让你脑洞大开的MySQL优化技巧
2017-01-13 15:29
106 查看
先查询B中的 a_id
SELECT c_a FROM B WHERE xxx;
使用 IN 查询 A 表
SELECT a_id, ... FROM A WHERE c_a IN(在 1 中查出来的 c_a)
场景
现在表的数据量有 800万。
一般的使用语句是:
SELECT * FROM A WHERE c_a IN(955555, 955556, 955557, 955558, 955559);
上面语句会执行的很快,知道使用 explain 的都明白这样一般都是会使用索引的,并且是所有范围扫描。
MySQL不会从 1 开始 扫描 800万,而是从555555 扫描到 555559(只要扫描5行数据)。
在一般情况下是没有什么问题的。但是如果 IN 里面的数据是不连续的就有很大问题了。
创建表结构语句
CREATE TABLE t( id INT unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, cid INT unsigned NOT NULL DEFAULT 0, c1 VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '', c2 VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '', c3 VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '', c4 VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '', c5 VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '', c6 VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY(id), INDEX idx$cid(cid) ); INSERT INTO t VALUES( NULL, FLOOR(RAND() * 1000000), REPEAT('a', 50), REPEAT('a', 50), REPEAT('a', 50), REPEAT('a', 50), REPEAT('a', 50), REPEAT('a', 50) ); -- 重复执行 INSERT INTO t SELECT NULL, FLOOR(RAND() * 1000000), c1, c2, c3, c4, c5, c6 FROM t;
下面是具体的实验过程
使用IN查询连续的数
SELECT * FROM t WHERE cid IN(955555, 955556, 955557, 955558, 955559); +---------+--------+----------------------------------- | id | cid | c1 +---------+--------+----------------------------------- | 319330 | 955555 | aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa | 1885293 | 955555 | aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa | ...... | 8733757 | 955559 | aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa | 8796305 | 955559 | aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa +---------+--------+----------------------------------- 41 rows in set (0.15 sec)
使用IN查询不连续的数
SELECT * FROM t WHERE cid IN(1, 5000, 50000, 500000, 955559); +---------+--------+----------------------------------- | id | cid | c1 +---------+--------+----------------------------------- | 1 | 341702 | 1 | aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa | 1 | 1045176 | 1 | aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa ...... | 955559 | 8733757 | 955559 | aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa | 955559 | 8796305 | 955559 | aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa +--------+---------+--------+-------------------------- 41 rows in set (4.34 sec)
使用UNION优化
SELECT * FROM ( SELECT 1 AS cid UNION ALL SELECT 5000 UNION ALL SELECT 50000 UNION ALL SELECT 500000 UNION ALL SELECT 955559 ) AS tmp, t WHERE tmp.cid = t.cid; +---------+--------+----------------------------------- | id | cid | c1 +---------+--------+----------------------------------- | 1 | 341702 | 1 | aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa | 1 | 1045176 | 1 | aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa ...... | 955559 | 8733757 | 955559 | aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa | 955559 | 8796305 | 955559 | aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa +--------+---------+--------+-------------------------- 41 rows in set (0.01 sec)
从上面可以看出上面使用UNION的方法生成一个临时表作为关联的主表。
拓展
要是MySQL有只带的一个行转列的函数那就完美了。这样我们就可以不用使用UNION了。
SELECT 1, 5000, 50000, 500000, 955559; +---+------+-------+--------+--------+ | 1 | 5000 | 50000 | 500000 | 955559 | +---+------+-------+--------+--------+ | 1 | 5000 | 50000 | 500000 | 955559 | +---+------+-------+--------+--------+ 1 row in set (0.00 sec) 变成以下 SELECT row_to_col(1, 5000, 50000, 500000, 955559); +--------+ | id | +--------+ | 1 | | 5000 | | 50000 | | 500000 | | 955559 | +--------+
要是能像上面就太棒了简直。
免费提供最新Linux技术教程书籍,为开源技术爱好者努力做得更多更好,开源站点:http://www.linuxprobe.com/
相关文章推荐
- 让你脑洞大开的MySQL优化技巧
- 4000 让你脑洞大开的MySQL优化技巧
- 让你脑洞大开的MySQL优化技巧
- Apache+PHP+MySQL+Tomcat性能方面优化技巧(原创)
- Linux下MySQL服务器级优化技巧
- 数据库技巧——MySQL十大优化技巧
- 关键的十个MySQL性能优化技巧
- 关于MySQL 服务器优化技巧手册
- 101个MySQL调试和优化技巧
- MySQL优化查询技巧
- 针对MySQL的Linux性能优化技巧
- MYSQL优化技巧
- MySQL查询优化:查询慢原因和解决技巧
- MySQL十大优化技巧
- mysql 优化技巧
- Linux下MySQL服务器级优化技巧
- Linux+Apache+Mysql+PHP优化技巧
- MySQL技巧:做好Limit优化
- mysql优化技巧