怎样升级spark集群到更新的版本？

怎样升级spark集群到更新的版本？
-IMF-李明
说明：

· 事实上升级spark很简单，因为spark并不是传统意义上‘安装’在你的集群上，你只需要：下载并解压合适的版本，进行一定的配置，并修改SPARK_HOME等环境变量（后两点可选）;

· 本文以升级spark 1.6.0到1.6.1为例来说明如何升级；

· 本文中的spark安装在 VMware虚拟机中的ubuntu里；

· 本文以安装升级pre-built 版本为例，如果你的集群安装的是source code版本的，原理大致相同（pre-built版本是编译好了的，source
code版本的需要你自己编译）；

· 我们首先在一台节点上完成升级配置，然后SCP拷贝到其它节点上。

好，正式开始。

1. 从官网下载最新版spark：https://spark.apache.org/downloads.html

 



 

注：当然你也可以直接在虚拟机中通过wget下载，如下所示：


 

2. 将下载好的spark解压到目标文件夹中：tar –xzvf spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz

解压后spark中的内容如下所示：

 

3. 进入$SPARK_HOME/conf
文件夹下配置spark，主要更改的文件有slaves,spark-env.sh,spark-defaults.conf。更改后的内容如下：

Slaves:

 




Spark-env.sh:

 


Spark-defaults.conf:


 

注：spark官方推出新版本的时候，已经考虑了新旧版本兼容性，所以这几个配置文件的内容大体上差不多。故你也可以直接拷贝旧版本的配置文件。

4. 修改环境变量bashrc中的SPARK_HOME和PATH变量，指向新的版本的路径：

 


重启使环境变量的更改生效。

重启后验证下环境变量的更改是否生效：

 




5. 把配置好的SPARK拷贝到各个节点，并更改各个节点的bashrc环境变量。

6. 现在就可以使用新版本的集群啦！

 

7. 特别说明：

升级到新版本后，旧的版本你也可以不删除，这样当需要的时候，你可以修改环境变量指向旧的版本，来完成回滚；当然你也可以到对应的目录下执行命令启动对应版本的集群，来测试比较新旧版本的不同。