Android异步处理的几种方式(附demo)

在Android的程序开发中，许多耗时操作都要放到子线程中，避免阻塞主线程，导致ANR。但是在使用异步线程的过程中都会遇到与主线程通信的问题。

在这里先总体介绍几种常见异步处理的技术，以及他们的对应关系：

Thread

使用Thread有两种方式，一直是使用Thread，一种是使用Runnable。

Thread方式：

public class MyThread extends Thread{
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
mHandler.sendEmptyMessage(0);
}
}

然后在使用的时候调用

new MyThread().start();

Runnable

public class MyRunnable implements Runnable{
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
mHandler.sendEmptyMessage(0);
}
}

使用的时候调用：

new Thread(new MyRunnable()).start();

总结

线程是执行任务的最基本的单元，在Android开发中，线程又分为主线程和子线程，主线程中不能进行耗时的操作，比如网络请求，子线程中不能执行更新UI的相关操作，否则都会抛出异常。

根据上述例子可以看出，使用Thread执行任务，在结束后，需要通过Handler来发送消息，通知UI主线程，进行对应的界面更新。

HandlerThread

上面提到过Thread执行完任务需要Handler来通知主线程，HandlerThread集合了Thread和Handler，集成了Looper和MessageQueue。当启动HandlerThread时，会同时生成Looper和MessageQueue，然后等待消息处理。

这里简单写一下：

private class myBackRunnable implements Runnable{

@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
mainHandler.post(new myUIRunnable());
}
}
private class myUIRunnable implements Runnable{

@Override
public void run() {
btnStart.setText("线程结束");
}
}

启动子线程：

backHandler = new Handler(handlerThread.getLooper());
mainHandler = new Handler(getMainLooper());
backHandler.post(new myBackRunnable());

AsyncTask

AsyncTask提供了方便的接口实现工作线程和主线程的通信，我这里先贴一下代码，后面再根据代码进行解释：

public class MyAsyncTask extends AsyncTask<Integer, String, String> {
private Button btn;
public MyAsyncTask(Button btn) {
super();
this.btn = btn;
}

@Override
protected String doInBackground(Integer... integers) {
Log.e("xxxxxx","xxxxxxexecute传入参数="+integers[0]);
try {
Thread.sleep(1000);
publishProgress("过了一秒");
Thread.sleep(1000);
publishProgress("过了两秒");
Thread.sleep(1000);
publishProgress("过了三秒");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "doInBackground的返回";
}
/**
* 这里的String参数对应AsyncTask中的第三个参数（也就是接收doInBackground的返回值）
* 在doInBackground方法执行结束之后在运行，并且运行在UI线程当中 可以对UI空间进行设置
*/
@Override
protected void onPostExecute(String result) {
btn.setText("线程结束" + result);
}
//该方法运行在UI线程当中,并且运行在UI线程当中 可以对UI空间进行设置
@Override
protected void onPreExecute() {
btn.setText("开始执行异步线程");
}
/**
* 这里的Intege参数对应AsyncTask中的第二个参数
* 在doInBackground方法当中，，每次调用publishProgress方法都会触发onProgressUpdate执行
* onProgressUpdate是在UI线程中执行，所有可以对UI空间进行操作
*/
@Override
protected void onProgressUpdate(String... values) {

String vlaue = values[0]+"";
Log.e("xxxxxx","xxxxxx vlaue="+vlaue);
btn.setText(vlaue+"");

}
}

AsyncTask就是一个封装过的后台任务类，顾名思义就是异步任务。

AsyncTask定义了三种泛型类型 Params，Progress和Result。

Params 启动任务执行的输入参数，比如HTTP请求的URL。

Progress 后台任务执行的百分比。

Result 后台执行任务最终返回的结果，比如String。

对应到上面的demo就是Integer, String, String。

doInBackground(Params…) 后台执行，比较耗时的操作都可以放在这里。注意这里不能直接操作UI。此方法在后台线程执行，完成任务的主要工作，通常需要较长的时间。在执行过程中可以调用publicProgress(Progress…)来更新任务的进度。

onProgressUpdate(String… Progress)这里对应的是doInBackground中调用的publicProgress，在这里进行处理，这里是UI主线程可以进行界面的更新

onPreExecute（）这里相当于线程的开始，可以进行UI的处理

onPostExecute(Result) 相当于Handler 处理UI的方式，在这里面可以使用在doInBackground 得到的结果处理操作UI。 此方法在主线程执行，任务执行的结果作为此方法的参数返回。

我们再来看一下如何开启

myAsyncTask.execute(1000);

execute的参数对应的就是上面提到过的Params。

IntentService

IntentService具有Service一样的生命周期，也提供了后台线程中的异步处理机制。还是先看一下代码吧。

public class MyIntentService extends IntentService {

public MyIntentService() {
super("");
}
@Override
protected void onHandleIntent(Intent intent) {
try {
Thread.sleep(3*1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
Intent intentresult = new Intent(IntentServiceActivity.RESULT);

sendBroadcast(intentresult);
}
public void onDestroy()
{
super.onDestroy();
}
}

这里我们是通过广播，将结果返回到源Activity进行界面更新的，这样的处理方式感觉很重，如非设计流程需要使用，不建议经常使用。

再看一下如何启动：

Intent intent=new Intent(IntentServiceActivity.this,MyIntentService.class);

startService(intent);

其他

AsyncQueryHandler是用于在ContentProvider上面执行异步操作的工具类，笔者自己也不常用，这里不再赘述。

Exector框架的基础是一个名为Exector的接口定义，Exector的主要任务是分离任务的创建和他的执行。这个我将在下一篇文章线程池相关的介绍中详细描述。

上面介绍过的所有异步机制，我已经整理出一个demo工程，方便开发者测试：

https://github.com/mymdeep/TestAsynchronous