Tribon Vitesse开发教程（五）

之前用了大量篇幅来介绍数据抽取，我也看过一些文章讨论Tribon数据抽取，但多是集中在数据抽取的过程和方法上，考虑软件工程方面，例如易用性和重用的很少。所以我也侧重于项目的实际应用，主要介绍如何将数据抽取变得更可用。在提高效率的书中都会赞同这样的观点：先花一些时间把准备工作做好，后期的速度就会提升。而从更长远看，后面做得越多，收益就越大。正所谓：“工欲善其事必先利其器”。在我们的项目中，数据抽取类得到了很好的重用，我甚至把加密程序写到数据抽取类里面，因为几乎所有的程序都会调用它。同样是生成报表的程序，我也比较过以前VB直接进行数据抽取和现在使用Python类进行数据抽取的程序，在代码量，开发周期等方面，Python都有明显的优势。

数据处理

当我们获得数据之后，就要对其进行处理。例如材料表，会对相同的材料进行汇总，这时候就会想到用数据库。在我看到过的Tribon二次开发程序中，被使用的数据库包括：SQL
Server, MySQL,
Access。而我使用的是PySQLite，只因为一个理由：它支持内存数据库。内存数据库可以在内存中完成Create, Insert,
Select操作，不需要数据库服务器，甚至不需要数据库文件。当然，它的缺点就是不能持久化数据，如企业有这样的需求，紧固件不在Tribon中建模，故而数据抽取得不到数据，此时利用中间数据库，向中间数据库添加紧固件信息，最终通过中间数据库生成报表。但是这个问题是值得探讨的，问题就在于如果Tribon模型进行过修改，中间数据库与Tribon数据库直接的同步就会有问题，如果同步自Tribon数据库，紧固件信息则会丢失。所以我倾向于所有改变都在Tribon数据库进行，而中间数据库仅提供数据的汇总操作。

关于中间数据库的选择，我想SQL
Server和MySQL都需要建立数据库服务器，在比较大的数据量和多人协作的环境下适用，而且如果计划为数据提供更复杂处理，使用数据库服务器的扩展能力更强。它们的区别就在于一个收费，一个免费，也许是产品化应该考量的吧。Access我最近用过，实在是太方便了。如果是初学者，又被数据库搞得云里雾里，用这个可以省去不少麻烦。

PySQLite数据再被SqliteDB.py模块封装后，使用起来还是很方便的。还是看自省的使用例子：

sq = SqliteDB() 

vssql = """create table PipeSupportMaterial
(project text, module text, pipesystem text, compname text, unit text, number integer)""" 

sq.Execute(vssql) 

values = [['fpso', '1002', 'ww', 'ubolt-8', 'pcs', 1], ['fpso', '1002', 'ww', 'L30X30', 'mm', 1456]] 

vssql = """insert into PipeSupportMaterial (project, module, pipesystem, compname, unit, number)
values (?, ?, ?, ?, ?, ?)""" 

sq.Executemany(vssql, values)

vssql = "select * from PipeSupportMaterial" 

print sq.GetData(vssql)

理解上面的代码需要SQL的基本知识，就是创建了名为PipeSupportMaterial的表，然后插入数据，列出所有数据并打印出来。我们要做的是为插入数据格式化数据抽取的数据到一个列表里面，这里面是values变量。

至此通过PySQLite，报表程序的数据流如下图所示：





只差报表这一段。