python类库--pickle [序列化和反序列化]

一 pickle

pickle模块用来实现python对象的序列化和反序列化。通常地pickle将python对象序列化为二进制流或文件。

python对象与文件之间的序列化和反序列化：

pickle.dump()

pickle.load()

如果要实现python对象和字符串间的序列化和反序列化，则使用：

pickle.dumps()

pickle.loads()

可以被序列化的类型有：

* None,True 和 False;

* 整数，浮点数，复数;

* 字符串，字节流，字节数组;

* 包含可pickle对象的tuples，lists，sets和dictionaries；

* 定义在module顶层的函数：

* 定义在module顶层的内置函数；

* 定义在module顶层的类；

* 拥有__dict__()或__setstate__()的自定义类型；

注意：对于函数或类的序列化是以名字来识别的，所以需要import相应的module。

二 pickle的运行过程

在大部分情况下，要是的对象picklable，我们不需要额外的代码。默认地pickle将智能地检查类和实例的属性，当一个类实例反序列化的时候，它的__init__()方法通常不被调用。而是首先创建一个未初始化的实例，然后再回复存储的属性。

但是可以通过实现下列的方法来修改默认的行为：

object.__getstate__() :默认地序列化对象的__dict__,但是如果你实现了__getstate__(),则__getstate__()函数返回的值将被序列化。

object.__setstate__(state) :如果类型实现了此方法，则在反序列化的时候，此方法用来恢复对象的属性。

object.__getnewargs__() ： 如果实例构造的时候（__new__()）需要参数，则需要实现此函数。

注意：如果__getstate__()返回False，则在反序列化的时候__setstate__()则不被调用。

有的时候为了效率，或上面的3个函数不能满足需求时，需要实现__reduce__()函数。