
连接不到特定的服务器
服务器不存在

在代码中，我们需要用try-except语句来包围并捕获相应的异常。下面是一个例子，先感受下它的风骚

import urllib2 requset = urllib2.Request('http://www.xxxxx.com') try: urllib2.urlopen(requset) except urllib2.URLError, e: print e.reason

我们利用了 urlopen方法访问了一个不存在的网址，运行结果如下：

Python

1	[Errno 11004] getaddrinfo failed

它说明了错误代号是11004，错误原因是 getaddrinfo failed2.HTTPErrorHTTPError是URLError的子类，在你利用urlopen方法发出一个请求时，服务器上都会对应一个应答对象response，其中它包含一个数字”状态码”。举个例子，假如response是一个”重定向”，需定位到别的地址获取文档，urllib2将对此进行处理。其他不能处理的，urlopen会产生一个HTTPError，对应相应的状态吗，HTTP状态码表示HTTP协议所返回的响应的状态。下面将状态码归结如下：100：继续 客户端应当继续发送请求。客户端应当继续发送请求的剩余部分，或者如果请求已经完成，忽略这个响应。101： 转换协议 在发送完这个响应最后的空行后，服务器将会切换到在Upgrade 消息头中定义的那些协议。只有在切换新的协议更有好处的时候才应该采取类似措施。102：继续处理 由WebDAV（RFC 2518）扩展的状态码，代表处理将被继续执行。200：请求成功 处理方式：获得响应的内容，进行处理201：请求完成，结果是创建了新资源。新创建资源的URI可在响应的实体中得到 处理方式：爬虫中不会遇到202：请求被接受，但处理尚未完成 处理方式：阻塞等待204：服务器端已经实现了请求，但是没有返回新的信 息。如果客户是用户代理，则无须为此更新自身的文档视图。 处理方式：丢弃300：该状态码不被HTTP/1.0的应用程序直接使用， 只是作为3XX类型回应的默认解释。存在多个可用的被请求资源。 处理方式：若程序中能够处理，则进行进一步处理，如果程序中不能处理，则丢弃
301：请求到的资源都会分配一个永久的URL，这样就可以在将来通过该URL来访问此资源 处理方式：重定向到分配的URL302：请求到的资源在一个不同的URL处临时保存 处理方式：重定向到临时的URL304：请求的资源未更新 处理方式：丢弃400：非法请求 处理方式：丢弃401：未授权 处理方式：丢弃403：禁止 处理方式：丢弃404：没有找到 处理方式：丢弃500：服务器内部错误 服务器遇到了一个未曾预料的状况，导致了它无法完成对请求的处理。一般来说，这个问题都会在服务器端的源代码出现错误时出现。501：服务器无法识别 服务器不支持当前请求所需要的某个功能。当服务器无法识别请求的方法，并且无法支持其对任何资源的请求。502：错误网关 作为网关或者代理工作的服务器尝试执行请求时，从上游服务器接收到无效的响应。503：服务出错 由于临时的服务器维护或者过载，服务器当前无法处理请求。这个状况是临时的，并且将在一段时间以后恢复。HTTPError实例产生后会有一个code属性，这就是是服务器发送的相关错误号。
因为urllib2可以为你处理重定向，也就是3开头的代号可以被处理，并且100-299范围的号码指示成功，所以你只能看到400-599的错误号码。下面我们写一个例子来感受一下，捕获的异常是HTTPError，它会带有一个code属性，就是错误代号，另外我们又打印了reason属性，这是它的父类URLError的属性。
Python

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import urllib2 req = urllib2.Request('http://blog.csdn.net/cqcre') try: urllib2.urlopen(req) except urllib2.HTTPError, e: print e.code print e.reason

运行结果如下

Python

12	403Forbidden

错误代号是403，错误原因是Forbidden，说明服务器禁止访问。我们知道，HTTPError的父类是URLError，根据编程经验，父类的异常应当写到子类异常的后面，如果子类捕获不到，那么可以捕获父类的异常，所以上述的代码可以这么改写Python

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import urllib2 req = urllib2.Request('http://blog.csdn.net/cqcre') try: urllib2.urlopen(req) except urllib2.HTTPError, e: print e.code except urllib2.URLError, e: print e.reason else: print "OK"

如果捕获到了HTTPError，则输出code，不会再处理URLError异常。如果发生的不是HTTPError，则会去捕获URLError异常，输出错误原因。

另外还可以加入 hasattr属性提前对属性进行判断，代码改写如下

Python

123456789101112

import urllib2 req = urllib2.Request('http://blog.csdn.net/cqcre')try: urllib2.urlopen(req)except urllib2.URLError, e: if hasattr(e,"code"): print e.code if hasattr(e,"reason"): print e.reasonelse: print "OK"

首先对异常的属性进行判断，以免出现属性输出报错的现象。为什么要使用Cookie呢？Cookie，指某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据（通常经过加密）比如说有些网站需要登录后才能访问某个页面，在登录之前，你想抓取某个页面内容是不允许的。那么我们可以利用Urllib2库保存我们登录的Cookie，然后再抓取其他页面就达到目的了。

1.Opener

当你获取一个URL你使用一个opener(一个urllib2.OpenerDirector的实例)。在前面，我们都是使用的默认的opener，也就是urlopen。它是一个特殊的opener，可以理解成opener的一个特殊实例，传入的参数仅仅是url，data，timeout。如果我们需要用到Cookie，只用这个opener是不能达到目的的，所以我们需要创建更一般的opener来实现对Cookie的设置。

2.Cookielib

cookielib模块的主要作用是提供可存储cookie的对象，以便于与urllib2模块配合使用来访问Internet资源。 Cookielib模块非常强大，我们可以利用本模块的CookieJar类的对象来捕获cookie并在后续连接请求时重新发送，比如可以实现模拟登录 功能。该模块主要的对象有CookieJar、FileCookieJar、MozillaCookieJar、LWPCookieJar。它们的关系：CookieJar —-派生—->FileCookieJar —-派生—–>MozillaCookieJar和LWPCookieJar

1）获取Cookie保存到变量

首先，我们先利用CookieJar对象实现获取cookie的功能，存储到变量中，先来感受一下Python

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import urllib2 import cookielib #声明一个CookieJar对象实例来保存cookie cookie = cookielib.CookieJar() #利用urllib2库的HTTPCookieProcessor对象来创建cookie处理器 handler=urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie) #通过handler来构建opener opener = urllib2.build_opener(handler) #此处的open方法同urllib2的urlopen方法，也可以传入request response = opener.open('http://www.baidu.com') for item in cookie: print 'Name = '+item.name print 'Value = '+item.value

我们使用以上方法将cookie保存到变量中，然后打印出了cookie中的值，运行结果如下

Python

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Name = BAIDUIDValue = B07B663B645729F11F659C02AAE65B4C:FG=1Name = BAIDUPSIDValue = B07B663B645729F11F659C02AAE65B4CName = H_PS_PSSIDValue = 12527_11076_1438_10633Name = BDSVRTMValue = 0Name = BD_HOMEValue = 0

2）保存Cookie到文件

在上面的方法中，我们将cookie保存到了cookie这个变量中，如果我们想将cookie保存到文件中该怎么做呢？这时，我们就要用到FileCookieJar这个对象了，在这里我们使用它的子类MozillaCookieJar来实现Cookie的保存Python

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import cookielib import urllib2 #设置保存cookie的文件，同级目录下的cookie.txt filename = 'cookie.txt' #声明一个MozillaCookieJar对象实例来保存cookie，之后写入文件 cookie = cookielib.MozillaCookieJar(filename) #利用urllib2库的HTTPCookieProcessor对象来创建cookie处理器 handler = urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie) #通过handler来构建opener opener = urllib2.build_opener(handler) #创建一个请求，原理同urllib2的urlopen response = opener.open("http://www.baidu.com") #保存cookie到文件 cookie.save(ignore_discard=True, ignore_expires=True)

3）从文件中获取Cookie并访问

那么我们已经做到把Cookie保存到文件中了，如果以后想使用，可以利用下面的方法来读取cookie并访问网站，感受一下

Python

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import cookielibimport urllib2 #创建MozillaCookieJar实例对象cookie = cookielib.MozillaCookieJar()#从文件中读取cookie内容到变量cookie.load('cookie.txt', ignore_discard=True, ignore_expires=True)#创建请求的requestreq = urllib2.Request("http://www.baidu.com")#利用urllib2的build_opener方法创建一个openeropener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie))response = opener.open(req)print response.read()

设想，如果我们的 cookie.txt 文件中保存的是某个人登录百度的cookie，那么我们提取出这个cookie文件内容，就可以用以上方法模拟这个人的账号登录百度。

4）利用cookie模拟网站登录

下面我们以我们学校的教育系统为例，利用cookie实现模拟登录，并将cookie信息保存到文本文件中，来感受一下cookie大法吧！注意：密码我改了啊，别偷偷登录本宫的选课系统 o(╯□╰)oPython

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import urllib import urllib2 import cookielib filename = 'cookie.txt' #声明一个MozillaCookieJar对象实例来保存cookie，之后写入文件 cookie = cookielib.MozillaCookieJar(filename) opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie)) postdata = urllib.urlencode({ 'stuid':'201200131012', 'pwd':'23342321' }) #登录教务系统的URL loginUrl = 'http://jwxt.sdu.edu.cn:7890/pls/wwwbks/bks_login2.login' #模拟登录，并把cookie保存到变量 result = opener.open(loginUrl,postdata) #保存cookie到cookie.txt中 cookie.save(ignore_discard=True, ignore_expires=True) #利用cookie请求访问另一个网址，此网址是成绩查询网址 gradeUrl = 'http://jwxt.sdu.edu.cn:7890/pls/wwwbks/bkscjcx.curscopre' #请求访问成绩查询网址 result = opener.open(gradeUrl) print result.read()

以上程序的原理如下

创建一个带有cookie的opener，在访问登录的URL时，将登录后的cookie保存下来，然后利用这个cookie来访问其他网址。

如登录之后才能查看的成绩查询呀，本学期课表呀等等网址，模拟登录就这么实现啦，是不是很酷炫？

1.了解正则表达式

正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具，在其他编程语言中同样有正则表达式的概念，Python同样不例外，利用了正则表达式，我们想要从返回的页面内容提取出我们想要的内容就易如反掌了。

正则表达式的大致匹配过程是：

1.依次拿出表达式和文本中的字符比较，

2.如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。

3.如果表达式中有量词或边界，这个过程会稍微有一些不同。

2.正则表达式的语法规则

下面是Python中正则表达式的一些匹配规则，图片资料来自CSDN

3.正则表达式相关注解

（1）数量词的贪婪模式与非贪婪模式

正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字 符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如：正则表达式”ab*”如果用于查找”abbbc”，将找到”abbb”。而如果使用非贪婪的数量 词”ab*?”，将找到”a”。

注：我们一般使用非贪婪模式来提取。

（2）反斜杠问题

与大多数编程语言相
同，正则表达式里使用”\”作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符”\”，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反 斜杠”\\\\”：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。

Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r”\\”表示。同样，匹配一个数字的”\\d”可以写成r”\d”。有了原生字符串，妈妈也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观勒。

4.Python Re模块

Python 自带了re模块，它提供了对正则表达式的支持。主要用到的方法列举如下

Python

12345678910

#返回pattern对象re.compile(string[,flag]) #以下为匹配所用函数re.match(pattern, string[, flags])re.search(pattern, string[, flags])re.split(pattern, string[, maxsplit])re.findall(pattern, string[, flags])re.finditer(pattern, string[, flags])re.sub(pattern, repl, string[, count])re.subn(pattern, repl, string[, count])

在介绍这几个方法之前，我们先来介绍一下pattern的概念，pattern可以理解为一个匹配模式，那么我们怎么获得这个匹配模式呢？很简单，我们需要利用re.compile方法就可以。例如Python

1	pattern = re.compile(r'hello')

在参数中我们传入了原生字符串对象，通过compile方法编译生成一个pattern对象，然后我们利用这个对象来进行进一步的匹配。

另外大家可能注意到了另一个参数 flags，在这里解释一下这个参数的含义：

参数flag是匹配模式，取值可以使用按位或运算符’|’表示同时生效，比如re.I
| re.M。

可选值有：

Python

123456

• re.I(全拼：IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同） • re.M(全拼：MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图） • re.S(全拼：DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为 • re.L(全拼：LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定 • re.U(全拼：UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性 • re.X(全拼：VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。

在刚才所说的另外几个方法例如 re.match 里我们就需要用到这个pattern了，下面我们一一介绍。注：以下七个方法中的flags同样是代表匹配模式的意思，如果在pattern生成时已经指明了flags，那么在下面的方法中就不需要传入这个参数了。

（1）re.match(pattern, string[, flags])

这个方法将会从string（我们要匹配的字符串）的开头开始，尝试匹配pattern，一直向后匹配，如果遇到无法匹配的字符，立即返回 None，如果匹配未结束已经到达string的末尾，也会返回None。两个结果均表示匹配失败，否则匹配pattern成功，同时匹配终止，不再对 string向后匹配。下面我们通过一个例子理解一下Python

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__author__ = 'CQC' # -*- coding: utf-8 -*- #导入re模块 import re # 将正则表达式编译成Pattern对象，注意hello前面的r的意思是“原生字符串” pattern = re.compile(r'hello') # 使用re.match匹配文本，获得匹配结果，无法匹配时将返回None result1 = re.match(pattern,'hello') result2 = re.match(pattern,'helloo CQC!') result3 = re.match(pattern,'helo CQC!') result4 = re.match(pattern,'hello CQC!') #如果1匹配成功 if result1: # 使用Match获得分组信息 print result1.group() else: print '1匹配失败！' #如果2匹配成功 if result2: # 使用Match获得分组信息 print result2.group() else: print '2匹配失败！' #如果3匹配成功 if result3: # 使用Match获得分组信息 print result3.group() else: print '3匹配失败！' #如果4匹配成功 if result4: # 使用Match获得分组信息 print result4.group() else: print '4匹配失败！'

运行结果

Python

1234	hellohello3匹配失败！hello

匹配分析1.第一个匹配，pattern正则表达式为’hello’，我们匹配的目标字符串string也为hello，从头至尾完全匹配，匹配成功。2.第二个匹配，string为helloo CQC，从string头开始匹配pattern完全可以匹配，pattern匹配结束，同时匹配终止，后面的o CQC不再匹配，返回匹配成功的信息。3.第三个匹配，string为helo CQC，从string头开始匹配pattern，发现到 ‘o’ 时无法完成匹配，匹配终止，返回None4.第四个匹配，同第二个匹配原理，即使遇到了空格符也不会受影响。我们还看到最后打印出了result.group()，这个是什么意思呢？下面我们说一下关于match对象的的属性和方法
Match对象是一次匹配的结果，包含了很多关于此次匹配的信息，可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。属性：
1.string: 匹配时使用的文本。
2.re: 匹配时使用的Pattern对象。
3.pos: 文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
4.endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
5.lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组，将为None。
6.lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组，将为None。方法：
1.group([group1, …]):
获得一个或多个分组截获的字符串；指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名；编号0代表整个匹配的子串；不填写参数时，返回group(0)；没有截获字符串的组返回None；截获了多次的组返回最后一次截获的子串。
2.groups([default]):
以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代，默认为None。
3.groupdict([default]):
返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典，没有别名的组不包含在内。default含义同上。
4.start([group]):
返回指定的组截获的子串在string中的起始索引（子串第一个字符的索引）。group默认值为0。
5.end([group]):
返回指定的组截获的子串在string中的结束索引（子串最后一个字符的索引+1）。group默认值为0。
6.span([group]):
返回(start(group), end(group))。
7.expand(template):
将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g、\g引用分组，但不能使用编号0。\id与\g是等价的；但\10将被认为是第10个分组，如果你想表达\1之后是字符’0’，只能使用\g0。下面我们用一个例子来体会一下Python

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# -*- coding: utf-8 -*- #一个简单的match实例 import re # 匹配如下内容：单词+空格+单词+任意字符 m = re.match(r'(\w+) (\w+)(?P.*)', 'hello world!') print "m.string:", m.string print "m.re:", m.re print "m.pos:", m.pos print "m.endpos:", m.endpos print "m.lastindex:", m.lastindex print "m.lastgroup:", m.lastgroup print "m.group():", m.group() print "m.group(1,2):", m.group(1, 2) print "m.groups():", m.groups() print "m.groupdict():", m.groupdict() print "m.start(2):", m.start(2) print "m.end(2):", m.end(2) print "m.span(2):", m.span(2) print r"m.expand(r'\g \g\g'):", m.expand(r'\2 \1\3') ### output ### # m.string: hello world! # m.re: # m.pos: 0 # m.endpos: 12 # m.lastindex: 3 # m.lastgroup: sign # m.group(1,2): ('hello', 'world') # m.groups(): ('hello', 'world', '!') # m.groupdict(): {'sign': '!'} # m.start(2): 6 # m.end(2): 11 # m.span(2): (6, 11) # m.expand(r'\2 \1\3'): world hello!

（2）re.search(pattern, string[, flags])

search方法与match方法极其类似，区别在于match()函数只检测re是不是在string的开始位置匹配，search()会扫描整个string查找匹配，match（）只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回None。同样，search方法的返回对象同样match()返回对象的方法和属性。我们用一个例子感受一下

Python

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#导入re模块import re # 将正则表达式编译成Pattern对象pattern = re.compile(r'world')# 使用search()查找匹配的子串，不存在能匹配的子串时将返回None# 这个例子中使用match()无法成功匹配match = re.search(pattern,'hello world!')if match: # 使用Match获得分组信息 print match.group()### 输出 #### world

（3）re.split(pattern, string[, maxsplit])

按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。我们通过下面的例子感受一下。Python

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import re pattern = re.compile(r'\d+') print re.split(pattern,'one1two2three3four4') ### 输出 ### # ['one', 'two', 'three', 'four', '']

（4）re.findall(pattern, string[, flags])

搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串。我们通过这个例子来感受一下

Python

1234567

import re pattern = re.compile(r'\d+')print re.findall(pattern,'one1two2three3four4') ### 输出 #### ['1', '2', '3', '4']

（5）re.finditer(pattern, string[, flags])

搜索string，返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。我们通过下面的例子来感受一下Python

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import re pattern = re.compile(r'\d+') for m in re.finditer(pattern,'one1two2three3four4'): print m.group(), ### 输出 ### # 1 2 3 4

（6）re.sub(pattern, repl, string[, count])

使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。

当repl是一个字符串时，可以使用\id或\g、\g引用分组，但不能使用编号0。

当repl是一个方法时，这个方法应当只接受一个参数（Match对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）。

count用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。

Python

123456789101112131415

import re pattern = re.compile(r'(\w+) (\w+)')s = 'i say, hello world!' print re.sub(pattern,r'\2 \1', s) def func(m): return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title() print re.sub(pattern,func, s) ### output #### say i, world hello!# I Say, Hello World!

（7）re.subn(pattern, repl, string[, count])

返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)。Python

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import re pattern = re.compile(r'(\w+) (\w+)') s = 'i say, hello world!' print re.subn(pattern,r'\2 \1', s) def func(m): return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title() print re.subn(pattern,func, s) ### output ### # ('say i, world hello!', 2) # ('I Say, Hello World!', 2)

5.Python Re模块的另一种使用方式

在上面我们介绍了7个工具方法，例如match，search等等，不过调用方式都是 re.match，re.search的方式，其实还有另外一种调用方式，可以通过pattern.match，pattern.search调用，这样 调用便不用将pattern作为第一个参数传入了，大家想怎样调用皆可。

函数API列表

Python

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match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags]) search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags]) split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit]) findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags]) finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags]) sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count]) subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count])