基于100,000篇演讲的分析数据科学家发现了最佳演讲者的特征——及时解释听众不懂的词语,必要时提高10%的音调,正确和恰当的手势,氛围的营造
2017-01-25 15:28
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[TD精选] 基于100,000篇演讲的分析数据科学家发现了最佳演讲者的特征
相信大部分人一定试图寻找过使得自己的演讲变得更加吸引人,更加有气势的方法。现如今,在大数据工具和机器学习技术的辅助下,找到完美演讲的答案已经变得十分容易。Noah Zandan, CEO of Quantified Communications, 为人们提供了第一个能够分析,衡量,评估以及提高人们交流和演讲技巧的分析平台。Zandan 的数据团队分析了100,000多篇来自于企业家,政治家和演说家的演讲。他们将分析重点放在演讲的词语选择,声音掌控,面部表情以及手势的频率上。然后,他们使用数据去量化演讲中的核心变量如说服性,自信,清晰度等。再基于心理学家 Albert Mehrabian 的演讲理论,Zandan 的数据团队最终得出了以下要点:
选词方面:用词要符合演讲环境,及时解释听众不懂的词语;尽量避免使用限制性修饰语;记得保证表意准确和口齿清晰;
声音方面:注意语调和声音和内容的匹配因为即使只是提高10%的音调,也能造成极大的影响;
视觉方面:人们83%的学习是通过视觉获得的,正确和恰当的手势对于优秀的演讲是必须的;
其他因素:听众相比其他渠道的受众约有1.3倍的机会去被说服,所以在演讲现场一定要注意氛围的营造。
原文链接:Data scientists analyzed over 100,000 presentations and discovered what the best speakers share
相信大部分人一定试图寻找过使得自己的演讲变得更加吸引人,更加有气势的方法。现如今,在大数据工具和机器学习技术的辅助下,找到完美演讲的答案已经变得十分容易。Noah Zandan, CEO of Quantified Communications, 为人们提供了第一个能够分析,衡量,评估以及提高人们交流和演讲技巧的分析平台。Zandan 的数据团队分析了100,000多篇来自于企业家,政治家和演说家的演讲。他们将分析重点放在演讲的词语选择,声音掌控,面部表情以及手势的频率上。然后,他们使用数据去量化演讲中的核心变量如说服性,自信,清晰度等。再基于心理学家 Albert Mehrabian 的演讲理论,Zandan 的数据团队最终得出了以下要点:
选词方面:用词要符合演讲环境,及时解释听众不懂的词语;尽量避免使用限制性修饰语;记得保证表意准确和口齿清晰;
声音方面:注意语调和声音和内容的匹配因为即使只是提高10%的音调,也能造成极大的影响;
视觉方面:人们83%的学习是通过视觉获得的,正确和恰当的手势对于优秀的演讲是必须的;
其他因素:听众相比其他渠道的受众约有1.3倍的机会去被说服,所以在演讲现场一定要注意氛围的营造。
原文链接:Data scientists analyzed over 100,000 presentations and discovered what the best speakers share
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